Skip to content

Turkish Translation Added #1

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
wants to merge 1 commit into
base: main
Choose a base branch
from
Open

Turkish Translation Added #1

Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
169 changes: 169 additions & 0 deletions translations/Turkish/001_Python_NumPy.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,169 @@
# Python NumPy Kütüphanesi Türkçe Dokümantasyonu

Bu ders serisindeki tüm içerikler Dr. Milan Parmar tarafından hazırlanmıştır ve [GitHub](https://github.com/milaan9/09_Python_NumPy_Module) adresinde mevcuttur.

## NumPy Nedir?

NumPy ('Numerical Python'), Python'da bilimsel hesaplama için temel açık kaynak kütüphanesidir.
Python için bir Lineer Cebir Kütüphanesidir ve Python ile Finans için çok önemlidir.
Python'da matematiksel ve istatistiksel işlemler yapmak için çok kullanışlı bir kütüphanedir.
Yüksek performanslı çok boyutlu bir dizi nesnesi ve bu dizilerle çalışmak için araçlar sağlar.

## Neden NumPy Kullanmalıyız?

- Bellek verimliliği sağlar (büyük veri setlerini daha kolay işler)
- Matris çarpımı ve yeniden şekillendirme işlemleri için çok uygundur
- Hızlıdır (TensorFlow ve Scikit-learn arka planda NumPy kullanır)

## NumPy'yi İçe Aktarma

```python
import numpy as np
```

## Temel NumPy İşlemleri

### 1. Dizi Oluşturma
```python
# 1D dizi
np.array([1,2,3])

# 2D dizi
np.array([(1,2,3),(4,5,6)])

# Aralık dizisi
np.arange(başlangıç,bitiş,adım)
```

### 2. Yer Tutucular
```python
# Eşit aralıklı değerler
np.linspace(0,2,9)

# Sıfır dizisi
np.zeros((1,2))

# Bir dizisi
np.ones((1,2))

# Rastgele dizi
np.random.random((5,5))

# Boş dizi
np.empty((2,2))
```

### 3. Dizi Özellikleri

| Özellik | Açıklama |
|---------|----------|
| `array.shape` | Boyutlar (Satırlar,Sütunlar) |
| `len(array)` | Dizinin Uzunluğu |
| `array.ndim` | Dizi Boyut Sayısı |
| `array.dtype` | Veri Türü |
| `array.astype(type)` | Veri Türüne Dönüştürme |
| `type(array)` | Dizi Türü |

### 4. Dizi İşlemleri

#### Kopyalama/Sıralama:
```python
# Dizinin kopyasını oluşturur
np.copy(array)

# Dizinin derin kopyasını oluşturur
other = array.copy()

# Diziyi sıralar
array.sort()

# Dizinin eksenini sıralar
array.sort(axis=0)
```

### 5. Dizi Manipülasyonu

#### Eleman Ekleme/Çıkarma:
```python
# Diziye eleman ekler
np.append(a,b)

# Diziye eksen 0 veya 1'de eleman ekler
np.insert(array, 1, 2, axis)

# Diziyi yeniden boyutlandırır
np.resize((2,4))

# Diziden eleman siler
np.delete(array,1,axis)
```

#### Dizileri Birleştirme:
```python
# Diziyi alt dizilere böler
np.concatenate((a,b),axis=0)

# Dikeyde birleştirme
np.vstack((a,b))

# Yatayda birleştirme
np.hstack((a,b))
```

### 6. Dilimleme ve Alt Kümeleme

| İşlem | Açıklama |
|-------|----------|
| `array[i]` | i indeksindeki 1d dizi |
| `array[i,j]` | [i][j] indeksindeki 2d dizi |
| `array[i<4]` | Boolean indeksleme |
| `array[0:3]` | 0,1,2 indeksli elemanlar |
| `array[0:2,1]` | 0 ve 1. satırdaki 1. sütun elemanları |
| `array[:1]` | 0. satır elemanları |
| `array[1:2, :]` | 1. satır elemanları |
| `array[ : :-1]` | Diziyi ters çevirir |

### 7. Matematiksel İşlemler

#### Temel İşlemler:
| İşlem | Açıklama |
|-------|----------|
| `np.add(x,y)` | Toplama |
| `np.subtract(x,y)` | Çıkarma |
| `np.divide(x,y)` | Bölme |
| `np.multiply(x,y)` | Çarpma |
| `np.sqrt(x)` | Karekök |
| `np.sin(x)` | Sinüs |
| `np.cos(x)` | Kosinüs |
| `np.log(x)` | Doğal logaritma |
| `np.dot(x,y)` | Nokta çarpımı |
| `np.roots([1,0,-4])` | Polinom kökleri |

#### Karşılaştırma Operatörleri:
| Operatör | Açıklama |
|----------|-----------|
| `==` | Eşit |
| `!=` | Eşit değil |
| `<` | Küçüktür |
| `>` | Büyüktür |
| `<=` | Küçük veya eşit |
| `>=` | Büyük veya eşit |
| `np.array_equal(x,y)` | Dizi bazında karşılaştırma |

### 8. İstatistiksel İşlemler

#### Temel İstatistik:
| İşlem | Açıklama |
|-------|----------|
| `np.mean(array)` | Ortalama |
| `np.median(array)` | Medyan |
| `array.corrcoef()` | Korelasyon Katsayısı |
| `np.std(array)` | Standart Sapma |

#### Diğer İşlemler:
| İşlem | Açıklama |
|-------|----------|
| `array.sum()` | Dizi toplamı |
| `array.min()` | Minimum değer |
| `array.max(axis=0)` | Eksen bazında maksimum |
| `array.cumsum(axis=0)` | Kümülatif toplam |
Loading