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📚 Bibliometria, infometria e cientometria

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📖 Recursos (ferramentas, sites, etc) para bibliometria e suporte a escrita/análise de artigos

Sumário

O que é bibliometria, infometria e cientometria ?

Bibliometria é a utilização de métodos estatísticos para analisar livros, artigos e outras publicações, especialmente em conteúdos científicos. Os métodos bibliométricos são frequentemente usados ​​no campo da biblioteconomia e da ciência da informação. A bibliometria está intimamente associada à cienciometria, à análise de métricas e indicadores científicos, a tal ponto que ambos os campos se sobrepõem em grande parte. Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics

Bibliometria é a aplicação de métodos estatísticos e matemáticos para analisar livros, artigos e outros tipos de documentos, com ênfase especial na literatura científica. É amplamente utilizada na biblioteconomia e na ciência da informação, estando fortemente relacionada à cientometria e a outras abordagens de métricas da informação, com as quais frequentemente se sobrepõe.

Infometria: A Informetria é o estudo dos aspectos quantitativos da informação, é uma extensão e evolução da bibliometria e cienciometria tradicionais. A Informetria utiliza métodos bibliométricos e cienciométricos para estudar principalmente os problemas de gerenciamento de informação bibliográfica e avaliação de ciência e tecnologia. Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics#Difference_Between_Informetrics,_Bibliometrics_and_Scientometrics

Infometria (ou informetria) é o estudo dos aspectos quantitativos da informação em qualquer formato e contexto, incluindo produção, disseminação, uso e impacto da informação. Trata-se de um campo mais amplo que engloba a bibliometria e a cientometria, aplicando métodos quantitativos para analisar fluxos informacionais tanto científicos quanto não científicos.

Cientometria: A cientometria é um ramo da ciência que avalia e prevê quantitativamente o processo e a gestão das atividades científicas, a fim de revelar seus padrões e tendências de desenvolvimento. Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics#Difference_Between_Informetrics,_Bibliometrics_and_Scientometrics

Cientometria é o campo que estuda quantitativamente a produção, disseminação e impacto da ciência e da tecnologia, com o objetivo de avaliar, monitorar e prever padrões, tendências e dinâmicas do desenvolvimento científico.

Área Escopo de Análise Objeto Principal Finalidade Exemplos de Indicadores
Bibliometria Literatura científica e técnica Artigos, livros, periódicos, citações Medir padrões de produção, disseminação e uso da literatura científica Contagem de publicações, citações, fator de impacto, índice h
Cientometria Sistema de ciência e tecnologia Produção científica, pesquisadores, instituições, políticas científicas Avaliar, monitorar e apoiar decisões em ciência, tecnologia e inovação Produtividade científica, colaboração institucional, impacto científico
Infometria Informação em geral (científica e não científica) Fluxos de informação em qualquer formato Analisar quantitativamente a produção, circulação e uso da informação Volume informacional, uso da informação, métricas web e altmétricas

Exemplo de um gráfico de análise bibliométrica:

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3f/A_synthesized_document_co-citation_network.png

Fonte da figura: https://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics#/media/File:A_synthesized_document_co-citation_network.png

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1. 🌐 Tradutores

Recurso URL
Deepl https://www.deepl.com/pt-BR/translator
Translito https://www.translito.com/portuguese/
Quillbot https://quillbot.com/

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2. 📊 Análise gráfica de artigos, citações, etc

Recurso URL
Pesquisa em arquivos sicentíficos https://www.semanticscholar.org/
Sci2 tool https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php
Webometric Analyst http://lexiurl.wlv.ac.uk/index.html
ResearchRabbit https://www.researchrabbit.ai/

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3. ✍️ Suporte a escrita de artigos

Recurso URL
Publicação sem peer review https://arxiv.org/
"free open-access publication service" https://ceur-ws.org/
Auxílio para citação https://www.mybib.com/#/projects/6MJDW6/citations

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3.1. 📚 Gerenciador de artigos e referências

Recurso URL
Mendeley https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager
PoP https://harzing.com/resources/publish-or-perish
Zotero https://www.zotero.org/
Jabref https://www.jabref.org/
BibSonomy https://www.bibsonomy.org/gettingStarted
OpenPaper https://www.openpaper.work/en/

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3.2. ✔️ Revisor gramatical

Recurso URL
Grammarly https://app.grammarly.com/
QuillBot https://quillbot.com/

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3.3. 🔖 DOI Digital object identifier

Recurso URL
Crossref https://github.com/plotly/dash
Zenodo https://zenodo.org/

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3.4. 📝 Sumarização de artigos

Recurso URL
Explainpaper https://www.explainpaper.com/
ScuSummary https://scisummary.com/
QuillBot https://quillbot.com/
Scispace https://typeset.io/pricing
ResearchRabbit https://www.researchrabbit.ai/
ASReview https://asreview.nl/
Litstudy https://github.com/NLeSC/litstudy?tab=readme-ov-file

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3.5. 📖 Revisão de literatura

Recurso URL
Head Start https://github.com/OpenKnowledgeMaps/Headstart
PoP https://harzing.com/resources/publish-or-perish
IN-Spire https://in-spire.pnnl.gov/

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3.6. 🔍 Journal finder

Recurso URL
Elsevier https://journalfinder.elsevier.com/
Wiley https://journalfinder.wiley.com/search?type=match
Inderscience https://www.inderscience.com/mobile/journal/insubjall.php
Sucupira CAPES https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/veiculoPublicacaoQualis/listaConsultaGeralPeriodicos.jsf
Qualis Ciência da Computação https://ppgcc.github.io/discentesPPGCC/pt-BR/qualis/
Sherpa https://beta.sherpa.ac.uk/
Taylor https://authorservices.taylorandfrancis.com/publishing-your-research/choosing-a-journal/journal-suggester/
Call for papers http://www.wikicfp.com/cfp/
IEEE CFP https://www.computer.org/publications/author-resources/calls-for-papers

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4. 📈 Estatísticas do Scimago e outros

Recurso URL
Journal comparison https://www.scimagojr.com/comparejournals.php
Country comparison https://www.scimagojr.com/comparecountries.php?ids[]=br&ids[]=ar&area=1700
World comparison https://www.scimagojr.com/worldreport.php
Subject buble https://www.scimagojr.com/mapgen.php?maptype=bc
Scimago https://www.scimagojr.com/
Scopus preview https://www.scopus.com/home.uri

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4.1. 📊 Journal Metrics

Recurso URL
Scimago https://www.scimagojr.com/
Eigen Factor http://www.eigenfactor.org/projects/journalRank/journalsearch.php
Google Scholar https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=pt-BR
CWTS Journal Indicators https://www.journalindicators.com/indicators
Scispace https://typeset.io/journals
exaly https://exaly.com/journals/citations/

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4.2. 📉 Tipos de indicadores

Recurso URL
Web of Science Impact Factor, Immediacy Index, Cited/citing half-life, Eigenfactor
Scopus SNIP, SJR, CiteScore
Google H5-index

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5. 🐍 Python

Recurso URL
LitStudy https://nlesc.github.io/litstudy/
SCi2 https://github.com/CIShell/sci2/releases/tag/v1.3.0
ScientoPy https://github.com/jpruiz84/ScientoPy
Litstudy https://github.com/NLeSC/litstudy?tab=readme-ov-file
pyBibX https://pypi.org/project/pyBibX/

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5.1. 📱 Python Data apps

Recurso URL
Plotly https://plotly.com/
Dash https://github.com/plotly/dash

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6. 📊 R

Recurso URL
Bibliometrix https://www.bibliometrix.org/home/
Easyalluvial https://erblast.github.io/easyalluvial/
scopusAPI https://github.com/christopherBelter/scopusAPI
RQDA http://rqda.r-forge.r-project.org/
Bookdown https://bookdown.org/

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7. 🗺️ Mapas 3D, Mapas de palavras, Mapas de artigos

Recurso URL
Shape os science https://www.scimagojr.com/shapeofscience/
Places & Spaces https://scimaps.org/home
Map of science https://sciencemap.eto.tech/?mode=map
ResearchRabbit https://www.researchrabbit.ai/
MapEquation https://www.mapequation.org/apps.html
Gephi https://gephi.org/
Tree map https://www.cs.umd.edu/hcil/treemap/
Citespace http://cluster.cis.drexel.edu/%7Ecchen/citespace/
Citespace (free) https://citespace.podia.com/download
Cytoscape https://cytoscape.org/
VOSviewer https://www.vosviewer.com/
Bibliomaps https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/
Connected papers https://www.connectedpapers.com/
Citnet https://www.citnetexplorer.nl/
Scimat https://sci2s.ugr.es/scimat/
Litmaps https://www.litmaps.com/

Algumas ilustrações:

Captura de telas do Gephi: https://gephi.org/images/screenshots/preview4.png Fonte da figura: https://gephi.org/images/screenshots/preview4.png

Capturas de telas de Cytoscape

https://d31ezp3r8jwmks.cloudfront.net/4uqvgwkv5nwr4ileo6o7jk7t3iq3 Fonte da figura: https://d31ezp3r8jwmks.cloudfront.net/4uqvgwkv5nwr4ileo6o7jk7t3iq3

Capturas de telas do Vosviewer

https://www.vosviewer.com/media/images/content/332ccea86d002f58c6e9ab4e33b956e4_large.png Fonte da figura: https://www.vosviewer.com/media/images/content/332ccea86d002f58c6e9ab4e33b956e4_large.png

Captura de tela do Bibliotools: https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleJ.png Fonte da figura: https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleJ.png

https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleCOrefJ.png Fonte da figura: https://www.sebastian-grauwin.com/bibliomaps/img/exempleCOrefJ.png

Captura de tela do CitNetExplorer: https://www.citnetexplorer.nl/media/images/content/317f32c48e94823ad4a7a5f7b4501582_large.png Fonte da figura: https://www.citnetexplorer.nl/media/images/content/317f32c48e94823ad4a7a5f7b4501582_large.png

Captura de tela do SciMAT: https://sci2s.ugr.es/scimat/images/resultByPeriodView.png Fonte da figura: https://sci2s.ugr.es/scimat/images/resultByPeriodView.png

Exemplos de visualizações com o Litmaps.

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8. 💾 Datasets

Recurso URL
Data Mendeley https://data.mendeley.com/
Datasketch https://www.datasketch.co/
Oasisbr https://oasisbr.ibict.br/vufind/
OpenAire https://explore.openaire.eu/
Visão https://visao.ibict.br/
Google dataset https://datasetsearch.research.google.com/
Google trends https://trends.google.com/trends/explore
Datahub https://datahub.io/docs/about
Earthdata https://www.earthdata.nasa.gov/
Opendata cern https://opendata.cern.ch/
WHO data repository https://apps.who.int/gho/data/node.home
Nasdaq https://data.nasdaq.com/search
Acidentes aviação aérea https://www.planecrashinfo.com/database.htm
Iris https://archive.ics.uci.edu/dataset/53/iris
UC Irvine Machine Learning Repository https://archive.ics.uci.edu/
Statista https://www.statista.com/
Interview query https://www.interviewquery.com/p/free-datasets

Outras fontes de datasets:

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8.1. 🖼️ Datasets de imagens

Recurso URL
Microsoft COCO https://cocodataset.org/#home
Object Detection Datasets https://public.roboflow.com/object-detection
Fotos/Imagens de satélite/sensores remotos https://eod-grss-ieee.com/dataset-search
Browse State-of-the-Art https://paperswithcode.com/sota e https://paperswithcode.com/datasets?q=center+drone+warfare&mod=images
Datasets diversos https://www.madronavl.com/launchable/public-data-sources-images
List of satellite image training datasets https://github.com/chrieke/awesome-satellite-imagery-datasets
Sample drone data https://www.globhe.com/sample-drone-data
Free Satellite Imagery Sources https://eos.com/blog/free-satellite-imagery-sources/

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8.2. 🌾 Datasets voltados para agricultura

Recurso URL
Data world agriculture https://data.world/datasets/agriculture
UNIVERSITY OF WISCONSIN–MADISON LIBRARIES https://researchguides.library.wisc.edu/agstats/data
USDA https://www.nass.usda.gov/datasets/
USDA Agricultural Research Service https://www.ars.usda.gov/research/datasets/
AgReFed https://www.agrefed.org.au/AgriculturalDatasets.php
Kaggle agriculture dataset https://www.kaggle.com/search?q=agriculture+dataset
Agriculture Datasets for Computer Vision https://blog.roboflow.com/top-agriculture-datasets-computer-vision/
FAO data dissemination https://www.fao.org/statistics/data-dissemination/agrifood-systems/en
FAOSTAT https://www.fao.org/faostat/en/#home

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9. 📉 Visualização de dados

Recurso URL
RAWGraphs https://www.rawgraphs.io/
Alluvial Diagram Generator https://www.mapequation.org/alluvial/
Vários links sobre diagramas sankey e aluviais https://coolinfographics.com/sankey
Scimago Graphica https://www.graphica.app/
Tableau Public https://public.tableau.com/app/discover
Jigsaw https://sites.cc.gatech.edu/gvu/ii/jigsaw/
IN-Spire https://in-spire.pnnl.gov/
Citespace http://cluster.cis.drexel.edu/%7Ecchen/citespace/
Visão https://visao.ibict.br/

Galeria de imagens do RAWGraphs.

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10. 🐙 Bibliometrics + github

Recurso URL
Generate an SVG https://github.com/cicirello/bibliometrics

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11. 👤 Profile

Recurso URL
Scholia https://scholia.toolforge.org/
Orcid https://orcid.org/
Sciprofile https://sciprofiles.com/
Clarivate WoS https://clarivate.com/products/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-workflow-solutions/researcher-profiles/

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12. 🗄️ BD, Catálogos de inovação, pesquisas

Recurso URL
Lens https://www.lens.org/
OpenAlex https://openalex.org/
OpenCitations https://opencitations.net/
Scopus Preview https://www.scopus.com/
Semantic Scholar https://www.semanticscholar.org/

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13. 📂 Diretórios

Recurso URL
DOAJ (Diretórios de jornais open access) https://doaj.org/
Redalic https://www.redalyc.org/
Latindex https://www.latindex.org/latindex/
Database index https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_academic_databases_and_search_engines
Lista de editores academicos https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_academic_publishers_by_preprint_policy

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13.1. ⚠️ Lista de journals predatórios

Recurso URL
Predatóry Publishers https://www.openacessjournal.com/blog/predatory-publishers/

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14. 📊 Impact index

Recurso URL
Resurchify fator de impacto https://www.resurchify.com/if/impact-factor-search
Resurchify Journal Ranking https://www.resurchify.com/ranking
Google Scholar metrics https://scholar.google.com/citations?view_op=metrics_intro&hl=en

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15. 🔬 Ferramentas para analytics

Recurso URL
Aquad https://www.aquad.de/
Vatagepoint text analytics https://www.thevantagepoint.com/
Dedoose https://www.dedoose.com/home/features
Maxqda https://www.maxqda.com/pricing#role-student
Lumivero NVivo https://lumivero.com/products/nvivo/
Provalis https://provalisresearch.com/
Quirkos https://www.quirkos.com/index.html

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16. 📄 Latex

16.1. 🌐 Editores latex online

  • Alguns possuem recursos adicionais que requerem pagamento.
Recurso URL
Overleaf https://www.overleaf.com/
Latex Base https://latexbase.com/d/68c355f4-4933-4546-9035-b2c1d37e58c8
Authorea https://www.authorea.com/users/87589/articles/167806-online-latex-editor
ShareLatex https://www.sharelatex.com/
Papeeria https://papeeria.com/

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16.2. 💻 Editores latex

  • Estes podem ser instalados localmente.
Recurso URL
TeXmaker https://www.xm1math.net/texmaker/
TeXstudio https://www.texstudio.org/
TexNicCenter https://www.texniccenter.org/
Lyx https://www.lyx.org/
TEXworks https://www.tug.org/texworks/

Exemplo de um editor latex, abaixo uma captura de tela do Lyx: https://www.lyx.org/images/about/main_window.png

Fonte da figura: https://www.lyx.org/images/about/main_window.png

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16.3. 🔤 Comandos básicos para formatação dentro do Latex

Formatação de texto:

\textcolor{violet}{ \textst{ } }  <--- Texto colorido e taxado

\textbf{negrito} 

\textbf{italico}

Formas de citação, dependendo do modelo de documento o efeito será diferente:

\citetext{Monteiro} 

\cite{Monteiro}

\citep{Monteiro}

\citep{Monteiro}

Forçar quebra de página:

\newpage
ou
\clearpage

Posicionamento de figura:

\begin{figure}[h]
\includegraphics[width=0.5\textwidth, inner]{NomeDoArquivoDaFigura.pdf}
\caption{Caption}
\label{fig:figure123}
\end{figure}

Parâmetros usados entre []

  • h Coloca a imagem "here", aqui
  • t Topo da página
  • b Fim da página
  • p Em uma pagina flutuando
  • ! Sobre escreve os parâmetros do latex e força o posicionamento
  • H é o equivalento ao h!, força o posicionamento na posição determinada

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16.4. 📑 Exemplo de formatação bibtex

4 modelos de formatação bibtex:

Modelos para uso via bibtex:

1 - Techreport:

@Techreport{relatorio,
  AUTHOR = {},
  TITLE = {},
  NUMBER = {},
  INSTITUTION = {},
  ADDRESS = {},
  ABSTRACT = {},
  KEYWORDS = {},
  NOTE = {},
  MONTH = {},
  YEAR  =  {},
  Date-Added = {},
  Date-Modified = {},
  AUTHOR1_URL = {},
  AUTHOR1_EMAIL = {},
  AUTHOR1_URL = {},
  AUTHOR1_EMAIL = {},
  PAGES = {},
  NUMPAGES = {},  
  FILE  = {},
  URL   = {},
  DOI = {},
  CONTACT = {},
  TYPE = {}, 
  GROUP = {},
  VOLUME = {},
  SERIES = {},
  ISBN   = {},
  ISSN = {},
}

2 - Livro:


@BOOK{livro,
  TITLE = {},
  SUBTITLE = {},
  AUTHOR = {},
  YEAR = {}, 
  PUBLISHER = {},
  PAGES = {},
  ISBN ={},
}

3 - Artigo:


@article{artigo,
title = {},
author = {},
journal = {},
volume = {},
number = {},
pages = {},
year = {},
address = {},
edition = {},
publisher = {},
DOI = {},
URL = {},
}

4 - Diversos:


@Misc{Lei:12651:2012,
  author       = {Brasil},
  title        = {DECRETO Nº 10.833, DE 7 DE OUTUBRO DE 2021},
  nota         = {},
  journal      = {Diário Oficial da República Federativa do Brasil},
  year         = {2021},
  date         = {2021-10-07},
  organization = {Brasil},
  issn         = {1677-7042},
  url          = {https://www.in.gov.br/web/dou/-/decreto-n-10.833-de-7-de-outubro-de-2021-351524955},
  urldate      = {2021-10-07},
  address      = {Brasília, DF},
  shorttitle   = {Lei nº 10.833/2021},
}

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17. 🔧 Outras ferramentas e + referências

Recurso URL
Scientometric Portal https://sites.google.com/site/hjamali/scientometric-portal
Links para diversas ferramentas e referências https://www.leydesdorff.net/index.htm
Sankey e alluvial diagramas https://coolinfographics.com/sankey
Scimago Viz Tools https://www.scimagojr.com/viztools.php
Aminer https://www.aminer.org/
Dimensions https://www.dimensions.ai/
Loop (database of researcher impact by Frontiers) https://loop.frontiersin.org/
Movimento acesso aberto https://globaldiamantoa.org/manifiesto/
Lista de ferramentas bibliomáticas https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_bibliometrics_software
List of datasets for machine-learning research https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research

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18. 📰 Preprints

Recurso URL
Center for open science https://www.cos.io/
OSF Preprints https://osf.io/preprints?view_only=
AfricArXiv https://info.africarxiv.org/
AgriXiv https://osf.io/preprints/agrixiv
arXiv https://arxiv.org/
bioRxiv https://www.biorxiv.org/
ChemRxiv https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/public-dashboard
engrxiv https://engrxiv.org/
FocUS Archive https://osf.io/preprints/focusarchive
LawArXiv https://osf.io/preprints/lawarxiv
mdRxiv https://www.medrxiv.org/
MindRxiv https://osf.io/preprints/mindrxiv/discover
OSF Preprints https://osf.io/preprints
Paleorxiv https://osf.io/preprints/paleorxiv
PsyArXiv https://osf.io/preprints/psyarxiv
SOCAriv https://osf.io/preprints/socarxiv

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19. ☁️ Nuvem de palavras

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a7/Web_2.0_Map.svg/1280px-Web_2.0_Map.svg.png

Caso a lista de palavras já exista:

https://www.freewordcloudgenerator.com/generatewordcloud

https://www.wordclouds.com/

https://monkeylearn.com/word-cloud

https://tagcrowd.com/

Script python para ler artigos em PDF e gerar a nuvem de palavras:

https://nanx.me/blog/post/research-word-cloud/

https://towardsdatascience.com/pdfs-to-word-cloud-in-3-steps-73ccbff6d835

https://gist.github.com/Dntfreitas/d157201f2f8cb51004b996cccf85c80f

https://www.datacamp.com/tutorial/wordcloud-python

https://github.com/piyushkhemka/Pdf-to-Word-Cloud

https://medium.com/@jonsolow/create-your-own-wordcloud-in-python-e70d15f2b863

https://www.youtube.com/watch?v=QC6sEwQcqdY

https://amueller.github.io/word_cloud/index.html

https://github.com/amueller/word_cloud

https://blog.finxter.com/how-to-create-word-clouds-using-python/

https://datamahadev.com/generating-word-clouds-using-python/

https://medium.com/@natashanewbold/creating-a-wordcloud-using-python-a905efc3c288

https://towardsdatascience.com/word-clouds-in-python-comprehensive-example-8aee4343c0bf

https://betterprogramming.pub/create-custom-word-clouds-in-python-841563933e73

Artigo sobre nuvem de palavras com python: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705817302230

Outras fontes: https://coolinfographics.com/word-clouds

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20. 🎓 Recordando etapas da pesquisa acadêmica

Etapas de uma pesquisa acadêmica irão fornecer dados para a elaboração do artigo científico, e nestas etapas podem ser usadas várias ferramentas citadas nesta página:

  1. Escolha do Tema:

  2. Identificação de uma área de interesse. Formulação de uma pergunta de pesquisa. Revisão Bibliográfica:

  3. Levantamento de estudos e pesquisas já existentes relacionadas ao tema. Análise crítica da literatura existente para identificar lacunas ou questões não resolvidas. Formulação de Hipóteses ou Objetivos:

  4. Desenvolvimento de suposições (no caso de pesquisas experimentais) ou definição de objetivos específicos (no caso de pesquisas descritivas ou exploratórias). Elaboração do Problema de Pesquisa:

  5. Explicitação clara do problema que a pesquisa pretende abordar. Definição da Metodologia:

  6. Escolha dos métodos de pesquisa (quantitativos, qualitativos ou mistos). Descrição detalhada dos procedimentos a serem seguidos. Coleta de Dados:

  7. Implementação da metodologia definida para coletar informações. Utilização de instrumentos apropriados, como questionários, entrevistas, experimentos, etc. Análise de Dados:

  8. Processamento e interpretação dos dados coletados. Aplicação de técnicas estatísticas ou análise qualitativa, conforme apropriado. Discussão dos Resultados:

  9. Interpretação dos resultados em relação à literatura existente. Exploração de implicações práticas ou teóricas dos resultados obtidos. Conclusões:

  10. Síntese das descobertas. Resposta à pergunta de pesquisa ou testagem da hipótese. Redação do Relatório Final:

  11. Estruturação do relatório de pesquisa conforme as normas acadêmicas. Inclusão de introdução, revisão de literatura, metodologia, resultados, discussão, conclusões e referências bibliográficas. Revisão e Edição:

  12. Revisão cuidadosa do relatório para garantir clareza, precisão e coesão. Correção de erros gramaticais e ortográficos. Apresentação dos Resultados:

  13. Apresentação oral ou escrita dos resultados em conferências, seminários, ou outros fóruns acadêmicos.

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⚠️ Avisos, licença, observações, estatísticas

Aviso:
Este material esta recebendo atualizações frequentes. 
As informações aqui contidas podem ser alteradas sem aviso prévio.

Licença: 
Lista mantida pelo Prof. Dr. Monteiro, E. S.
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) 
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

https://mirrors.creativecommons.org/presskit/buttons/88x31/png/by-nc-sa.png

Observação: 
1. Lista de recursos(ferramentas, sites, datasets) para suporte a escrita e revisão de artigos.
2. Este material foi ou poderá ser usado em sala de aula.
3. Este material recebe recomendações de tercerios (professores, técnicos e alunos) após avaliação.
4. Alguns items poderão ser classificados em mais de uma categoria.
5. A relação abaixo está em construção.
Primeira postagem em: Dezembro/2023.

Estatísticas

Histórico de atualizações nos repositórios do Prof. Monteiro:
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Pulse:
https://github.com/monteiro74/tutorial_python/pulse

Histórico de frequência de código:
https://github.com/monteiro74/tutorial_python/graphs/code-frequency

Atividade de commits:
https://github.com/monteiro74/tutorial_python/graphs/commit-activity

Trafego:
https://github.com/monteiro74/tutorial_python/graphs/traffic

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21. 🎯 Finalidade Acadêmica e Desenvolvimento

Academic Python License

📚 Finalidade Acadêmica

Este repositório tem finalidade estritamente acadêmica e educacional, sendo utilizado como material de apoio em disciplinas relacionadas a:

  • 📊 Bibliometria e cientometria
  • 🔬 Metodologia de pesquisa científica
  • 📝 Escrita acadêmica
  • 📈 Análise de dados bibliográficos
  • 🎓 Pós-graduação e pesquisa

💻 Exemplo de Projeto Python para Desktop

Como exemplo prático de aplicação dos conceitos apresentados neste repositório, você pode desenvolver um sistema desktop em Python para análise bibliométrica. Sugestão de projeto:

🛠️ Projeto: Analisador Bibliométrico Desktop

Descrição: Aplicativo desktop para análise de dados bibliométricos exportados de bases como Scopus, Web of Science e Google Scholar.

Tecnologias sugeridas:

  • Interface Gráfica: PyQt5, Tkinter ou CustomTkinter
  • Análise de Dados: Pandas, NumPy
  • Visualização: Matplotlib, Plotly, Seaborn
  • Processamento de Texto: NLTK, spaCy
  • Manipulação de BibTeX: pybtex, bibtexparser

Funcionalidades principais:

  1. 📂 Importação de arquivos BibTeX, RIS, CSV
  2. 📊 Análise de produção científica (contagem de publicações por ano, autor, instituição)
  3. 📈 Cálculo de métricas (índice h, fator de impacto, co-autoria)
  4. 🗺️ Geração de redes de colaboração e co-citação
  5. ☁️ Criação de nuvens de palavras-chave
  6. 📉 Gráficos e relatórios exportáveis (PDF, PNG, HTML)
  7. 🔍 Identificação de tendências de pesquisa

Estrutura do projeto:

bibliometric_analyzer/
├── main.py
├── requirements.txt
├── gui/
│   ├── __init__.py
│   ├── main_window.py
│   └── widgets.py
├── analysis/
│   ├── __init__.py
│   ├── metrics.py
│   ├── network.py
│   └── visualization.py
├── data/
│   ├── __init__.py
│   ├── import_data.py
│   └── export_data.py
└── utils/
    ├── __init__.py
    └── helpers.py

Bibliotecas principais (requirements.txt):

pandas>=1.5.0
numpy>=1.23.0
matplotlib>=3.6.0
plotly>=5.11.0
PyQt5>=5.15.0
networkx>=2.8.0
bibtexparser>=1.4.0
wordcloud>=1.8.2
openpyxl>=3.0.10

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22. 🤝 Como Contribuir

Contributions Contact

📬 Entre em Contato

Você tem sugestões de ferramentas, recursos ou melhorias para este repositório?

Formas de contribuir:

  1. 📧 Site Oficial: www.pontodeensino.com
  2. 👨‍🏫 Contato Direto: Prof. Dr. Emiliano Soares Monteiro
  3. 🐛 Issues: Abra uma issue neste repositório do GitHub
  4. 🔀 Pull Requests: Envie suas contribuições via pull request

💡 Tipos de Contribuição

  • ➕ Sugestão de novas ferramentas e recursos
  • 🔗 Atualização de links quebrados
  • 📝 Correções e melhorias na documentação
  • 🌐 Tradução de conteúdos
  • 📊 Exemplos de uso e casos práticos
  • 🎓 Materiais didáticos complementares

Todas as contribuições serão avaliadas e, se aceitas, devidamente creditadas.

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23. 🏆 Créditos

Author Maintainer

👨‍🏫 Autor e Mantenedor

Prof. Dr. Emiliano Soares Monteiro

🙏 Agradecimentos

Este material foi desenvolvido com contribuições e recomendações de:

  • 👨‍🎓 Professores colaboradores
  • 🔬 Pesquisadores da área
  • 👥 Técnicos especializados
  • 🎓 Alunos de pós-graduação

📜 Reconhecimento

Este repositório representa um esforço contínuo de curadoria e organização de recursos para a comunidade acadêmica brasileira, com foco especial em:

  • Democratização do acesso a ferramentas de pesquisa
  • Apoio à formação de novos pesquisadores
  • Divulgação de recursos gratuitos e acessíveis
  • Fortalecimento da pesquisa científica nacional

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24. 📖 Como Citar Este Trabalho

Citation DOI

📚 Citação em Trabalhos Acadêmicos

Se você utilizou este repositório em sua pesquisa ou trabalho acadêmico, por favor, cite-o adequadamente:

📋 Formato ABNT

MONTEIRO, Emiliano Soares. Bibliometria, infometria e cientometria: recursos e ferramentas para análise bibliométrica e suporte à escrita de artigos. 2023. Disponível em: https://github.com/monteiro74/bibliometria. Acesso em: [data de acesso].

Exemplo:

MONTEIRO, Emiliano Soares. Bibliometria, infometria e cientometria: recursos e ferramentas para análise bibliométrica e suporte à escrita de artigos. 2023. Disponível em: https://github.com/monteiro74/bibliometria. Acesso em: 22 dez. 2025.

📑 Formato BibTeX

@misc{monteiro2023bibliometria,
  author       = {Monteiro, Emiliano Soares},
  title        = {Bibliometria, infometria e cientometria: recursos e ferramentas para análise bibliométrica e suporte à escrita de artigos},
  year         = {2023},
  publisher    = {GitHub},
  journal      = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/monteiro74/bibliometria}},
  url          = {https://github.com/monteiro74/bibliometria},
  note         = {Acesso em: [data de acesso]}
}

✍️ Citação em Texto

Citação direta curta:

Segundo Monteiro (2023), a bibliometria é "a utilização de métodos estatísticos para analisar livros, artigos e outras publicações, especialmente em conteúdos científicos".

Citação indireta:

Diversos recursos e ferramentas estão disponíveis para apoiar pesquisadores na análise bibliométrica e escrita de artigos científicos (MONTEIRO, 2023).

Citação com página/seção específica:

As ferramentas de visualização incluem VOSviewer, Gephi e CiteSpace, entre outras (MONTEIRO, 2023, seção 7).

🌐 DOI e Identificadores Persistentes

Para garantir citação permanente, considere:

  • 🔖 Citar a versão específica do repositório (tag/release)
  • 📦 Arquivar em plataformas como Zenodo para obter DOI
  • 🔗 Utilizar links permanentes (permalink) para versões específicas

Exemplo com versão específica:

https://github.com/monteiro74/bibliometria/tree/v1.0

⚖️ Observações sobre Uso e Citação

  • ✅ Permitido uso para fins acadêmicos e educacionais
  • ✅ Permitido compartilhamento com atribuição adequada
  • ❌ Proibido uso comercial sem autorização
  • ❌ Proibido redistribuição sem os mesmos termos de licença
  • 📋 Licença: CC BY-NC-SA 4.0

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Ferramentas para bibliometria

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