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.zenodo.json

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       "affiliation": "Universität Potsdam"
     }
   ],
-  "description": "<p>Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OER ein. Sie bietet vorranging Informationen und Anleitungen für OER-Erstellende und dient als Vorlage für die Erstellung eigener OER. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen einzelner Funktionalitäten für Lernende an.</p>\n<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Book_Template\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)<i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
+  "description": "<p>Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OER ein. Sie bietet vorranging Informationen und Anleitungen für OER-Erstellende und dient als Vorlage für die Erstellung eigener OER. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen einzelner Funktionalitäten für Lernende an.</p>\n<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Book_Template\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
   "publication_date": "2026-02-18",
   "keywords": [
     "Open Educational Resources",
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CITATION.bib

@@ -2,7 +2,7 @@ @book{Schnaitter_QUADRIGA_2026
   title     = {QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational Resources: Template},
   author    = {Schnaitter, Hannes and Samoilova, Evgenia and Islam, Lamia},
   year      = {2026},
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+  version   = {0.62.3},
   doi       = {10.5281/zenodo.14970672},
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CITATION.cff

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 # yaml-language-server: $schema=https://citation-file-format.github.io/1.2.0/schema.json
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 title: 'QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational
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     website: https://github.com/jupyter-book/jupyter-book/graphs/contributors
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metadata.jsonld

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@@ -202,7 +202,7 @@ chapters:
     blooms-category: 3 Anwenden
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 date-modified: '2026-02-18'
-version: 0.62.2
+version: 0.62.3
 context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das
   Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.
 

quadriga/metadata/create_zenodo_json.py

@@ -260,7 +260,7 @@ def create_zenodo_json() -> bool | None:
 <p>Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>
 <p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href="https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html" target="_blank">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:
   <ul>
-    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)<i></li>
+    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>
     <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>
     <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>
     <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>