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LabelDeck

LabelDeck 是一个 为仍然需要手动标注数据的人 设计的轻量网页工具。

用来应对一个非常现实的问题：

很多人仍在做数据标注，但并不拥有“自动化”的条件。

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为什么会有 LabelDeck？

在大模型已经广泛应用的今天，人工标注常常被认为是“即将消失的工作”。 但在现实中：

• 许多学生与研究者 用不起 LLM API
• 许多项目 没有预算、没有工程支持
• 许多研究仍然需要 人工生成的 ground truth
• 很多社会科学学生、研究助理，仍在承担大量 重复、低可见度的标注工作（dirty work）

这些工作并不体面，也很少被讨论， 但它们依然支撑着研究、数据集和模型本身。

在很多地方，人工标注仍然是唯一可行的选择。

而LabelDeck希望尽量

减少那些本就不可避免的重复劳动带来的额外负担。

它是如何工作的？

LabelDeck 将每一个需要被标注的对象（文本、图片等） 转换成一张“卡片”，并且：

• 一次只展示 一张卡片
• 使用 键盘按键 将它归入对应的类别
• 所有已标注内容始终可回看、可修改

当太多对象同时铺在视野里时，人会更容易疲惫、分心和出错。

通过把标注任务拆解为“一张一张的卡片”， LabelDeck 尝试降低标注过程中的 认知负担：

• 不需要在表格中来回滚动
• 只需专注于当前这一条判断

这让标注过程变得更加直接，也更容易持续进行。

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这个工具支持哪些操作？

• 📄 支持 CSV / Excel 的文本数据标注
• 🖼️ 支持 图片文件夹 标注（jpg / jpeg / png / webp / gif 等）
• 🎯 可选择 标注列 与 标注行范围
• ⌨️ 使用键盘完成标注，减少重复的鼠标操作
• 🔁 可回退、可修改历史标注
• 📋 列表视图中，所有标注始终可见
• 📤 导出为 CSV / XLSX，便于后续分析

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关于技术与隐私

• 所有操作 完全在本地运行
• 不需要后端、不连接服务器
• 不依赖任何第三方 API
• 不上传、不收集任何数据

这使得 LabelDeck 可以被用于：

• 学生作业
• 研究助理的日常标注任务
• 经费有限或对数据敏感的项目

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多语言

LabelDeck 支持多语言界面，包括：

• English
• 中文
• 日本語
• 한국어
• Español
• Français