Projeto proposto na cadeira de Estatística e Probabilidade para computação, que tem como foco utilizarmos o que aprendemos sobre o classificador ingênuo de Bayes durante as aulas para criar um modelo de aprendizado de máquina que seja capaz de classificar os dados conforme o bando de dados escolhido pela equipe.
- Banco de dados: RocketLeagueSkillsDetection
A escolha desse banco de dados se deu ao quão diferente ele era dos demais e a forma como os dados estão dispostos. Os dados foram catalogados e disponibilizados originalmente na IEEE Conference on Games 2020. Aqui almejamos utilizar apenas o classificador ingênuo de Bayes para classificar todos os dados e analisarmos o desempenho geral, esperando uma ineficiência devido as limitações inerentes ao modelo de Bayes.
 Henrique César Higino Holanda Cordeiro |
 João Pedro Barbosa Marins |
 Marcelo Arcoverde Neves Britto de Rezende |
 Vinícius Lima Sá de Melo |
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