Repositório da Disciplina de Inteligência Artificial/UFRN - DCA 0200.
Implementar dois sistemas Fuzzy, uma com a máquina de inferência Mamdani e outra Sugeno.
Construi um sistema Fuzzy com 30 regras, entre elas AND e OR em que a saída mostra o nível de frenagem de um pedal de freio de carro, com base nas funções de pertinência de entrada:
- Velocidade do carro: low, average, high
- Distância do carro da frente: small, comfortable, large
- Qualidade da pista: bad, average, good
- Nível de frenagem do carro: slow, median, fast
Para a implementação desse projeto, utilizei o Matlab R2018a com a Fuzzy Logic Toolbox.
Para facilitar, foram utilizados os seguintes comandos no terminal do Matlab (Esse comando por ser mais moderno, foi feito na versão R2020a de um colega):
- mam_fis = readfis('coloque_aqui_o_arquivo_Mamdani.fis_com_o_caminho_do_diretório');
- sug_fis = convertToSugeno(mam_fis);