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Spring-boot-monitoring

Spring boot项目监控，作为一个示例项目，研究其可行性。

方案

  • Spring Boot Actuator + Telegraf + Influxdb 1.x + Grafana
  • Spring Boot Actuator + Telegraf + Influxdb 2.x + Grafana
  • Spring Boot Actuator + Prometheus + Grafana
  • Spring Boot Actuator + Spring Boot Admin，具体可参考spring-boot-monitoring-admin模块

Spring Boot Actuator + Telegraf + Influxdb 1.x + Grafana方案

Spring boot项目，开启Actuator和Jolokia支持，使用Telegraf采集项目运行信息，InfluxDB 1.x时序数据库存储数据，Grafana展示数据。

将当前项目打包为Docker镜像

  1. 在spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana根目录下创建Dockerfile文件，文件内容如下：

    FROM openjdk:8-jre-alpine

RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && \
apk update && \
mkdir -p /app
COPY target/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana-1.0.0-SNAPSHOT.jar app/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana.jar"]

  2. 将项目spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana进行打包：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

  3. 创建应用的镜像，执行命令：docker build -t local_test/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana:1.0.0-SNAPSHOT .

使用Docker启动Telegraf、Influxdb 1.x、Grafana以及示例项目

使用docker compose安装Telegraf、Influxdb 1.x和Grafana：

  1. 先编写docker-compose.yml文件，内容参考下方的docker-compose.yml文件内容
  2. 启动docker compose up -d
  3. 访问grafana：http://localhost:3000，grafana的默认用户名密码：admin/admin
  4. 在grafana创建数据源，在Query Language中选择InfluxQL，这样才可以设置Influxdb 1.x的信息
  5. 创建完数据源后，在Dashboards中选择Import，然后选择spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana/grafana/SpringBoot监控.json文件进行导入

怎样运行当前方案

  1. 克隆当前项目，进入spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana目录下
  2. 将项目spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana进行打包：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  3. 创建应用的镜像，执行命令：docker build -t local_test/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana:1.0.0-SNAPSHOT .
  4. 启动：docker compose up -d
  5. 访问grafana：http://localhost:3000，grafana的默认用户名密码：admin/admin
  6. 在grafana创建数据源，在Query Language中选择InfluxQL，这样才可以设置Influxdb 1.x的信息
  7. 创建完数据源后，在Dashboards中选择Import，然后选择spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana/grafana/SpringBoot监控.json文件进行导入

docker-compose.yml文件内容

version: "3.8"

# 定义网络：local_net
networks:
   local_net:
      name: local_net

# 定义服务
services:
   # influxdb服务
   influxdb:
      image: influxdb:1.8
      ports:
         - 8086:8086
      networks:
         - local_net
      environment:
         - INFLUXDB_DB=telegraf
         - INFLUXDB_ADMIN_USER=admin
         - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=12345678
         - INFLUXDB_USER=telegraf
         - INFLUXDB_USER_PASSWORD=12345678

   # telegraf服务
   telegraf:
      image: telegraf:latest
      networks:
         - local_net
      depends_on:
         - influxdb
      volumes:
         - ./telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro

   # grafana服务
   grafana:
      image: grafana/grafana:latest
      ports:
         - 3000:3000
      networks:
         - local_net

   # 示例项目服务
   spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana:
      image: local_test/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb1x-grafana:1.0.0-SNAPSHOT
      ports:
         - 8080:8080
      networks:
         - local_net

Spring Boot Actuator + Telegraf + Influxdb 2.x + Grafana方案

Spring boot项目，开启Actuator和Jolokia支持，使用Telegraf采集项目运行信息，InfluxDB 2.x时序数据库存储数据，Grafana展示数据。

将当前项目打包为Docker镜像

  1. 在spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana根目录下创建Dockerfile文件，文件内容如下：

    FROM openjdk:8-jre-alpine

RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && \
apk update && \
mkdir -p /app
COPY target/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana-1.0.0-SNAPSHOT.jar app/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana.jar"]

  2. 将项目spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana进行打包：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

  3. 创建应用的镜像，执行命令：docker build -t local_test/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana:1.0.0-SNAPSHOT .

使用Docker启动Telegraf、Influxdb 2.x、Grafana以及示例项目

使用docker compose安装Telegraf、Influxdb 2.x和Grafana：

  1. 先编写docker-compose.yml文件，内容参考下方的docker-compose.yml文件内容
  2. 启动docker compose up -d
  3. 访问grafana：http://localhost:3000，grafana的默认用户名密码：admin/admin
  4. 在grafana创建数据源，在Query Language中选择Flux，这样才可以设置Influxdb 2.x的信息
  5. 创建完数据源后，在Dashboards中选择Import，然后选择spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana/grafana/SpringBoot监控.json文件进行导入

怎样运行当前方案

  1. 克隆当前项目，进入spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana目录下
  2. 将项目spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana进行打包：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  3. 创建应用的镜像，执行命令：docker build -t local_test/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana:1.0.0-SNAPSHOT .
  4. 启动：docker compose up -d
  5. 访问grafana：http://localhost:3000，grafana的默认用户名密码：admin/admin
  6. 在grafana创建数据源，在Query Language中选择Flux，这样才可以设置Influxdb 2.x的信息
  7. 创建完数据源后，在Dashboards中选择Import，然后选择spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana/grafana/SpringBoot监控.json文件进行导入

docker-compose.yml文件内容

version: "3.8"

# 定义网络：local_net
networks:
  local_net:
    name: local_net

# 定义服务
services:
  # influxdb服务
  influxdb:
    image: influxdb:latest
    ports:
      - 8086:8086
    networks:
      - local_net
    environment:
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=12345678
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=pullock
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=pullock-bucket
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ADMIN_TOKEN=12345678

  # telegraf服务
  telegraf:
    image: telegraf:latest
    networks:
      - local_net
    depends_on:
      - influxdb
    volumes:
      - ./telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro

  # grafana服务
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - 3000:3000
    networks:
      - local_net

  # 示例项目服务
  spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana:
    image: local_test/spring-boot-monitoring-actuator-telegraf-influxdb-grafana:1.0.0-SNAPSHOT
    ports:
        - 8080:8080
    networks:
      - local_net

Spring Boot Actuator + Prometheus + Grafana方案

Spring boot项目，开启Actuator支持，使用Prometheus采集项目运行信息并存储数据，Grafana展示数据。

将当前项目打包为Docker镜像

  1. 在spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana根目录下创建Dockerfile文件，文件内容如下：

    FROM openjdk:8-jre-alpine

RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && \
apk update && \
mkdir -p /app
COPY target/spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana-1.0.0-SNAPSHOT.jar app/spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app/spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana.jar"]

  2. 将项目spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana进行打包：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

  3. 创建应用的镜像，执行命令：docker build -t local_test/spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana:1.0.0-SNAPSHOT .

使用Docker启动Prometheus、Grafana以及示例项目

使用docker compose安装Prometheus和Grafana：

  1. 先编写docker-compose.yml文件，内容参考下方的docker-compose.yml文件内容
  2. 启动docker compose up -d
  3. 访问prometheus：http://localhost:9090
  4. 访问grafana：http://localhost:3000，grafana的默认用户名密码：admin/admin
  5. 在grafana创建数据源，选择Prometheus后填写信息即可
  6. 创建完数据源后，在Dashboards中选择Import，然后选择spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana/grafana/SpringBoot监控.json文件进行导入

怎样运行当前方案

  1. 克隆当前项目，进入spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana目录下
  2. 将项目spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana进行打包：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  3. 创建应用的镜像，执行命令：docker build -t local_test/spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana:1.0.0-SNAPSHOT .
  4. 启动：docker compose up -d
  5. 访问prometheus：http://localhost:9090
  6. 访问grafana：http://localhost:3000，grafana的默认用户名密码：admin/admin
  7. 在grafana创建数据源，选择Prometheus后填写信息即可
  8. 创建完数据源后，在Dashboards中选择Import，然后选择spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana/grafana/SpringBoot监控.json文件进行导入

docker-compose.yml文件内容

version: "3.8"

# 定义网络：local_net
networks:
   local_net:
      name: local_net

# 定义服务
services:
   # prometheus服务
   prometheus:
      image: prom/prometheus:latest
      ports:
         - 9090:9090
      networks:
         - local_net
      volumes:
         - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

   # grafana服务
   grafana:
      image: grafana/grafana:latest
      ports:
         - 3000:3000
      networks:
         - local_net

   # 示例项目服务
   spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana:
      image: local_test/spring-boot-monitoring-actuator-prometheus-grafana:1.0.0-SNAPSHOT
      ports:
         - 8080:8080
      networks:
         - local_net

Spring Boot Actuator介绍

可用的endpoints

ID 描述 JXM默认暴露 Web默认暴露
auditevents 暴露审计事件，比如登录相关的事件信息等等，需要容器中存在AuditEventRepository类型的 Bean Yes No
beans 显示所有的Spring的Bean Yes No
caches 暴露可用的缓存 Yes No
conditions 显示在配置类和自动配置类上的评估条件，并且显示他们匹配或者不匹配的原因 Yes No
configprops 显示所有@ConfigurationProperties列表 Yes No
env 暴露ConfigurableEnvironment中的环境属性，包括：配置文件中的内容、系统变量等 Yes No
flyway 显示Flyway数据库迁移，需要容器中存在Flyway类型的Bean Yes No
health 显示应用健康信息、运行状态 Yes Yes
httptrace 显示HTTP跟踪信息（默认情况下显示最近的100条信息），需要容器中存在HttpTraceRepository类型的Bean Yes No
info 显示配置文件中info开头的配置信息 Yes No
integrationgraph 显示Spring Integration图，需要有spring-integration-core的依赖 Yes No
loggers 显示和修改日志的配置信息 Yes No
liquibase 显示Liquibase数据库迁移，需要容器中存在Liquibase类型的Bean Yes No
metrics 显示引用的指标信息，比如：内存、线程、垃圾回收、数据库连接池等 Yes No
mappings 显示@RequestMapping的所有URI路径列表 Yes No
quartz 显示Quartz Scheduler的任务 Yes No
scheduledtasks 显示应用中的定时任务信息 Yes No
sessions 允许获取或删除用户的session，需要是基于Spring Session存储并且是基于Servlet的web应用 Yes No
shutdown 可以优雅关闭应用，默认禁用 Yes No
startup 显示ApplicationStartup收集的有关启动的数据，需要将SpringApplication配置为BufferingApplicationStartup Yes No
threaddump 执行线程转储 Yes No

web应用专用的endpoints

ID 描述 JMX默认暴露 HTTP默认暴露
heapdump 返回一个堆转储文件 N/A No
jolokia 将JMX通过HTTP暴露出去，需要添加依赖jolokia-core N/A No
logfile 如果logging.file.name或者logging.file.path设置了，则可以获取到日志文件内容，支持使用Http的请求头的Range来部分获取日志内容 N/A No
prometheus 支持将指标暴露为Prometheus可识别的格式，需要添加依赖micrometer-registry-prometheus N/A No

About

Spring Boot监控

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