Algorytmy danych geoprzestrzennych

To repozytorium zawiera materiały do kursu "Algorytmy danych geoprzestrzennych" prowadzonego na Uniwersytecie Adama Mickiewicza w semestrze zimowym w 2024 r.

Algorytmy danych geoprzestrzennych to metody obliczeniowe służące do przetwarzania, analizowania oraz interpretowania danych przestrzennych i są powszechnie stosowane w systemach informacji geograficznej (GIS) do zadań takich jak analiza przestrzenna, zapytania przestrzenne, optymalizacja tras czy modelowanie środowiska. Do analizy mogą zostać wykorzystane zarówno dane wektorowe jak i rastrowe. Część praktyczna zajęć zostanie przeprowadzona w środowisku PyQGIS (wymagana jest instalacja QGIS: https://qgis.org/download/).

PyQGIS to interfejs programistyczny aplikacji (API) do QGIS. Umożliwia on automatyzację zadań, rozszerzanie możliwości i tworzenie nowych wtyczek poprzez dostęp do funkcjonalności QGIS za pomocą języka programowania Python. PyQGIS umożliwia również integrację QGIS z innymi bibliotekami w środowisku Python, np. NumPy, Pandas czy Matplotlib.

Materiały do kursu

Wykłady:

1. Wprowadzenie
2. Nakładanie warstw wektorowych
3. Relacje przestrzenne
4. Operacje geometryczne

Aby pobrać prezentację w formacie PDF należy wcisnąć E, następnie CTRL + P i zapisać ją jako PDF.

Ćwiczenia:

1. Wprowadzenie do Pythona
2. Wprowadzenie do PyQGIS
3. Przetwarzanie danych wektorowych
4. Przetwarzanie danych rastrowych
5. Próbkowanie

Materiały dodatkowe

• Python Tutorial
• QGIS Python API
• PyQGIS Developer Cookbook
• PyQGIS Masterclass Ujaval Gandhi
• PyQGIS 101: Introduction to QGIS Python programming for non-programmers Anita Graser

Kontakt

W razie pytań proszę o kontakt na krzysztof.dyba@amu.edu.pl.