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Omni Agent — 全领域自主AI执行引擎

不是聊天机器人。不是写作助手。是一个跨七大领域自我路由、自我编排、自我交付的自主Agent。

License: MIT Claude Code Skill Version


它是什么

Omni Agent 是 Claude Code 的"超级指挥官" Skill。你给它一个意图,它自动:

  1. 分类 — 判断任务属于哪个领域(编程/安全/内容/商业/情报/短剧/发布)
  2. 路由 — 从 48 个可用 Skill 中选择最优组合
  3. 执行 — 并行编排子任务,最短时间交付
  4. 校验 — 自动通过质量门禁(AI痕迹检测、代码漏洞扫描、平台格式校验)
  5. 交付 — 按需发布到头条、X、公众号、知乎、小红书

覆盖领域

# 领域 触发示例 调用的核心 Skill
1 编程 写代码、修bug、部署 Bash, Write, Grep, Plan
2 安全 漏洞审计、渗透测试 Grep, WebSearch, Edit
3 内容/创意 写文章、做图、做视频 content-writing, image-generation, avoid-ai-writing
4 增长/商业 SEO、竞品分析、变现 ai-seo, competitive-landscape, copywriting
5 趋势/情报 热点搜索、趋势分析 social-trend-scout, WebSearch, WebFetch
6 短剧/AI影视 剧本、分镜、出片 ai-short-drama, seedance-*, rh-drama-auto
7 发布/分发 多平台发布、同步 publish-all, post-x, Playwright MCP

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/qinzhenshuo-source/omni-agent.git

# 复制到 Claude Code skills 目录
cp -r omni-agent/SKILL.md ~/.claude/skills/omni-agent/

# 或者创建软链接
ln -s $(pwd)/omni-agent ~/.claude/skills/omni-agent

使用方式

精确指令

/omni-agent 分析Google I/O 2026发布的Gemini 3.5,写一篇深度文章,配封面图,发头条和X

模糊指令

/omni-agent 帮我搞点AI赚钱的内容

全自主模式

/omni-agent 交给你了

→ Agent 进入自主循环:扫描热点 → 判断机会 → 生产内容 → 发布 → 互动 → 记录


架构

用户意图
    ↓
[领域分类器] → 关键词匹配 → 7选1主领域
    ↓
[意图解析器] → 确定产出类型 + 目标平台
    ↓
[技能路由器] → 从48个Skill选最优组合
    ↓
[并行编排器] → 无依赖任务并发,有依赖任务串行
    ↓
[质量门禁] → AI痕迹 / 安全漏洞 / 平台格式
    ↓
[交付层] → 头条/X/公众号/知乎/小红书/GitHub

前置依赖

Omni Agent 编排以下工具和能力:

必须

  • Claude Code(opus/sonnet 模型)
  • 文件读写权限

推荐

  • Playwright MCP — 浏览器自动化(头条发布、网页操作)
  • 图像生成能力 — 配图、封面
  • GitHub CLI (gh) — 仓库发布

可选

  • dreamina CLI — AI短剧出片
  • RunningHub API — AI短剧工作流

与其他 Skill 的区别

特性 普通 Skill Omni Agent
覆盖领域 单个 7个
子技能调用 可调用48个Skill
自主决策 需明确指令 模糊指令 → 自动补全
全自主模式 不支持 支持
跨领域协同 不支持 自动编排
质量门禁 3层门禁

自主决策示例

输入:帮我在头条上发点AI相关的内容
        ↓
[分类] creative + publish
[补全] 平台=头条号,类型=微头条,字数=300,风格=观点鲜明
[路由] social-trend-scout → 搜索AI热点
        content-writing → 写微头条
        avoid-ai-writing → 去AI痕
        image-generation → 配图
        Playwright MCP → 发布到头条
[交付] 已发布,链接+截图

文件结构

omni-agent/
├── SKILL.md           # Skill 定义(Claude Code 加载)
├── README.md          # 本文件
├── references/        # 参考文档
│   └── domain-routing.md  # 领域路由详细规则
└── LICENSE            # MIT

贡献

# 添加新的领域支持
1. 在 SKILL.md 的领域分类表中添加新领域
2. 定义触发关键词
3. 指定子技能组合
4. 提交 PR

作者

浪浪山 — AI 全栈创作者


License

MIT © 2026 浪浪山

About

全领域自主AI执行引擎 — Claude Code超级指挥官Skill,跨7大领域、48个技能自动路由编排

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