Metadata updates

.zenodo.json

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-  "title": "QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational Resources: Template",
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-  "description": "<p>Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OER ein. Sie bietet vorranging Informationen und Anleitungen für OER-Erstellende und dient als Vorlage für die Erstellung eigener OER. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen einzelner Funktionalitäten für Lernende an.</p>\n<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Book_Template\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
+  "description": "<p>Dieses Buch führt in die Erstellung von Open Educational Resources (OER) nach den Empfehlungen und Vorgaben des Datenkompetenzzentrumgs QUADRIGA ein. Diese sind einerseits inhaltlicher und didaktischer andererseits technischer Natur. Diese OER richtet sich vorrangig an OER-Erstellende und kann als Startpunkt (Template) für die Erstellung eigener OER genutzt werden. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen zu Funktionalitäten für Lernende.</p>\n<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Book_Template\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
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     "Open Educational Resources",
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CITATION.bib

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CITATION.cff

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   keywords: *id002
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+  nach den Empfehlungen und Vorgaben des Datenkompetenzzentrumgs QUADRIGA ein. Diese
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 # Learn more at https://jupyterbook.org/customize/config.html
 
-title: "QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational Resources: Template"
+title: "QUADRIGA-OER: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational Resources: Template"
 author: Hannes Schnaitter, Evgenia Samoilova, Lamia Islam
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 copyright: "2024, QUADRIGA"

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-  Erstellung eigener OER. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen einzelner
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+description: Dieses Buch führt in die Erstellung von Open Educational Resources (OER)
+  nach den Empfehlungen und Vorgaben des Datenkompetenzzentrumgs QUADRIGA ein. Diese
+  sind einerseits inhaltlicher und didaktischer andererseits technischer Natur. Diese
+  OER richtet sich vorrangig an OER-Erstellende und kann als Startpunkt (Template)
+  für die Erstellung eigener OER genutzt werden. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem
+  Erläuterungen zu Funktionalitäten für Lernende.
 table-of-contents: '- Präambel
 
   - Struktur und didaktisches Konzept
@@ -60,9 +62,11 @@ contributors:
 - family-names: Seltmann
   given-names: Melanie
   orcid: https://orcid.org/0000-0002-7588-4395
+  affiliation: Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
 - family-names: Walter
   given-names: Paul
   orcid: https://orcid.org/0000-0002-9236-3268
+  affiliation: Fachhochschule Potsdam
 - family-names: Zhang
   given-names: Yue
   orcid: https://orcid.org/0009-0007-6432-1259
@@ -202,7 +206,7 @@ chapters:
     blooms-category: 3 Anwenden
 date-issued: '2024-05-06'
 date-modified: '2026-02-18'
-version: 0.62.3
+version: 0.62.4
 context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das
   Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.