Task2 parallel

[DaryaNechaeva]

Описание

• Реализовано параллельное применение к RGB-изображениям с использованием OpenMP.
• Стратегии распараллеливания: построчная (rows), постолбцовая (cols), попиксельная (pixels), блочная (tiles).
• Обработка границ: циклическое замыкание (wrap-around).
• Поддерживаемые форматы: BMP, PNG, JPEG (загрузка и сохранение через stb_image/stb_image_write).
• Доступные фильтры: identity, blur, gaussian, sharpen, edges, emboss.
• Размеры ядер: 3×3, 5×5, 7×7, 9×9. Выбор осуществляется через CLI с суффиксами, по умолчанию 3×3 (например, --filter gaussian, --filter edges9).

Тестирование

• Корректность параллелизма: сравнение результатов всех параллельных стратегий с последовательной версией на рандомизированных данных.

Анализ производительности

• Методика: 50 измерений + 5 прогревочных вызовов для каждой комбинации (стратегия × потоки 1/2/4/8).
• Тестовые данные: синтетические детерминированные изображения 512×512 и 1024×1024 (3 канала), фильтр gaussian5.
• Метрики: среднее время, мин/макс, стандартное отклонение, ускорение (speedup) относительно последовательной версии.
• Результаты: подробные таблицы, графики масштабирования и анализ в benchmarks/README.md.

Сборка и использование

• Сборка: make
• Запуск тестов: make test
• Запуск бенчмарков: make bench → results/bench.csv
• Базовое применение: ./conv input.png output.jpg --filter gaussian
• Параллельный запуск: ./conv photo.bmp result.png --filter edges7 --strategy rows
• Справка: ./conv -h