[HYU] 2019_1학기_사회데이터조사방법론_실습

개발 환경 설정 (based on OSX)

Requirements

• R Language
• R Studio IDE

위 Requirements를 자신의 운영체제(OS)에 맞게 설치

1. R Language는 Mac OSX의 패키지 매니저인 Homebrew를 이용해 설치한다.

brew install r (high sierra 버전부터 가능, 이전 버전은 아래의 URL 참조)

https://stackoverflow.com/questions/20457290/installing-r-with-homebrew

2. R Studio IDE는 Standalone 설치 가능

실습 Overview

날짜	실습 내용
2019-03-29	week1 - 전체적인 내용 및 설치, R Lang 기본적인 내용 수업
2019-04-05	week2 - R Data Types (list, vector, data frame, data table)
2019-04-12	week3 - 데이터 import 후 분산, 평균, 편차 분석 관련 내용
2019-05-03	week9 - 상관관계 분석에 관련된 Basic Contents
2019-05-10	week10 - Basic and 데이터 조작 및 추출 관련 함수
2019-05-17	week11 - Plot, Mfrow, Jitter, Points, Identify, Legend 등의 함수 사용법
2019-05-24	week12 - T-검정, 분산분석, 회귀분석
2019-05-24	회귀 분석 변수 선택 (step forward, backward, both) + 판별 분석
2019-06-07	비모수 통계와 요인 분석

Miscellaneous

데이터 타입

• 벡터: c()
• 행렬: matirx()
• 배열: array()
• 데이터프레임: data.frame()
• 리스트: list()

데이터의 행과 열 합치기

분리되어 저장된 데이터를 합치는데 유용하게 사용한다.

• rbind()
• cbind()

 

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