Feat/parallel convolution

[vlapugb]

Описание

Добавлена параллельная версия свёртки с использованием OpenMP. Общая логика свёртки вынесена в общий рантайм (convolution_run), который отделяет выделение копии исходного изображения от непосредственного применения фильтра. Поверх него реализованы четыре стратегии параллелизма: разбиение по строкам, столбцам, по отдельным пикселям (schedule(static)) и по прямоугольным блокам (collapse(2)).

CLI расширен флагом -p <mode> для выбора режима исполнения. В app.c добавлен замер времени обработки. Последовательная реализация (-s) сохранена как один из режимов.

Что добавлено

• Общий рантайм свёртки — convolution_run() + convolution_context_t, разделение source/destination, функции apply_pixel, apply_rect, apply_rows, apply_cols. Позволяет переиспользовать одну и ту же логику в последовательной и параллельной реализации.

• Четыре стратегии параллелизма (OpenMP):

  • rows — каждая нить обрабатывает непрерывную полосу строк
  • cols — каждая нить обрабатывает непрерывную полосу столбцов
  • pixels — #pragma omp parallel for schedule(static) по всем пикселям
  • grid — #pragma omp parallel for collapse(2) schedule(static) с размерами 32×128

• CLI — флаг -p <mode> вместо -s для выбора режима (cols | rows | raws | pixels | grid | rectangle | random), execution_mode_t в cli_request_t

• Замер времени — app.c выводит processing time: X.XXX ms

• Сборочная инфраструктура — OpenMP линковка, пути к новым исходникам

Тесты

Тесты для параллельной реализации не добавлялись — корректность обеспечивается тем, что все четыре стратегии используют общий convolution_apply_pixel_unchecked() (совпадает с sequential). На бенчмарках дополнительно проверяется, что все режимы дают идентичный вывод.

[vlapugb]

@vkutuev @Almazis PR готов к проверке.