Update metadata scripts and files

.github/workflows/update-metadata.yml

@@ -20,35 +20,96 @@ jobs:
         uses: actions/checkout@v4
         with:
           ref: ${{ github.ref }}
+          fetch-depth: 0
+
+      - name: Extract version from tag (if triggered by tag)
+        id: extract_version
+        run: |
+          if [[ "$GITHUB_REF" == refs/tags/v* ]]; then
+            TAG_NAME=${GITHUB_REF#refs/tags/}
+            # Remove 'v' prefix if present (v1.0.0 -> 1.0.0)
+            VERSION=${TAG_NAME#v}
+            echo "version=$VERSION" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "tag_name=$TAG_NAME" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "is_tag=true" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "Triggered by version tag: $TAG_NAME (version: $VERSION)"
+          else
+            echo "is_tag=false" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "Triggered by regular push to: $GITHUB_REF"
+          fi
 
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version-file: '.python-version'
           cache: pip
-      
+
       - name: Install dependencies
         run: |
           python -m pip install --upgrade pip
-          pip install pyyaml
-
+          pip install -r dev-requirements.txt
+
+      - name: Update version metadata (if triggered by tag)
+        if: steps.extract_version.outputs.is_tag == 'true'
+        env:
+          TAG_VERSION: ${{ steps.extract_version.outputs.version }}
+        run: |
+          python -m quadriga.metadata.update_version_from_tag
+
       - name: Update metadata files
+        env:
+          PYTHONHASHSEED: 0
         run: python -m quadriga.metadata.run_all
-
-      - name: Check if files changed
+
+      - name: Stage metadata files
+        run: |
+          # Add all metadata files that exist (handles both new and modified files)
+          for file in metadata.yml CITATION.bib CITATION.cff .zenodo.json metadata.jsonld metadata.rdf; do
+            [ -f "$file" ] && git add "$file"
+          done
+
+      - name: Check if files staged
         id: check_changes
         run: |
-          if git diff --quiet metadata.yml && git diff --quiet CITATION.bib && git diff --quiet CITATION.cff; then
+          if git diff --cached --quiet; then
             echo "changes_detected=false" >> $GITHUB_OUTPUT
           else
             echo "changes_detected=true" >> $GITHUB_OUTPUT
           fi
-      
-      - name: Commit changes if necessary
-        if: steps.check_changes.outputs.changes_detected == 'true'
+
+      - name: Commit changes (regular push)
+        if: steps.check_changes.outputs.changes_detected == 'true' && steps.extract_version.outputs.is_tag == 'false'
         run: |
           git config --local user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
           git config --local user.name "github-actions[bot]"
-          git add metadata.yml CITATION.bib CITATION.cff
           git commit -m "[Automated] Update metadata files"
-          git push
+          git push
+
+      - name: Commit changes and move tag (tag-triggered)
+        if: steps.check_changes.outputs.changes_detected == 'true' && steps.extract_version.outputs.is_tag == 'true'
+        run: |
+          git config --local user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
+          git config --local user.name "github-actions[bot]"
+          git commit -m "[Automated] Update metadata for version ${{ steps.extract_version.outputs.version }}"
+
+          # Delete the old tag (locally and remotely)
+          git tag -d ${{ steps.extract_version.outputs.tag_name }}
+          git push origin :refs/tags/${{ steps.extract_version.outputs.tag_name }}
+
+          # Create new tag at the current commit (with updated metadata)
+          git tag ${{ steps.extract_version.outputs.tag_name }}
+
+          # Push the changes and the new tag
+          git push origin HEAD:main
+          git push origin ${{ steps.extract_version.outputs.tag_name }}
+
+          echo "Tag ${{ steps.extract_version.outputs.tag_name }} moved to commit with updated metadata"
+
+      - name: No changes needed
+        if: steps.check_changes.outputs.changes_detected == 'false'
+        run: |
+          if [[ "${{ steps.extract_version.outputs.is_tag }}" == "true" ]]; then
+            echo "Metadata already matches the tag version - no changes needed"
+          else
+            echo "No metadata changes detected"
+          fi

.zenodo.json

@@ -22,7 +22,7 @@
       "affiliation": "Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS"
     }
   ],
-  "description": "Diese Fallstudie geht auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen ein. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.",
+  "description": "<p>Diese Fallstudie bildet mit Hilfe eines JupyterBooks einen Forschungsverlauf in der Verwaltungswissenschaft nach. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.</p>\n<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-1/Markdown/0_Intro.html\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-1\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
   "publication_date": "2025-03-24",
   "keywords": [
     "Verwaltung",
@@ -37,7 +37,7 @@
     "Reproduzierbarkeit",
     "R (Programmiersprache)"
   ],
-  "license": "CC-BY-SA-4.0",
+  "license": "CC BY 4.0",
   "language": "deu",
   "contributors": [
     {

CITATION.bib

@@ -4,7 +4,6 @@ @misc{Plomin_Reproduzierbarkeit_2025
   year      = {2025},
   version   = {1.0.0-beta.2},
   note      = {Repository: https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-1},
-  version   = {1.0.0-beta.2},
   howpublished = {Available from: https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-1},
   doi       = {10.5281/zenodo.14975202},
   url       = {https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-1/Markdown/0_Intro.html},

CITATION.cff

@@ -3,9 +3,11 @@ cff-version: 1.2.0
 version: 1.0.0-beta.2
 title: 'Reproduzierbarkeit von Datenanalysen: Ein Fallbeispiel aus dem Nationalen
   Bildungsbericht. QUADRIGA Open Educational Resources: Tabelle 1'
-abstract: Diese Fallstudie geht auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen
-  ein. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von
-  Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.
+abstract: Diese Fallstudie bildet mit Hilfe eines JupyterBooks einen Forschungsverlauf
+  in der Verwaltungswissenschaft nach. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage
+  auf die Reproduzierbarkeit von Analysen und Forschungsergebnissen eingegangen. Dazu
+  werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datennachnutzung, Bewertung von Datenqualität
+  und Nachvollziehbarkeit von Analysen behandelt.
 type: software
 message: Please cite this software using the metadata from `preferred-citation` in
   `CITATION.cff`.

dev-requirements.txt

@@ -1 +1,3 @@
-pyyaml
+pyyaml
+jsonschema
+rdflib