- Python, JavaScript(React), Flask, VSCode
- 이수빈(팀장),김민지,이연우,장수민
카페에 들어가면 정말 많은 메뉴들이 있고 어떤 메뉴를 먹을지 고민하는 상황이 빈번하게 발생한다. 주문 과정에서 매번 음료수들의 영양성분을 일일이 비교하는 것이 번거롭고 시간이 오래 걸려서 불편하다. 특히 당뇨병이 있거나 다이어트를 하거나 기타 질환이 있는 사람들은 더욱 영양성분에 주의하며 신경을 많이 쓴다. 이런 분들을 위한 플랫폼이 필요하다. <드링크 셀렉트(Drink Select)>는 이러한 문제들을 해소하고자 작품을 제작하였다. 남녀노소 누구나 자신의 영양 요구에 맞는 음료를 손쉽게 찾을 수 있도록 개별적인 영양성분 선호도에 따라 맞춤형 음료를 추천하고자 한다. 수요조사 진행하였다. 맘카페, 네이버 당뇨환자카페,대학생커뮤니티 등 전영령층 100명이 답했다. 그 결과 약 80퍼센트가 카페에서 음료선택의 어려움을 겪는다. 또한 약 80%가 당뇨병, 다이어트, 기타질환 등으로 영양성분을 주의한 경험이 있다. 그들은 음료속 당류와 칼로리를 가장 주의하고, 카페인 또한 주의성분이다. 마지막 질문인 사용자가 원하는 영양성분에 따른 음료추천이 필요한가?에 약 90퍼센트의 사람들이 필요성을 느낀다고 답했다.
<드링크 셀렉트(Drink Select)>는 사용자가 선호하는 영양성분에 맞는 음료를 추천하는 플랫폼이다. 사용자가 카페명을 선택한 후 칼로리,당류,커피여부,카페인유무를 선택하면 5개의 음료를 추천받는다. 이후 더 추천받기를 원하면 5개의 음료를 재추천 받는다. 또한 카페 내의 전체 메뉴를 보여주는 메뉴보기 기능도 있다. 페이지는 메인페이지, 카페선택페이지, 영양성분 선택페이지, 추천결과페이지, 재추천결과페이지,/ 카페선택페이지,메뉴리스트페이지 이렇게두 가지 카테고리(음료추천,카페메뉴보기)로 총 7개 페이지를 구현하였다.
