Проект по подбору резюме и вакансий

Наш проект помогает понять, насколько конкретное резюме подходит к конкретной вакансии. На выходе после загрузки резюме и вакансии человек получает число, которое это показывает (в процентах).

Содержание

• Описание работы сервиса
• Архитектура сервиса
• Deploy
• Пример работы сервиса
• FAQ
• Команда проекта
• Ссылки

Summary

Цель: Создание сервиса для мэтчинга вакансий и резюме, чтобы упростить жизнь HR и оптимизировать часть рутинной работы.

Данные: Все, что касается данных и работы с ними описано в ридми файлах каталога Data_preparing и ноутбуках, которые там находятся.

Используемая модель и эксперименты: На данный момент проведены эксперимент с catboost с различными гиперпараметрами. В качестве метрики используем MAE, лучший результат - 0.0157 (~1.6%).

Дальнейшая работа: Планируется лучше проработать бизнес-логику проекта (конкретно по составлению датасета для обучения - присуждать вес не только совпадающим скиллам, но еще и опыту работы, доменной области и т.д.). В идеале, если проект вызовет интерес у какой-нибудь компании, получить базу данных, в которой будут отражены вакансии, отклики на эту вакансию и класс-метка, который отвечает за то, пригласили ли кандидата на собеседование. Найти такие БД в открытом доступе не получилось, был только один вариант здесь, датасет 3, но там оказалась битая ссылка на базу описания вакансий, а сотрудничать с нами никто из данной организации не захотел.

Architecture

Для масштабирования нашего решения, можно парсить из разных сервисов поиска работы резюме и вакансии, и создать собственную базу данных. Таким образом можно ранжировать по релевантности вакансии или резюме, и рекомендовать юзеру готовый список потенциально интересных ему айтемов.

Deploy

Для запуска сервиса нужно выполнять следующие команды:

• Клонируйте данный репозиторий
• pip install -r requirements.txt
• cd inference_api
• uvicorn main:app

Demo

Пример запроса

POST /career/score Метод принимает информацию о вакансии и о резюме, и возвращает релевантность этой вакансии для резюме

{
    "vacancy":{
        "Vacancy": "Golang Developer (Кипр)",
        "Employer": "Space307",
        "Vac_salary": "True", 
        "Vac_salary_from": 251322.0,
        "Vac_salary_to": 0,
        "Vac_exp": "От 3 до 6 лет",
        "Vac_schedule": "Полный день",
        "Vac_description": "Мы в Space307 разрабатываем международную",
        "Vac_prof_roles": "['Программист', 'разработчик']",
        "Vac_specializations": "['Программирование', 'Разработка']",
        "Vac_profar_names": "['Информационные технологии', 'интернет']",
        "Vac_keys": "['Docker', 'Golang', 'Redis']"
    },
    "resume":{
        "CV_name": "Middle Golang Developer",
        "CV_salary_from": 251322.0,
        "CV_salary_to": 0,
        "CV_exp": "От 1 до 3 лет",
        "CV_employment": "Полный день",
        "CV_schedule": "Полный день",
        "CV_area_name": "Москва",
        "CV_prof_roles": "['Программист', 'разработчик']",
        "CV_specializations": "['Программирование', 'Разработка']",
        "CV_profar_names": "['Информационные технологии'']",
        "CV_keys": "['Git', 'Golang', 'Rabbitmq']"
    }
}

{
    "vacancy": {
        "name": "Golang Developer (Кипр)",
        "employer": "Space307",
        "schedule": "Полный день"
    },
    "resume": {
        "name": "Middle Golang Developer",
        "specializations": "['Программирование', 'Разработка']",
        "keys": "['Git', 'Golang', 'Rabbitmq']"
    },
    "score": 0.021916874830105362
}

FAQ

На данный момент нами не было выявлено никаких проблем в работе проекта. Если вдруг Вы столкнётесь с проблемой - пожалуйста, напишите кому-нибудь из команды проекта в LinkedIn, мы обещаем посмотреть и разобраться!

Project team

• DE - Viacheslav Siniaev
• ML - Evgeny Taychinov
• Back-end - Mulham Shahin
• Full stack - Elizaveta Talynkova
• Full stack - Nikita Bekasov

Links

• Ссылка на лучшую модель:
• Ссылка на итоговый датасет