ima-skills-pro 是基于官方 ima-skills 做出来的一套增强包。
官方包把 IMA 的基础能力铺好了，适合直接调笔记和知识库 API。这个仓库做的不是再包一层，而是把日常更常见的几类事情补齐，比如资料归档、笔记沉淀、团队整理，以及 Agent 检索后回写。
很多时候，麻烦的地方不在“能不能调 API”，而在“调完之后事情还是没做完”。ima-skills-pro 主要补的就是这部分。
相比官方 ima-skills，这里多提供了 3 个增强包和 9 个增强子 skill：
ima-personal面向个人知识管理，覆盖收藏、笔记转知识、搜索后行动、个人复盘ima-team面向团队知识运营，覆盖批量入库、巡检治理、运营摘要ima-agent面向 Agent 工作流，覆盖会话沉淀、检索增强、长期记忆闭环
这套增强包主要想解决几类很实际的问题：
- 资料来了之后，应该进笔记还是进知识库
- 零散笔记怎么整理成后面还能搜、还能复用的知识
- 团队知识库怎么做批量导入、巡检和运营整理
- Agent 回答问题前，怎么先检索已有知识，回答后再决定要不要沉淀
ima-skills-pro 不是官方包的替代品，更像是接在官方包上面的一层扩展。
- 官方基础包：
ima-skills - 官方使用说明：如果你要看官方包的安装、配置和基础能力说明，请先看这里：
https://clawhub.ai/iampennyli/ima-skills - 当前增强基线：基于官方
1.2版能力边界进行增强设计
这里有两个边界先说清楚：
- 继续用官方包做基础层
- 只补工作流和场景化能力，不另外造一套接口
ima copilot 是腾讯推出的知识库产品，官网地址：
如果你需要配置 IMA OpenAPI 的 API Key，请到这里获取：
这个仓库包含 1 个基础包视图和 3 个增强包：
| 包名 | 类型 | 角色 | 是否依赖官方包 |
|---|---|---|---|
ima-skill |
基础包 | 官方兼容基础层，负责 notes / knowledge-base 能力、鉴权与规则 |
官方基础能力本身 |
ima-personal |
增强包 | 面向个人知识管理、收藏、复盘、搜索利用 | 软依赖 |
ima-team |
增强包 | 面向团队知识运营、批量入库、巡检治理 | 软依赖 |
ima-agent |
增强包 | 面向 Agent 检索增强、会话沉淀、长期记忆 | 软依赖 |
如果你想完整使用这套增强方案，推荐安装顺序是：
- 先安装官方基础包
ima-skills - 完成官方包要求的
IMA_OPENAPI_CLIENTID/IMA_OPENAPI_APIKEY配置 - 再安装本仓库中的三个增强包：
ima-personal、ima-team、ima-agent
整体安装后的能力组合是：
ima-skill + ima-personal + ima-team + ima-agent
如果你的 agent 运行时支持本地 skills 目录，常见做法是：
- 官方基础包使用官方发布版本
- 本仓库只额外挂载增强包目录
例如你可以从本仓库中单独取出这些目录进行安装：
ima-personal/ima-team/ima-agent/
如果你只需要某一类增强能力，也可以只安装一个增强包，但前提仍然是：
- 已经安装官方基础包
ima-skills - 已经完成官方基础包要求的凭证配置
然后按需选择：
- 只做个人知识管理：安装
ima-personal - 只做团队知识库治理：安装
ima-team - 只做 Agent 检索与沉淀：安装
ima-agent
SKILL.md官方兼容基础包入口OFFICIAL-USAGE.md基础包目录中的官方使用说明整理版，方便和增强包一起查看notes/官方笔记能力knowledge-base/官方知识库能力ima-personal/个人增强包ima-team/团队增强包ima-agent/Agent 增强包CHANGELOG.md本套装的版本更新记录
这个包面向个人知识管理，重点是资料归档、知识沉淀和后续复用。
包含的子 skill：
smart-inbox智能收藏箱。接收 URL、文件、笔记内容，判断更适合写笔记还是进知识库，并给出归档建议。note-to-knowledge笔记转知识。把已有笔记挂到知识库，补标题、摘要和归档建议。search-to-action搜索后行动。把搜索结果转成 FAQ、briefing、行动项或总结。personal-knowledge-coach个人知识教练。基于已有沉淀内容生成复盘、学习清单和提醒建议。
适合的场景：
- 平时会收资料、记笔记、整理主题
- 希望把搜索结果顺手变成 FAQ、摘要或行动项
- 已经积累了一些内容，想定期复盘或做学习计划
使用说明：
- 当你的需求是收藏、沉淀、复盘、个人学习时，优先从
ima-personal开始 - 当目标动作已经很明确时，可以直接调用具体子 skill
示例：
- “把这篇内容收进我的知识体系，并告诉我更适合放笔记还是知识库。”
- “把最近关于 OKR 的搜索结果整理成一份行动建议。”
- “根据我最近两周的笔记，帮我做一次个人复盘。”
这个包面向团队知识库运营，重点是批量导入、内容巡检和日常整理。
包含的子 skill：
ingestion-pipeline资料入库流水线。管理批量 URL / 文件导入、冲突检查、失败重试和结果汇总。knowledge-auditor知识巡检员。扫描重复内容、弱标题、空描述、待整理条目。team-ops-dashboard团队知识运营台。输出热点主题、异常清单、整理建议和文本版运营摘要。
适合的场景：
- 团队知识库需要持续导入资料
- 想定期检查重复内容、弱标题和待整理条目
- 想做一份够用的知识库周报或运营摘要
使用说明：
- 当你的需求是批量导入、巡检、周报、治理时，优先从
ima-team开始 - 如果已经明确是“跑入库流水线”或“做健康检查”，直接进入对应子 skill
示例：
- “帮我把这一批资料分批导入知识库，并列出失败项。”
- “巡检一下产品知识库，找出重复内容和弱标题。”
- “做一份本周团队知识库运营摘要。”
这个包面向 Agent 工作流，重点是检索前置和回答后的知识回写。
包含的子 skill：
conversation-capture会话沉淀助手。把 AI 对话、会议纪要、聊天总结转成笔记，并建议是否挂入知识库。retrieval-orchestratorAgent 检索增强层。规定 Agent 默认先搜 IMA，再回答，并在回答后建议沉淀动作。
适合的场景：
- 希望 Agent 回答前先看一眼 IMA 里有没有现成资料
- 希望会话、纪要、总结这类内容能顺手沉淀下来
- 想把 IMA 当作 Agent 的长期记忆后端
使用说明：
- 当你想让 Agent 更会使用 IMA 时，先从
ima-agent开始 - 当目标已经明确为“会话沉淀”或“检索增强”，直接进入子 skill
示例：
- “以后回答这个项目的问题前先检索 IMA。”
- “把这段 AI 对话整理成笔记，并判断要不要沉淀进知识库。”
- “用 IMA 中已有内容增强这个回答，并给出后续沉淀建议。”
仓库根目录中的 SKILL.md、notes/、knowledge-base/ 保持官方兼容结构，主要作用是：
- 作为增强包的基础依赖说明
- 统一凭证、模块路由和安全边界
- 提供本仓库联调时需要的基础文档视图
- 补充一份便于查阅的官方使用说明整理版：
OFFICIAL-USAGE.md
如果你要看官方基础包的原始使用说明，请直接查看：
ima-skills
版本更新记录见：