Team NOTT
개발기간: 2024.06 ~ 2024.09
특이사항: IRB 심의 승인 및 종료
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AI 기반 소아청소년 특화 피부질환 1차 진단 시스템 'SKINNOTT'는 피부질환 이미지와 피부 상태 데이터를 활용해 진단 정확성을 향상시키고, 건강보험 재정 고갈 문제와 관련된 의료비 부담을 완화하고자 합니다. 주요 목표는 소아청소년에게 접근이 용이한 피부과 진단 서비스를 제공하여, 진단 과정의 효율성을 높이고 의료 서비스의 접근성을 개선하는 것입니다.
현재 건강보험 재정의 불안정과 피부과 질환이 사회 전반에 널리 퍼져 있음에도 불구하고 충분히 다뤄지지 않는 문제를 해결하기 위해, 소아청소년 대상의 피부질환 간편 진단 시스템을 개발합니다.
- AI 진단 시스템: 피부질환 이미지와 데이터의 라벨링을 통해 높은 정확도로 진단을 제공합니다.
- 실시간 데이터 수집: 사용자가 앱을 통해 데이터를 입력, 관리할 수 있으며 이는 AI의 지속적 학습에 활용됩니다.
- 피부상태 분석 및 관리: 개별적인 피부 상태 변화를 추적해 맞춤형 관리 및 치료 방향을 제안합니다.
- 의료 접근성 개선: 소아청소년의 피부질환 관리에서 조기 진단의 기회를 제공합니다.
- 의료비 부담 완화: 간단한 진단은 앱 내에서 관리함으로써 병원 방문을 최소화할 수 있습니다.
- 의료 데이터 구축: 소아청소년의 피부질환 관련 데이터베이스 구축을 통한 의료 연구에 기여합니다.
- 피부질환-증상 관계 시각화 (인코딩 문제로 인한 텍스트 출력 오류 있음)
- 사용 데이터: 소아청소년 피부질환 이미지 데이터
- 피부상태 데이터 시각화
- 사용 데이터: 피부상태 측정 데이터
| 서재오 | 임한빈 | 최재원 |
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| @seojaeoh | @imhanbin | @choijaewon |
| 전남대학교 인공지능학부 3학년 | 전남대학교 인공지능학부 3학년 | 전남대학교 인공지능학부 3학년 |