JUCA

Aplicativo de introdução alimentar voltado para pais de crianças que enfrentam a seletividade alimentar

App referente ao hackathon do Trilha 2025.2

Índice

• Contexto Geral
• Funcionalidades
• Demonstração
• Como rodar esse projeto?
• Tecnologias Utilizadas
• Equipe Autoral
• Próximos Passos

Contexto Geral

O Juca enfrenta a seletividade alimentar que acomete 80% das crianças atípicas a partir dos métodos:

• Food Chaining: A IA sugere alimentos similares ao já consumidos pela criança em termos de cor, textura e formato
• SOS: O aplicativo cria uma trilha sensorial para cada alimentos sugerido, do tolerar ao comer, onde acompanha o progresso do usuário
• ABA: Os progressos são revertidos em parabéns, reforços positivos e o responsável da criança registra com fotos dos alimentos
• Acompanhamento Terapêutico: O aplicativo gera o relatório do progresso da criança em pdf para ser mandado no WhatsApp e acompanhado pelo terapeuta
• Assistente Juca: Um chatbot que tira dúvidas dos usuários sobre seletividade alimentar, os métodos do app e o progresso da criança

Funcionalidades

• Login
• Cadastro do usuário
• Questionário inicial
• Sugestão de comidas
• Trilha sensorial
• Progresso e relatório terapêutico
• Galeria fotográfica das conquistas
• Chatbot para dúvidas sobre seletividade alimentar
• Configurações para adicionar e gerir contas das crianças

Demonstração

Como rodar esse projeto?

Pré-requisitos

• Node.js
• Python 3.12
• Expo Go instalado no celular

Clone o repositório

bash git clone https://github.com/sofiaoaraujo/juca.git cd juca

Variáveis de ambiente

O projeto usa três arquivos .env. Copie os .env.example correspondentes e preencha os valores.

.env (raiz do projeto)

Variável	Como obter
SUPABASE_URL	supabase.com → Configurações do Projeto → API
SUPABASE_ANON_KEY	supabase.com → Configurações do Projeto → API
SUPABASE_SERVICE_KEY	supabase.com → Configurações do Projeto → API
GEMINI_API_KEY	aistudio.google.com → Get API key
APP_ENV	development
EXPO_PUBLIC_API_URL	URL do back-end — ex: http://:8000
EXPO_PUBLIC_GEMINI_KEY	aistudio.google.com → Get API key
EXPO_PUBLIC_SUPABASE_URL	supabase.com → Configurações do Projeto → API
EXPO_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY	supabase.com → Configurações do Projeto → API

BACK-END/.env

Variável	Como obter
SUPABASE_URL	supabase.com → Configurações do Projeto → API
SUPABASE_ANON_KEY	supabase.com → Configurações do Projeto → API
SUPABASE_SERVICE_KEY	supabase.com → Configurações do Projeto → API
GEMINI_API_KEY	aistudio.google.com → Get API key
APP_ENV	development

FRONT-END/.env

Variável	Como obter
EXPO_PUBLIC_API_URL	IP da sua máquina na rede local — ex: http://192.168.x.x:8000
EXPO_PUBLIC_GEMINI_KEY	aistudio.google.com → Get API key
EXPO_PUBLIC_SUPABASE_URL	supabase.com → Configurações do Projeto → API
EXPO_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY	supabase.com → Configurações do Projeto → API

Atenção: substitua pelo IPv4 da sua máquina na rede local (ex: 192.168.1.10). O IP também precisa estar correto em FRONT-END/services/api.ts, FRONT-END/services/gemini.ts e FRONT-END/app/(tabs)/ChatScreen.tsx.

Back-end

bash

cd BACK-END

python -m venv venv

source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

cp .env.example .env

uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0

Front-end

bash

cd FRONT-END

npm install

npx expo start --lan

Tecnologias Utilizadas

Back-end

1. Python com FastAPI
2. Supabase — banco de dados PostgreSQL
3. Google Gemini — inteligência artificial para sugestões alimentares

Front-end

1. React Native com Expo
2. TypeScript — linguagem tipada
3. Expo Router — navegação

Equipe Autoral

Nome	GitHub	LinkedIn
Sofia Oliveira Araújo	@sofiaoaraujo	Sofia Araújo
Mikael Rodrigues dos Santos	@MikaelRodriguess	Mikael Rodrigues
Pierre Queiroz C. Pereira	@pierrequeiroz2006	Pierre Queiroz

Próximos Passos

• Avatar no jogo que vai se tornando mais forte a partir da alimentação da criança
• Geração de receitas com os alimentos seguros e de introdução
• Atividades lúdicas para familiarizar a criança com os alimentos