Dieses interaktive Lehrbuch (OER) ist im Rahmen des Projekts QUADRIGA als 1. Fallstudie des Datentyps Bewegtes Bild entstanden.
Die OER wurde im Jahr 2024 erstmals als Work-in-Progress-Version über Github als Jupyter Notebook veröffentlicht. Die vorliegende Version stellt die offiziell veröffentlichte Fassung dar, die am 3. Juni 2025 auf Zenodo archiviert wurde.
QUADRIGA ist das Berlin-Brandenburgische Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaften, Informatik und Informationswissenschaft. Es wird gefördert im Rahmen der Richtlinie zur Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR, vormals BMBF). Anhand modellhafter Forschungsfragen werden für die drei Datentypen Bewegtes Bild, Tabelle und Text Fallstudien entworfen, die Forschenden der angesprochenen Fachrichtungen Kompetenzen im Bereich der Datenanwendung disziplinspezifisch näher bringen.
Sie können dieses JupyterBook zu Lehr- und Lernzwecken verwenden. Sie können sie zudem teilen und bearbeiten unter der Bedingung der Nennung der Autor:innen und der gleichen Lizensierung (CC BY-SA). Weitere Informationen dazu entnehmen Sie bitte den Lizenzhinweisen.
Dieses interaktive Lehrbuch vermittelt Methoden der Filmanalyse mit digitalen Annotationswerkzeugen. Anhand eines Online-Videos zur Klimakrise werden audiovisuelle Inszenierungsmuster analysiert, um affektive Rhetoriken politischer Zielsetzungen zu erkennen und zu verstehen.
Nach einer Einführung vermitteln fünf Lernmodule (gekennzeichnet als optional oder erforderlich) schrittweise die Erstellung, Visualisierung und Analyse filmanalytischer Metadaten. Diese werden mit digitalen Annotationstools erfasst und basieren auf einer Ontologie nach den Standards des Semantic Web.
QUADRIGA ist ein Verbundprojekt mehrerer Institutionen, das von der Universität Potsdam koordiniert wird. Partner sind die Fachhochschule Potsdam, die Filmuniversität Babelsberg, das Fraunhofer FOKUS, die Freie Universität Berlin, die Humboldt-Universität zu Berlin, die Technische Universität Berlin und die Gesellschaft für Informatik.
Fragen und Feedback zu dieser OER können Sie uns sowohl über GitHub Issues als auch über Email zukommen lassen.
Bei Fragen zum Projekt wenden Sie sich gerne an die Projektkoordination.