arXiv 论文一键变中文 PDF —— 一个 Claude Code / Codex 通用 Skill。
把 arXiv 上一篇英文论文的 LaTeX 源码下载下来,按学术风格翻译成中文,再用 xelatex 编译成排版正常的 PDF,整个过程模型自己完成,你只需要把论文 ID 或标题丢给 Agent。
本仓库 fork & 增强自 Leey21/arxiv-translator,在它的工程基础上做了若干面向"想多翻一点、想要本地离线编译"的改造。详见下方与上游差异。
Skill 是给 AI Agent 读的、把领域工作流封装成结构化说明的 Markdown 文件(Anthropic 官方叫 Claude Skills,跨平台语境下也叫 Agent Skills,参见 agentskills.io)。安装就是把
chinesexiv/这个目录放进 Agent 的 skills 目录,立刻可用。
-
Clone 本仓库:
git clone https://github.com/yuchenwu73/chinesexiv.git
-
打开 Claude Code / Codex / Cursor 对话,把仓库里的
chinesexiv/目录路径告诉 Agent:路径 <绝对路径>/chinesexiv 中定义了一个 Skill,请你阅读并安装到你的 skills 目录下。Claude Code 会装到
~/.claude/skills/chinesexiv/,Codex 会装到~/.codex/skills/chinesexiv/。
直接把 chinesexiv/ 目录复制到对应位置:
cp -r chinesexiv ~/.claude/skills/ # Claude Code
cp -r chinesexiv ~/.codex/skills/ # Codex- Python 3.9+
requests(在线编译需要):pip install requests- 可选
pypdf(自动校验 PDF 是否有未解析引用):pip install pypdf - 本地编译模式额外需要:TeX Live(含
xelatex+xeCJK+ Noto Serif CJK SC 字体)
未装 xelatex 也能用——--engine auto 会自动走在线编译服务。
装好 Skill 之后直接说话即可:
- 「帮我把 1706.03762 翻译成中文 PDF」
- 「
Attention Is All You Need我想读中文版」 - 「翻译这篇 arXiv:https://arxiv.org/abs/2501.12948」
- 「翻译 2501.12948 和 1706.03762」(多篇)
Agent 会按本 Skill 里的四步流程跑:
- 确定 arXiv ID —— 给 URL/ID 直接用;给标题就上 arXiv 找。
- 拉源码 + 取英文原文 PDF ——
scripts/download.py下载、解压、定位主.tex、抓论文标题,把主文件及其\input/\include引用全部复制一份_zh.tex副本(英文原文只读保留,翻译只动_zh),并直接下载 arXiv 官方英文 PDF(按英文标题命名)放到同一目录。 - 翻译 —— 模型直接对
_zh.tex系列文件就地修改。术语遵循"首次出现给中英对照"规则;作者姓名保留英文/拼音,作者区机构名只保留中文译名,描述性方法名也翻译;专有模型名(GPT-4、LLaMA…)和数据集名(ImageNet、MMLU…)保留英文。翻译完用scripts/inspect_tex.py扫一遍漏译。 - 编译 ——
scripts/compile.py默认--engine auto:本地有xelatex就走本地,否则回落到在线编译。中文 PDF 直接放到输出目录、文件名就是中文\title{}。
最终交付(每篇论文一个独立目录 <arXiv-ID>-<中文标题>/,中英两份 PDF 并列):
<中文标题>.pdf—— 中文译文<英文标题>.pdf—— 英文原文(arXiv 官方 PDF;个别取不到时回落本地编译英文源码)source/—— 英文原文.tex+_zh.tex译稿,方便对照、手动重编
下面是用本 skill 翻译过的四篇真实论文的页面快照——版式、公式、表格、参考文献编号都跟英文原文一致,只把语言换成了中文;机构名、描述性方法名按"中文全称(English Full Name, ABBR)"首现规则给出对照;人名、专有模型/数据集名保留英文。
python3 chinesexiv/scripts/compile.py <work_dir> <main_tex> <output.pdf> --engine {auto,local,online}| 引擎 | 用途 | 依赖 |
|---|---|---|
auto(默认) |
装了 xelatex 用本地,否则在线 |
看本地情况 |
local |
强制本地 xelatex,最快、可离线、可控完整 |
TeX Live + xeCJK |
online |
强制走 latex.ytotech.com,免本地 LaTeX |
仅 requests |
两种引擎共用同一套源码预处理:自动注入 xeCJK + Noto Serif CJK SC、注释掉冲突的 inputenc/fontenc、识别 bibtex/biber/预编译 .bbl、跳过未引用的游离 PDF。
相对 Leey21/arxiv-translator,本仓库的主要改造:
| 维度 | Leey21 上游 | ChineseXiv |
|---|---|---|
| 编译引擎 | 仅在线(LuaLaTeX,latex-on-http) | 本地 xelatex + 在线双引擎,--engine auto/local/online |
| 英文原文 | 直接覆写 .tex |
主文件及 \input 子文件都复制为 _zh.tex 副本,英文原文只读保留,便于对照与重译 |
| 翻译范围 | 默认只翻正文 | 默认全文翻译(含附录),用户可显式要求"只翻正文" |
| 术语规则 | 通用约束 | 新增"首次出现规则":长词组首现写"中文全称(English Full Name, ABBR)",全文统一缩写;摘要与正文各自独立计数 |
| 作者/机构区 | 保留不翻 | 作者姓名保留英文/拼音,机构名只保留中文译名 |
| 描述性方法名 | 保留不翻 | 改为必翻,按首次出现规则给出中英对照 |
| CJK 栈 | LuaLaTeX + luatexja | XeLaTeX + xeCJK + Noto Serif CJK SC,注入额外的行距 1.25 与中英文间距 |
| 质检 | inspect_tex.py body 模式 |
默认 full 模式扫全文,扫描 _zh.tex |
| 输出命名 | 主文件名 | 翻译后的 \title{} 自然命名 |
| 清理 | 删 .tmp_arxiv |
保留 _zh.tex 源码 + 删本地 build/ 中间产物,方便手动重编 |
chinesexiv/
├── chinesexiv/ # Skill 本体(一份完整的 Claude/Agent Skill)
│ ├── SKILL.md # Skill 主说明(Agent 真正读取的入口)
│ ├── scripts/
│ │ ├── download.py # 下载 arXiv e-print + 定位主文件 + 建 _zh 副本
│ │ ├── inspect_tex.py # 启发式扫描漏译
│ │ ├── compile.py # 本地 xelatex / 在线编译双引擎
│ │ └── cleanup.py # 删 build/ 与中间产物,保留 _zh.tex 源码
│ └── references/
│ ├── table-overflow.md # 表格与中文重叠的诊断 + \resizebox 修复范式
│ ├── framed-content.md # 附录 tcolorbox / lstlisting 的排版基线与溢出修复
│ ├── compile-errors.md # 编译错误速查
│ └── author-block.md # 作者/机构区排版与译名规范
├── assets/ # README 展示图
├── LICENSE # MIT
└── README.md
SKILL.md 开头的 YAML frontmatter(--- 包起来的那段)里 name 和 description 是必需字段——Agent 凭这两项判断何时该触发本 Skill。
- 仅适用于 arXiv 上提供 LaTeX 源码的论文,纯 PDF 投稿不在范围内。
- 翻译质量取决于 Agent 当前会话所用模型;不同模型 / 不同提示词下结果会有差异。
- 在线编译走公共服务
latex.ytotech.com;想完全离线请用--engine local。
- Leey21/arxiv-translator —— 工程骨架、
_zh之外的整体流程、inspect_tex.py启发式扫描思路均来自此项目,ChineseXiv 在它的基础上做改造。强烈推荐去看上游 README 里的设计动机。 - LaTeX-On-HTTP —— 在线编译能力的提供方。
compile.py --engine online通过其公共服务https://latex.ytotech.com/builds/sync提交工程,省去本地维护完整 LaTeX 环境的成本。
如果本项目对你有用,欢迎也去给上游一个 star。
MIT。详见 LICENSE。







