💡 Hyesu Hwang (AI/ML Developer)
I’m the person who creates the monetary value of data and develop with it.
- Artificial Intelligence & Deep learning (LLM/sLM/RAG/Multimodal)
- 2022~2024: Master’s in Urban Big Data Convergence Engineering, University of Seoul
- 2014~2019: Bachelor’s in Business Administration, University of Seoul
- 2024~ : Researcher, Urban BigData∙AI Institution of University of Seoul (UBAI)
- 2024~ : Student Researcher, Naver Cloud
- 2023~2024: Student Researcher, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)
- 2022~2024: Research Freelancer, Jiyoung Research
- 2019~2022: Cost Planning Intern and Full-time Employee, SL Corporation
- (2024) Bridging the Lexical Gap: Generative Text-to-Image Retrieval for Parts-of-Speech Imbalance in Vision-Language Models, Under Review
- (2024) Handling Ambiguous Queries Through Query Decomposition in a RAG Setting, CKAIA2024
- Multimodal
- Development of long-term visual memory storage and management technology for relational information
- Study on POS imbalance in VLMs and generative retrieval solutions (Paper Study)
- Performance enhancement of VQA+RAG and efficiency research through context compression
- Research on makeup transfer module based on GAN (Generative Adversarial Network)
- NLP/RAG
- Study on RAG performance based on query type
- Development of RAG chatbot based on university researcher database
- Development of search engine bot based on webtoon information
- Study on RAG hallucination due to knowledge conflict
- Analysis
- Network analysis of local government tourism
- Server
- Using Slurm based on Slurm
- Server setting & managing based on Linux (Ubuntu OS)
- Managing internal cost system & database based on SQL
- Using SAP (ERP system)
- Manager of internal cost system & database
- 7% improvement in lamp surface defect rate with data
- System updating and deployment
- Administration
- Advanced in MS Office tool (Word, Excel, PPT)
- Write Slurm education & guide book
- The person in charge of Cost Education (Make materials, Manage students)
- Email: [email protected]
- LinkedIN:
💡 황혜수 (AI/ML 개발자)
데이터의 화폐적 가치를 창출하여 데이터와 함께 성장하는 황혜수입니다.
- 인공지능 & 딥러닝 (LLM/sLM/RAG/Multimodal)
- 2022~2024: 서울시립대학교 도시빅데이터융합학과 공학 석사
- 2014~2019: 서울시립대학교 경영학부 학사
- 2024~ : 서울시립대학교 도시과학 빅데이터∙AI 연구소 연구전담
- 2024~ : Naver Cloud 학생연구원
- 2023~2024: 한국전자통신연구원(ETRI) 학생연구원
- 2022~2024: 지영리서치 연구용역 프리랜서
- 2019~2022: (주)에스엘 원가기획 인턴 및 정직원
- (2024) Bridging the Lexical Gap: Generative Text-to-Image Retrieval for Parts-of-Speech Imbalance in Vision-Language Model, Under Review
- (2024) Handling Ambiguous Queries Through Query Decomposition in a RAG Setting, CKAIA2024
- 멀티모달
- 관계 정보의 장기 시각 기억 저장 및 관리 기술 개발
- VLMs의 POS imbalance 문제 발견 및 Generative retrieval을 통한 문제 해결 연구 (Paper Study)
- VQA+RAG의 성능 개선 및 Context compression을 통한 효율 연구
- GAN(Generative Adversarial Network) 기반의 Makeup Transfer 모듈 연구
- NLP/RAG
- Query type에 따른 RAG 성능 연구
- 교내 연구자 데이터베이스 기반의 RAG 챗봇 개발
- 웹툰 정보 기반의 검색 엔진 봇 개발
- Knowledge conflict로 인한 RAG Hallucination 연구
- 분석
- 지자체 관광 네트워크 분석
- 서버
- Slurm 기반의 슈퍼컴퓨터 Cluster 활용
- Linux 기반의 서버 셋팅 & 관리 (Ubuntu OS)
- SQL 기반의 사내 원가 시스템 & 데이터베이스 관리
- SAP 활용 (ERP system)
- 사내 원가 시스템 매니저
- Data를 활용하여 램프 표면 불량률 7% 개선
- 시스템 업데이트 및 배포
- 행정
- MS Office (Word, Excel, PPT) 숙련도 상(上)
- Slurm 클러스터 교육 자료 제작
- 원가 교육 담당자 (교육자료 제작 및 수강생 관리)
- 이메일: [email protected]
- LinkedIN: