chatpdf

ChatPDF 旨在创建一个交互式的PDF问答平台，用户可以上传PDF文件，并通过与系统的对话来获取文件内容的深入理解。系统将自动从PDF中提取问题，用户可以选择问题进行交流，后端处理PDF内容，并通过大型语言模型（LLM）生成回答，最终将回答展示给用户。

ChatPDF 项目需求文档 (PRD)

1. 项目概述

ChatPDF 旨在创建一个交互式的PDF问答平台，用户可以上传PDF文件，并通过与系统的对话来获取文件内容的深入理解。系统将自动从PDF中提取问题，用户可以选择问题进行交流，后端处理PDF内容，并通过大型语言模型（LLM）生成回答，最终将回答展示给用户。

2. 功能需求

2.1 前端

2.1.1 PDF上传

用户可以通过拖拽或文件选择对话框上传PDF文件。 上传的PDF文件将被发送到后端进行处理。

2.1.2 对话界面

显示历史对话信息。 支持用户输入文本查询。 从上传的PDF中随机生成三个问题供用户选择。 用户可以点击问题或输入自定义查询。

2.1.3 响应展示

展示从后端接收到的回复。 支持滚动查看历史对话。

2.2 后端

2.2.1 PDF处理

接收上传的PDF文件。 将PDF文件切割为可处理的文本块。 将文本块灌入向量数据库以便检索。

2.2.2 查询处理

接收用户查询。 通过向量数据库检索相关的文本块。 使用检索到的文本块生成新的Prompt。

2.2.3 与LLM交互

将生成的Prompt发送给大型语言模型（LLM）。 接收LLM生成的回复。

2.2.4 回复处理

将LLM的回复格式化后发送给前端。

3. 技术栈

前端：Vue.js 后端：Python Flask 向量数据库：chromadb LLM接口：OpenAI API 或其他兼容的大型语言模型API

4. 安全性和隐私

确保上传的PDF文件安全存储，不被未授权访问。 对话历史应仅对当前用户可见，确保隐私保护。

5. 性能要求

前端响应时间不超过2秒。 后端处理时间（包括与LLM的交互）不超过5秒。

6. 用户界面设计

界面简洁，易于导航。 对话界面应清晰展示历史对话和当前可选问题。 上传界面应直观，易于操作。

7. 测试计划

单元测试覆盖所有核心功能。 集成测试确保前后端交互流畅。 性能测试验证响应时间和系统负载能力。

8. 部署计划

使用Docker容器化部署后端服务。 前端通过CDN进行分发以提高访问速度。 使用云服务提供弹性伸缩能力。

9. 维护和支持

提供文档支持前端和后端的开发。 定期更新系统以修复已知问题和提升性能。 提供用户反馈渠道以持续改进产品。

10. 项目里程碑

需求分析和设计：完成需求文档和系统设计。（预计时间：2周） 开发实施：前端和后端的并行开发。（预计时间：8周） 测试与调优：系统测试和性能调优。（预计时间：4周） 部署上线：完成部署并上线。（预计时间：2周） 后期维护：根据用户反馈进行持续优化。（持续进行）

通过上述需求文档，ChatPDF项目的目标、功能、技术栈、安全隐私、性能要求、用户界面设计、测试计划、部署计划、维护支持以及项目里程碑得到了明确的规划。