Adrien Huet et Charlie Brosse - Movie data analysis

AHCB_movie_data_analysis/critique_budget/critique_budget.py

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+import sys
+import dash
+import flask
+from dash import dcc
+from dash import html
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import plotly.graph_objs as go
+import plotly.express as px
+import dateutil as du
+
+class RatingAnalysis():
+
+    def __init__(self, application = None):
+
+        self.main_layout = html.Div(children=[
+            html.H3(children='Évolution des prix de différentes énergies en France'),
+            html.Div([ dcc.Graph(id='nrg-main-graph'), ], style={'width':'100%', }),
+            html.Div([
+                html.Div([ html.Div('Prix'),
+                           dcc.RadioItems(
+                               id='nrg-price-type',
+                               options=[{'label':'Absolu', 'value':0}, 
+                                        {'label':'Équivalent J','value':1},
+                                        {'label':'Relatif : 1 en ','value':2}],
+                               value=1,
+                               labelStyle={'display':'block'},
+                           )
+                         ], style={'width': '9em'} ),
+                html.Div([ html.Div('Mois ref.'),
+                           dcc.Dropdown(
+                               id='nrg-which-month',
+                               options=[{'label': i, 'value': Energies.mois[i]} for i in Energies.mois],
+                               value=1,
+                               disabled=True,
+                           ),
+                         ], style={'width': '6em', 'padding':'2em 0px 0px 0px'}), # bas D haut G
+                html.Div([ html.Div('Annee ref.'),
+                           dcc.Dropdown(
+                               id='nrg-which-year',
+                               options=[{'label': i, 'value': i} for i in self.years],
+                               value=2000,
+                               disabled=True,
+                           ),
+                         ], style={'width': '6em', 'padding':'2em 0px 0px 0px'} ),
+                html.Div(style={'width':'2em'}),
+                html.Div([ html.Div('Échelle en y'),
+                           dcc.RadioItems(
+                               id='nrg-xaxis-type',
+                               options=[{'label': i, 'value': i} for i in ['Linéaire', 'Logarithmique']],
+                               value='Logarithmique',
+                               labelStyle={'display':'block'},
+                           )
+                         ], style={'width': '15em', 'margin':"0px 0px 0px 40px"} ), # bas D haut G
+                ], style={
+                            'padding': '10px 50px', 
+                            'display':'flex',
+                            'flexDirection':'row',
+                            'justifyContent':'flex-start',
+                        }),
+                html.Br(),
+                dcc.Markdown("""
+                Le graphique est interactif. En passant la souris sur les courbes vous avez une infobulle. 
+                En cliquant ou double-cliquant sur les lignes de la légende, vous choisissez les courbes à afficher.
+
+                Notes :
+                   * FOD est le fioul domestique.
+                   * Pour les prix relatifs, seules les énergies fossiles sont prises en compte par manque de données pour les autres.
+                #### À propos
+                * Sources : 
+                   * [base Pégase](http://developpement-durable.bsocom.fr/Statistiques/) du ministère du développement durable
+                   * [tarifs réglementés de l'électricité](https://www.data.gouv.fr/en/datasets/historique-des-tarifs-reglementes-de-vente-delectricite-pour-les-consommateurs-residentiels/) sur data.gouv.fr
+                * (c) 2022 Charlie Brosse
+                """)
+        ], style={
+            'backgroundColor': 'white',
+             'padding': '10px 50px 10px 50px',
+             }
+        )
+
+        if application:
+            self.app = application
+            # application should have its own layout and use self.main_layout as a page or in a component
+        else:
+            self.app = dash.Dash(__name__)
+            self.app.layout = self.main_layout
+
+        self.app.callback(
+                    dash.dependencies.Output('nrg-main-graph', 'figure'),
+                    [ dash.dependencies.Input('nrg-price-type', 'value'),
+                      dash.dependencies.Input('nrg-which-month', 'value'),
+                      dash.dependencies.Input('nrg-which-year', 'value'),
+                      dash.dependencies.Input('nrg-xaxis-type', 'value')])(self.update_graph)
+        self.app.callback(
+                    [ dash.dependencies.Output('nrg-which-month', 'disabled'),
+                      dash.dependencies.Output('nrg-which-year', 'disabled')],
+                      dash.dependencies.Input('nrg-price-type', 'value') )(self.disable_month_year)
+
+if __name__ == '__main__':
+    rtA = RatingAnalysis()
+    rtA.app.run_server(debug=True, port=8051)
+