Tianchi x PolarDB: Tuning PostgreSQL pgvector

本次比赛的目的是优化 PolarDB-for-PostgreSQL pgvector 插件，以获取更高的向量索引构建与向量查询性能。

测评流程

1. 进入竞赛仓库，点击 Fork 按键，Fork 竞赛仓库

2. 进入 Fork 仓库，将仓库权限设置为 私有，赛事结束前禁止公开参赛代码

3. 将 polardb-tianchi (polardbtianchi) 用户添加为参赛代码仓库的 观察者

4. 创建配置文件config.conf并将配置文件上传到天池测试平台中，点击提交进行测评

5. 等待测试完成，运行结果与运行日志可以点击「我的成绩」查看

本地自测流程

本地自测流程详见test/本地自测目录下的 README 文件，大致流程如下：

1. 初始化测试环境并下载数据集

2. 拉取开发镜像并运行容器

3. 编译并配置数据库

4. 插入数据并建立索引

5. 运行基准测试

目录结构

• ROUND1/天池数据库大赛初赛相关资料

• polardb/PolarDB-for-PostgreSQL 代码，基于 ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL at polardb-competition-2025

• test/本地自测目录，选手可以进入该目录进行本地测试

相关资料

• PGVector 的背景、原理、使用方法 - 云原生数据库 PolarDB - 阿里云帮助中心

• pgvector 插件简单使用 - 云原生数据库 PolarDB - 阿里云帮助中心