Задача 2 — параллельная свёртка

[fUS1ONd]

Зависит от #1 (задача 1).

Параллельная свёртка grayscale-изображений с четырьмя стратегиями разделения работы.

Что сделано

• Параллельная свёртка (core/ParallelConvolution.kt): 4 стратегии — per-pixel, by-rows, by-columns, grid
  (произвольная решётка с настраиваемым размером блока)
• Механизм: ExecutorService (newFixedThreadPool), задачи пишут в непересекающиеся диапазоны IntArray — без
  синхронизации, happens-before через Future.get()
• CLI (task2/Main.kt): флаги -s (стратегия), -t (число потоков), --block-width, --block-height
• Тесты: property-based «параллельная == последовательная» для всех 4 стратегий на случайных изображениях и ядрах
• JMH-бенчмарки (benchmarks/ParallelConvolutionBench.kt): сравнение стратегий, масштабируемость по числу потоков,
  sequential vs parallel на разных размерах изображения
• Анализ производительности: 3 графика и выводы про cache locality в docs/task2.md
• Makefile: параметр TASK=1|2|all для make bench и make plots — раздельные результаты по задачам

Как проверить

make test                           # все тесты, включая ParallelConvolutionTest                                               
make task2 ARGS="-s by-rows -t 8"   # запуск со стратегией by-rows на 8 потоках 
make task2 ARGS="-s grid --block-width=64 --block-height=64 -t 8"                                                              
make bench TASK=2                   # JMH-бенчмарки задачи 2 (20 минут примерно)                                                                  
make plots TASK=2                   # графики в docs/plots/ (используются результаты `make bench TASK=1` для построения графиков)