Team/choi youngsu#21
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Updated project details, team information, features, and technology stack in README.
Add FastAPI server with detection, nutrition and meals endpoints and in-memory store
Add FastAPI server with health, detection, nutrition and meals endpoints; update README
프론트엔드 디자인
- lib/, android/, ios/, web/, test/ → app/ 하위로 재배치 - 신규 파일 추가: database/, providers/, repositories/, settings_screen.dart - server/, ai/, data/, docs/ 기존 구조 유지
- ai/rag_engine: LangChain + ChromaDB + Qwen2.5:7b RAG 파이프라인 구현 - server/api/routes_chat.py: POST /chat 엔드포인트 추가 - app/lib/services/chat_service.dart: FastAPI /chat 연동 서비스 - app/lib/screens/ai_chat_screen.dart: RAG 챗봇 UI 화면 - home_screen.dart: 챗봇 카드 → AiChatScreen 연결
- RAG 파이프라인을 Ollama에서 sentence-transformers(KR-SBERT)로 교체 (GPU 지원, 한국어 특화) - ChromaDB 빌드 스크립트에 GPU 배치 처리 및 체크포인트 기능 추가 - POST /food/add (단건), POST /food/bulk (일괄) 식품 추가 API 추가 - 시스템 프롬프트에 한국어 강제 지시 추가 (중국어 혼용 방지)
- LLM을 qwen2.5:7b → gemma4:e4b로 변경 - ChromaDB/Ollama 에러 핸들링 추가 - gemma4 '|' 문자 호환 문제 해결 (콤마 치환) - 검색 문서 수 k=5 → k=3 최적화 - SSE 스트리밍 엔드포인트 추가 (/chat/stream) - Flutter 채팅 서비스 SSE 버퍼링 및 에러 처리 강화 - 서버 라우트 로깅 개선
- 가공식품 CSV에서 프랜차이즈/편의점 데이터 추출 스크립트 - 수동 작성 프랜차이즈 메뉴 107건 (맥도날드, 버거킹, 스타벅스 등 17개 브랜드) - ChromaDB: 247,770 → 266,468건
- UserProfileEntity에 goal, allergy, condition, activity_level 컬럼 추가 - DB 버전 2로 마이그레이션 (ALTER TABLE) - UserProfile 모델에 activityLevel, allergy, condition 필드 추가
- RAG 프롬프트에 알레르기/질환/목표/식사 이력 컨텍스트 반영 - /recommend: 사용자 맞춤 메뉴 추천 엔드포인트 추가 - /profile/extract: 대화 기반 프로필 추출 엔드포인트 추가 - /chat, /chat/stream에 meal_history 파라미터 추가 - /food/search 영양 검색 API 추가
- LLM 호출 없이 단계별 스크립트로 정보 수집 (이름/성별/나이/목표/활동량/알레르기/질환) - 빠른 답변 버튼 + 직접 입력 혼합 지원 - UserSetupScreen에 목표/활동량 칩 선택, 알레르기/질환 텍스트 입력 추가 - ProfileSummaryScreen에 목표/활동량/알레르기/질환 요약 표시
feat: RAG 파이프라인 품질 개선 및 포스트 프로세싱 추가
- 전처리: _detect_meal_time(), _calc_remaining_kcal(), _rewrite_queries()로 의도·시간대 감지 및 다중 쿼리 재작성 (최대 4개)
- 검색: _search_single() + _retrieve_multi()로 다중 쿼리 검색 → 문서별 최고 유사도 보존 → 중복 제거
- 컨텍스트: [사용자 정보] / [식단 현황] / [참고 영양 정보] 구조화 섹션으로 LLM 입력 개선
- 후처리: 남은 칼로리 기준 초과 감지 추가 (remaining_kcal * 1.2 초과 시 경고)
- SYSTEM_PROMPT에서 {context} 제거 → HumanMessage에 구조화 전달로 안정성 향상
Improve API config and server persistence
Add structured recommendation pipeline
- origin/main의 recommendation_pipeline 서비스 레이어 적용 - 우리 브랜치의 건강기능식품 메타데이터 필터(where_filter) 보존 - run_in_threadpool 비동기 처리 방식 채택
Feat/rag improvements
- Add design token system (AppColors, AppRadius, AppShadows) to app_theme.dart - Redesign main_tab_screen: bottom nav with brand colors and shadow - Redesign home_screen: big number nutrition summary, card-based layout - Redesign food_add_screen: clean input forms with token colors - Redesign calendar_screen: shadow cards, MealChip, day summary section - Redesign report_screen: SegmentedControl tabs, donut chart, stat cards - Redesign recommend_screen: filter chips, recommendation cards with shadows - Redesign ai_chat_screen: chat bubbles, rich text rendering, quick chips - Add DESIGN_PROGRESS.md tracking all 8 screens completion Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Toss TDS 디자인 시스템 전체 화면 적용 - report_screen: toss UI + DB 데이터 연동 통합 유지
fix: 빌드 오류 수정 (Container color+decoration, image_picker, MealEntity.p…
- main_tab_screen.dart: toss-design 병합으로 사라진 설정(SettingsScreen) 탭 복원 - docs/progress.md: 작업 진행사항 추적 문서 추가 - CLAUDE.md: 프로젝트 지시사항 추가
fix: 설정 탭 복원 및 진행사항 문서 추가
[codex] Harden RAG recommendation pipeline
- _allergenKeywords 매핑 (11개 알레르겐 × 키워드 목록) - _detectAllergens() 헬퍼 — 음식명 × 사용자 알레르기 교차 탐지 - _AllergyWarningBanner — 알레르기 음식 있을 때 빨간 배너 표시 - _DetectedFoodRow — 개별 음식에 알레르기 뱃지 + 성분 텍스트 표시
- _kCategoryMeta: 5개 카테고리(전체/다이어트/기호별/질환맞춤/건강기능식품) 메타데이터 - _CategoryBanner: 카테고리 선택 시 아이콘+설명 배너 표시 - _RecommendFeed에 selectedCategory 파라미터 추가
- _WeeklyNutrAvg: 기록된 날 기준 탄/단/지 일 평균 + 목표 대비 진행 바 - _NutrAvgRow: 목표 초과 시 빨간색으로 강조 - _WeeklyTipCard: 영양소 패턴 기반 AI 주간 인사이트 메시지 - _MonthlyInsightCard: 월 평균 칼로리 평가 + 베스트 데이 하이라이트
Feat/allergy warning and features
- docs/architecture.md: RAG 파이프라인·알레르기·리포트 Mermaid 다이어그램 추가 (발표용) - server/tests/test_recommendation_pipeline.py: 순수 함수 29개 단위 테스트 추가 - server/services/recommendation_pipeline.py: normalize_goal 체중 유지 → maintenance 오분류 버그 수정 - app/lib/screens/food_add_screen.dart: 알레르기 키워드 맵을 설정 화면 11개 카테고리와 정합
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