Desenvolvimento de um sistema de busca semântica em documentos utilizando embeddings e a Gemini API. O projeto envolve a criação de um modelo de linguagem de grande escala para acessar documentos, a geração de embeddings por meio do Google Colab e a integração da Gemini API para habilitar a busca semântica.
Tecnologias Utilizadas:
Google Generative AI
Python
IPython
Google Colab
Jupyter Notebook