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2023년 창의 프로젝트 - 자영업자를 위한 맞춤형 추천 시스템

사용 기술 스택

프론트엔드 백엔드 DB
JavaFX_Logo mybatis 1024px-MySQL ff87215b43fd7292af172e2a5d9b844217262571

팀 구성

인원 역할
한성민 백엔드, 관리자 기능
이상호 프론트엔드, 통계 기능
정현수 프론트엔드, 데이터 분석 기능

1. 문제 정의

1.1 문제 정의

OECD(경제협력개발기구)에 따르면 국가별 2020년 또는 가장 최근 집계 기준을 조사했을 때 경제 수준이 높은 주요 7개국(G7)에서 자영업자 비중은 대한민국이 24.6%로 가장 높았다. 이렇게 자영업 비중이 높은 대한민국에서도 정부와 카드사 데이터를 분석했을 때 자영업자 소멸률은 13.3%에 달하고, 자영업 후 5년 생존율이 26.9%로 신생업체의 3/4 가량이 5년 내에 폐업하는 것으로 나타났다.

이처럼 자영업자로 생존하기가 힘든 상황일지라도 자영업을 시작하려는 장소의 특징을 제대로 파악한다면 장소 특징에 맞는 자영업 업종을 선택해서 생존율을 충분히 높일 수 있다. 자영업을 진행하려는 장소에 대한 사람들의 관심 분야를 파악한다면 자영업을 진행하려는 장소에 대한 자영업 업종이 성공할지/ 실패할지를 예측할 수 있다.

1.2 사용자 요구

자영업을 진행하려는 장소에 대한 사람들의 관심 분야를 파악해서 장소에 맞는 자영업 업종을 선택해주는 시스템을 개발하게 되면 자영업자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다.

1.3 응용 분야 및 기여도

대전광역시 유성구에 법정동으로 구분한 데이터를 통해서 동별로 업종별 소비 금액을 파악할 수 있다. 이걸 통해서 대전광역시 유성구를 법정동으로 구분한 동들에 각각 맞는 업종을 선택할 수 있도록 도움을 줄 수 있다. 그리고 외국인/내국인 비율을 파악하여 해당 업종에서 사용자 친화적인 환경을 조성할 수도 있다. 이걸 모든 지역으로 확장하여 각 지역의 자영업자들에게 해당 지역에 적합한 업종을 선택하게 한다면 모든 지역의 자영업자들에게 생존율을 높일 수 있도록 기여할 수 있다.

1.4 제약 사항

  • 지역: 대전광역시 유성구를 법정동으로 구분한 동들
  • 데이터
  • 기준연도: 2020/2021/2022

2. 목표 시스템 정의

2.1 입출력

[입력]

  • 대전광역시 유성구 법정동별 아무 위치 선택
  • 사용자가 자영업을 하고자 하는 업종(한국표준산업대분류) 선택

[출력]

  • 년도, 월, 대전광역시 유성구를 법정동으로 구분한 동들에 통계 정보 출력
  • 통계 정보를 바탕으로 데이터 분석하여 사용자가 선택한 업종이 적합한지를 출력

3. 대략적인 기능 명세

  • 사용자가 선택한 대전광역시 유성구를 법정동으로 구분한 동들에 통계 정보를 출력해주는 기능
  • 사용자가 선택한 업종이 해당 장소에 적합한지를 분석해주는 기능

3.1 통계

  • 대전광역시 유성구를 법정동으로 구분한동별 소비 추세 통계
  • 월별(계절)에 따른 소비 경향
  • 대전광역시 유성구를 법정동으로 구분한 동별에 연도별 소비 추세
  • 대분류별 통계
  • 대전광역시 유성구 법정동별 외국인 소비 금액 데이터와, 대전광역시 유성구 법정동별 내국인 소비 금액 데이터를 이용하여 내국인과 외국인의 이용 금액 비교 후 소비 금액 비율 도출

3.2 데이터 분석

  • 선택한 대전광역시 유성구 동에 업종별 소비 금액 최댓값/최솟값을 찾아서 선택한 업종의 값과 최댓값/최솟값 사이의 차이를 구해, 가장 가까운 쪽을 선택한다면 적합, 부적합을 판정할 수 있음
  • 선택한 대전광역시 유성구 동에 업종별 소비 금액 평균을 기준으로 하여 평균보다 높으면 적합, 평균보다 낮으면 부적합으로 판정할 수 있음

3.3 자동 업데이트

  • CSV 파일을 DB에 자동화하여 INSERT

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23년 1학기 창의 프로젝트

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