docs: use single frame FPS in cubie series and fix several issues

.gitignore

@@ -3,3 +3,4 @@
 /static/json/commit_update_data.json
 .DS_Store
 /.vs
+node_modules

docs/common/ai/_cubie_acuity_env.mdx

@@ -57,10 +57,11 @@ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin
 
 ### 获取 ACUITY 下载包
 
-在 [全志网盘](https://netstorage.allwinnertech.com:5001/sharing/Mh23BhPHq) 下载 ACUITY docker 压缩包并解压
-
 <Tabs groupId="npu-type">
 <TabItem value="A733">
+
+在 [全志网盘](https://netstorage.allwinnertech.com:5001/sharing/Mh23BhPHq) 下载 ACUITY docker 压缩包并解压。
+
 <NewCodeBlock tip="X86 Linux PC" type="PC">
 
 ```bash
@@ -70,6 +71,9 @@ unzip docker_images_v2.0.x.zip
 </NewCodeBlock>
 </TabItem>
 <TabItem value="T527">
+
+在 [全志网盘](https://netstorage.allwinnertech.com:5001/sharing/N6TVlZQVZ) 下载 ACUITY docker 压缩包并解压。
+
 <NewCodeBlock tip="X86 Linux PC" type="PC">
 
 ```bash
@@ -87,7 +91,9 @@ unzip docker_images_v1.8.x.zip
 <NewCodeBlock tip="X86 Linux PC" type="PC">
 
 ```bash
-cd docker_images_v2.0.x unzip ubuntu-npu_v2.0.10.1.tar.zip sudo docker load -i ubuntu-npu_v2.0.10.1.tar
+cd docker_images_v2.0.x
+unzip ubuntu-npu_v2.0.10.1.tar.zip
+sudo docker load -i ubuntu-npu_v2.0.10.1.tar
 ```
 
 </NewCodeBlock>
@@ -96,7 +102,9 @@ cd docker_images_v2.0.x unzip ubuntu-npu_v2.0.10.1.tar.zip sudo docker load -i u
 <NewCodeBlock tip="X86 Linux PC" type="PC">
 
 ```bash
-cd docker_images_v1.8.x unzip ubuntu-npu_v1.8.11.tar.zip sudo docker load -i ubuntu-npu_v1.8.11.tar
+cd docker_images_v1.8.x
+unzip ubuntu-npu_v1.8.11.tar.zip
+sudo docker load -i ubuntu-npu_v1.8.11.tar
 ```
 
 </NewCodeBlock>
@@ -112,7 +120,8 @@ cd docker_images_v1.8.x unzip ubuntu-npu_v1.8.11.tar.zip sudo docker load -i ubu
 <NewCodeBlock tip="X86 Linux PC" type="PC">
 
 ```bash
-mkdir docker_data && cd docker_data sudo docker run --ipc=host -itd -v ${PWD}:/workspace --name allwinner_v2.0.10.1 ubuntu-npu:v2.0.10.1 /bin/bash
+mkdir docker_data && cd docker_data
+sudo docker run --ipc=host -itd -v ${PWD}:/workspace --name allwinner_v2.0.10.1 ubuntu-npu:v2.0.10.1 /bin/bash
 ```
 
 </NewCodeBlock>
@@ -121,7 +130,8 @@ mkdir docker_data && cd docker_data sudo docker run --ipc=host -itd -v ${PWD}:/w
 <NewCodeBlock tip="X86 Linux PC" type="PC">
 
 ```bash
-mkdir docker_data && cd docker_data sudo docker run --ipc=host -itd -v ${PWD}:/workspace --name allwinner_v1.8.11 ubuntu-npu:v1.8.11 /bin/bash
+mkdir docker_data && cd docker_data
+sudo docker run --ipc=host -itd -v ${PWD}:/workspace --name allwinner_v1.8.11 ubuntu-npu:v1.8.11 /bin/bash
 ```
 
 </NewCodeBlock>

docs/common/ai/_cubie_acuity_usage.mdx

@@ -514,7 +514,7 @@ Average 229388.52ms or 229388512.00us
 
 板端 使用 NPU 推理 NBG 格式模型，可使用 `vpm_run` 工具进行推理测试，
 
-`vpm_run` 安装与使用请参考 [**vpm_run 模型测试工具**](cubie_vpm_run)
+`vpm_run` 安装与使用请参考 [**vpm_run 模型测试工具**](cubie-vpm-run)
 
 {/* ### 板端执行 */}
 

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-densenet121-keras.mdx

@@ -255,9 +255,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
-| :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | densenet121 | 224×224    | 10.4 ms      | 3.6 ms       | 8.3 ms       |            | 22.3 ms | 44.8 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率      |
+| :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :-------- |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | densenet121 | 224×224    | 10.4 ms      | 3.6 ms       | 8.3 ms       |            | 22.3 ms | 120.5 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -304,9 +306,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
 | :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | densenet121 | 224×224    | 12.9 ms      | 2.4 ms       | 10.6 ms      |            | 25.9 ms | 38.6 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | densenet121 | 224×224    | 12.9 ms      | 2.4 ms       | 10.6 ms      |            | 25.9 ms | 94.3 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-lenet-caffe.mdx

@@ -253,9 +253,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型  | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率      |
-| :-------- | :-------------- | :---- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :-------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | lenet | 28×28      | 1.5 ms       | 0.2 ms       | 0.3 ms       |            | 2.0 ms | 500.0 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型  | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率       |
+| :-------- | :-------------- | :---- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :--------- |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | lenet | 28×28      | 1.5 ms       | 0.2 ms       | 0.3 ms       |            | 2.0 ms | 3333.3 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -297,9 +299,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型  | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率       |
 | :-------- | :-------------- | :---- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :--------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | lenet | 28×28      | 0.7 ms       | 0.1 ms       | 0.2 ms       |            | 1.0 ms | 1000.0 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | lenet | 28×28      | 0.7 ms       | 0.1 ms       | 0.2 ms       |            | 1.0 ms | 5000.0 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-mobilenetv1-tensorflow.mdx

@@ -257,9 +257,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率      |
 | :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :-------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | mobilenetv1 | 224×224    | 5.7 ms       | 1.1 ms       | 1.8 ms       |            | 8.6 ms | 116.3 FPS |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | mobilenetv1 | 224×224    | 5.7 ms       | 1.1 ms       | 1.8 ms       |            | 8.6 ms | 555.6 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -306,9 +308,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
-| :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | mobilenetv1 | 224×224    | 5.6 ms       | 1.0 ms       | 3.8 ms       |            | 10.4 ms | 96.2 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率      |
+| :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :-------- |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | mobilenetv1 | 224×224    | 5.6 ms       | 1.0 ms       | 3.8 ms       |            | 10.4 ms | 263.2 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-mobilenetv2.mdx

@@ -256,9 +256,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率      |
 | :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :-------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | mobilenetv2 | 224×224    | 6.2 ms       | 1.5 ms       | 2.0 ms       |            | 9.7 ms | 103.1 FPS |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | mobilenetv2 | 224×224    | 6.2 ms       | 1.5 ms       | 2.0 ms       |            | 9.7 ms | 500.0 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -305,9 +307,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
-| :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | mobilenetv2 | 224×224    | 6.5 ms       | 1.9 ms       | 3.1 ms       |            | 11.5 ms | 87.0 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型        | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率      |
+| :-------- | :-------------- | :---------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :-------- |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | mobilenetv2 | 224×224    | 6.5 ms       | 1.9 ms       | 3.1 ms       |            | 11.5 ms | 322.6 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-ppseg.mdx

@@ -257,9 +257,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型                  | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率    |
-| :-------- | :-------------- | :-------------------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :------ |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | pp_liteseg_cityscapes | 512×512    | 30.5 ms      | 1.6 ms       | 81.8 ms      | 146.0 ms   | 260 ms | 3.8 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型                  | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率     |
+| :-------- | :-------------- | :-------------------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :------- |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | pp_liteseg_cityscapes | 512×512    | 30.5 ms      | 1.6 ms       | 81.8 ms      | 146.0 ms   | 260 ms | 12.2 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -303,9 +305,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型                  | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时   | 帧率    |
 | :-------- | :-------------- | :-------------------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------- | :------ |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | pp_liteseg_cityscapes | 512×512    | 39.4 ms      | 6.4 ms       | 122.5 ms     | 346.0 ms   | 514.3 ms | 1.9 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | pp_liteseg_cityscapes | 512×512    | 39.4 ms      | 6.4 ms       | 122.5 ms     | 346.0 ms   | 514.3 ms | 8.2 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-resnet50-tflite.mdx

@@ -260,9 +260,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型     | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
-| :-------- | :-------------- | :------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | resnet50 | 224×224    | 19.0 ms      | 0.6 ms       | 7.3 ms       |            | 26.9 ms | 37.2 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型     | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率      |
+| :-------- | :-------------- | :------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :-------- |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | resnet50 | 224×224    | 19.0 ms      | 0.6 ms       | 7.3 ms       |            | 26.9 ms | 136.9 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -309,9 +311,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型     | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
 | :-------- | :-------------- | :------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | resnet50 | 224×224    | 21.6 ms      | 2.8 ms       | 14.3 ms      |            | 38.7 ms | 25.8 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | resnet50 | 224×224    | 21.6 ms      | 2.8 ms       | 14.3 ms      |            | 38.7 ms | 69.9 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-resnet50v2.mdx

@@ -256,9 +256,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
-| SoC       | NPU             | 模型       | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
-| :-------- | :-------------- | :--------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | resnet50v2 | 224×224    | 15.7 ms      | 1.7 ms       | 8.9 ms       |            | 26.3 ms | 38.0 FPS |
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
+| SoC       | NPU             | 模型       | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率      |
+| :-------- | :-------------- | :--------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :-------- |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | resnet50v2 | 224×224    | 15.7 ms      | 1.7 ms       | 8.9 ms       |            | 26.3 ms | 112.4 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -305,9 +307,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型       | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
 | :-------- | :-------------- | :--------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | resnet50v2 | 224×224    | 27.3 ms      | 3.1 ms       | 16.3 ms      |            | 46.7 ms | 21.4 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | resnet50v2 | 224×224    | 27.3 ms      | 3.1 ms       | 16.3 ms      |            | 46.7 ms | 61.3 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-retinaface.mdx

@@ -273,9 +273,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型                | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
 | :-------- | :-------------- | :------------------ | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | Retinaface_resnet50 | 320×320    | 20.8 ms      | 2.3 ms       | 15.7 ms      | 0.0 ms     | 38.8 ms | 25.8 FPS |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | Retinaface_resnet50 | 320×320    | 20.8 ms      | 2.3 ms       | 15.7 ms      | 0.0 ms     | 38.8 ms | 63.7 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -329,9 +331,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型                | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时  | 帧率     |
 | :-------- | :-------------- | :------------------ | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :------ | :------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | Retinaface_resnet50 | 320×320    | 27.6 ms      | 5.3 ms       | 30.5 ms      | 1.0 ms     | 64.4 ms | 15.5 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | Retinaface_resnet50 | 320×320    | 27.6 ms      | 5.3 ms       | 30.5 ms      | 1.0 ms     | 64.4 ms | 32.8 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>

docs/common/ai/cubie/_model-zoo-squeezenet-pytorch.mdx

@@ -257,9 +257,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型       | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率      |
 | :-------- | :-------------- | :--------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :-------- |
-| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | squeezenet | 227×227    | 2.6 ms       | 0.8 ms       | 2.5 ms       |            | 5.9 ms | 169.5 FPS |
+| 全志 A733 | Vivante VIP9000 | squeezenet | 227×227    | 2.6 ms       | 0.8 ms       | 2.5 ms       |            | 5.9 ms | 400.0 FPS |
 
 </TabItem>
 
@@ -306,9 +308,11 @@ destroy npu finished.
 ~NpuUint.
 ```
 
+此性能数据仅计算模型推理的时间消耗。如无特别说明，不包含预处理和后处理的时间消耗。
+
 | SoC       | NPU             | 模型       | 输入分辨率 | 网络创建耗时 | 网络准备耗时 | 单帧推理耗时 | 后处理耗时 | 总耗时 | 帧率      |
 | :-------- | :-------------- | :--------- | :--------- | :----------- | :----------- | :----------- | :--------- | :----- | :-------- |
-| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | squeezenet | 227×227    | 2.5 ms       | 1.3 ms       | 3.1 ms       |            | 6.9 ms | 144.9 FPS |
+| 全志 T527 | Vivante VIP9000 | squeezenet | 227×227    | 2.5 ms       | 1.3 ms       | 3.1 ms       |            | 6.9 ms | 322.6 FPS |
 
 </TabItem>
 </Tabs>