É uma área da Inteligência Artificial onde a máquina pode aprender utilizando dados, com isso identifica padrões e assim pode tomar decisões sem intervenção humana. Basicamente um programa de computador que é “treinado”, ou seja, aprende por experiência.
Vou mostrar algumas técnicas de rede neural e aplicação delas na vida real.
Meu objetivo com essa análise é entender quais são os tipos de acidentes mais comuns, onde ocorrem com mais frequência, quando ocorrem e como podemos preveni-los a fim de tornar nosso trânsito mais seguro.
Neste projeto realizo uma análise detalhada dos gatos de nossos deputados.
Neste projeto utilizo a lib opencv e implemento 3 modelos de reconhecimento preditivo facial.
- EIGEN
- FISHER
- LBPH
Para mais informações sobre a lib OpenCv(https://opencv.org/)