MixUp_MZ : Grammar Error Correction Promptathon

본 레포지토리는 Grammar Error Correction Promptathon 실험을 재현하고 확장하기 위한 코드 및 가이드를 제공합니다.

프로젝트 개요

• 목표: ex. Solar Pro API를 활용하여 프롬프트 만으로 한국어 맞춤법 교정 성능을 개선한다.

• 접근 전략:

  • ex. 오류 유형별 대응 전략 수립 → 반복 실험을 통해 개선

• 주요 실험 내용:

  • 실험 진행 방식 작성

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⚙️ 환경 세팅 & 실행 방법

1. 사전 준비

git clone https://github.com/ybkim453/MixUP_team5.git
cd your-repo/experiment

라이브러리 설치

pip install -r requirements.txt

실험 실행

python run_experiment.py --input sample_input.txt --output result.json

실행 옵션 (예시): --input: 실험 대상 파일 --output: 결과 저장 파일 경로

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실험의 한계 및 향후 개선

• 한계:

  • 긴 문장/복문에서 누락되는 오류 존재
  • 도메인 특화 문서(법률/의료 등)에서는 성능 저하

• 향후 개선 방향:

  • 오류 유형 자동 분류 → 맞춤형 프롬프트 분기
  • User Feedback loop를 통한 교정 정확도 향상

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폴더 구조

📁 code/
├── main.py              # 메인 실행 파일
├── config.py            # 설정 파일
├── requirements.txt     # 필요한 패키지 목록
├── __init__.py         # 패키지 초기화 파일
├── utils/              # 유틸리티 함수들
│   ├── __init__.py     # utils 패키지 초기화
│   ├── experiment.py   # 실험 실행 및 API 호출
│   └── metrics.py      # 평가 지표 계산
└── prompts/            # 프롬프트 템플릿 저장
    ├── __init__.py     # prompts 패키지 초기화
    └── templates.py    # 프롬프트 템플릿 정의