Data_Label_Tools

本文旨在收集整理开源的数据标注工具，方便使用，目前包括Image、Video、Text和Audio 4个方面。文中大部分工具，本人还未亲自测试过，标签或是归档不妥之处也会长期改进！

Table of Contents

• 1. Image
• 2. Video
• 3. Text
• 4. Audio

1. Image

1.1 bbox

• labelImg
  • labelImg是基于python和Qt的跨平台目标检测标注工具，操作方便、快捷、实用，应用广泛。
• bbox-label-tool
  • bbox-label-tool是基于python的目标检测标注工具，实现简单，使用方便，但仅支持单类标注。
• LabelBoundingBox
  • LabelBoundingBox是bbox-label-tool的升级版，能适应多类标注。
• Yolo_mark
  • Yolo_mark是针对Yolo v2目标检测的标注工具。
• FastAnnotationTool
  • FastAnnotationTool是一款基于C++和opencv的强大的目标检测数据标注工具，支持数据和字母OCR标注，提供多种数据增强功能（尺寸剪切、翻转、旋转、缩放、椒盐噪声、高斯噪声、矩形合并、线提取等），支持带倾斜角度目标标注，实用性极强。
• od-annotation
  • od-annotation采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注。
• RectLabel
  • RectLabel即可画框（目标检测）又可画多边形（分割）
• CVAT
  • CVAT高效的标注工具，图像分类，目标检测，语义分割，实例分割，支持本地部署
• VoTT
  • VoTT 微软发布的Eeb方式部署标注工具，至此图像和视频；支持CNTK，Pascal Voc格式；支持导出TFRecord，CSV，VoTT格式
• VIA-VGG Image Annotator
  • 图像检测 语义分割 实例分割等;Web方式，也可本地部署；在人脸数据标注上提供了方便操作，人脸数据标注首选
• Pixel Annotation Tool
  • 语义分割 实例分割标注神器
• point-cloud-annotation-tool
  • 3D点云数据标注神器；支持点云数据加载，保存与可视化；支持点云数据选择；支持3D Box框生成；支持KITTI-bin格式数据
• boobs
  • Yolo bbox标注工具；支持输出YOLO/VOC/COCO格式

1.2 Mask

• labelme
  • labelme是基于python和Qt的跨平台标注工具，支持图像分割标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。
• pylabelme
  • pylabelme是基于python和Qt的跨平台标注工具，支持图像分割标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。
• Labelbox
  • labelbox是一款多功能数据标注工具，支持图像分割、图像分类、文本分类标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。
• ImageLabel
  • ImageLabel是基于Qt和Opencv的图像分割标注工具，支持手动绘制轮廓，可利用GrabCut进行半自动标注，方便使用。
• ImageSegmentation
  • ImageSegmentation是基于python的图像分割标注工具，操作方便实用。
• opensurfaces-segmentation-ui
  • opensurfaces-segmentation-ui是基于python的图像分割标注工具，操作方便实用。
• labelImgPlus
  • labelImgPlus是labelImg的升级版，支持图像分割、图像分类、目标检测标注，操作方便，通用性极强，应用广泛。

2. Video

• video_labeler
  • video_labeler是一款基于python的视频目标检测、目标跟踪标注工具，轻便实用。
• vatic
  • vatic是一款基于python的视频目标检测、目标跟踪标注工具，轻便实用，应用广泛。
• lane-detection-with-opencv
  • lane-detection-with-opencv是一款基于Opencv的视频车道检测标注工具，特殊场景标注工具，实用性强。
• OpenLabel
  • Openlabel是一款基于Opencv的视频目标检测、目标跟踪标注工具，轻便实用，应用广泛。

3. Text

• brat
  • brat是基于python的自然语言标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。
• MarqueeLabel
  • MarqueeLabel是基于Swift和C的自然语言标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。

4. Audio

• audio-annotator
  • audio-annotator是基于Javascript的音频标注工具，它可以实现无形、声谱图、声波进行可视化标注，通用性强，应用广泛。
• youtube-chord-ocr
  • youtube-chord-ocr是基于python的音频标注工具，可以实现将youtube上带有和弦标签的音乐视频转化为带标签的音频文件，应用广泛。
• MusicSegmentation
  • MusicSegmentation是一种基于matlab的音乐分割标记工具，它通过计算谐波和音色分割音乐并标记，应用广泛。