[最终作业]ST2516503 杨勇-01-Agent- 记忆增强型文本交互智能体系统

[yangyong946]

（1）独立仓库链接：https://github.com/yangyong946/01-Agent/tree/main/Agent-Memory
（2）主要成果与创新点：本实验核心创新在于将 “分层记忆 + RAG 检索 + 规则提炼” 与 ReAct 智能体深度融合，解决了传统 ReAct 智能体无记忆、易重复失败、探索效率低的问题；同时通过精细化的实验体系量化记忆模块的收益，形成 “记忆存储→检索→复用→规则提炼→决策增强” 的闭环，为任务型智能体的经验复用提供了可落地的方案。
（3）视频链接： https://yun.139.com/shareweb/#/w/i/2v3ExK66mi9s9
（4）主要评测指标的对比表：