api-consulta-planilha

API Flask com requisição POST para retornar um .csv, filtrando e consultando planilhas.

Baixe o arquivo .zip ou execute:

git clone https://github.com/renatocfrancisco/api-consulta-planilha

Requisitos e comandos

• Precisa-se da pasta de planilhas (no código, pasta: csv), arquivos csv divididos em estados (ex: SP.csv)
• Para usar ambiente de desenvolvimento python
  • No Windows, instalar com py -m venv venv, e ativar e desativar com .\venv\Scripts\activate e deactivate
  • No Linux, instalar com python -m venv venv, e ativar e desativar com source venv/bin/activate e deactivate
• pip install -r requirements.txt para instalar dependências
• flask --app main run para executar main.py com Flask

Colunas para filtrar

• Idade - idade
• Valor de parcela - parcela
• Quantidade de parcela paga - soma parcela
• Espécie Benefício - esp
• Banco de Empréstimo - banco emp
• Banco de Pagamento - banco PGTO
• Taxa de juros - juros

Colunas das planilhas do projeto

cpf;nome;dt-nasc;esp;banco emp;nb;ctt;prazo;parcela;emprestado;inicio;fim;averbacao;ID_ORIGEM;cpf;cidade;uf;vl beneficio;dib;banco PGTO;meio_pgto;bairro;endereco;cep;agencia PGTO;FONE1;FONE2;FONE3;cpf;soma parcela;vl beneficio;margem;juros;idade

Body da requisição (json)

Exemplo:

{
  "uf": ["SP","TO"],
  "idadeMin": 80,
  "idadeMax": 80,
  "parcelaMin": 50,
  "parcelaMax": 400,
  "parcelasPagasMin": 70,
  "parcelasPagasMax": 500,
  "jurosMin": 1,
  "jurosMax": 2,
  "esp": [21, 41],
  "banco_emp": [1, 2],
  "banco_pgto": [104,237]
}

Utilizar ["ALL"] em "esp", "banco_emp", "banco_pgto" para filtrar todos os valores de espécie e banco.

Comentários

Pandas pra sempre :) Não consegui executar esse projeto em javascript e node.js. Tá aí um desafio quando, sei lá, Danfo.js melhorar ou algo melhor aparecer.

Eu não coloquei restrições e segurança JWT. Talvez um dia eu olhe isso no Flask.