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自动 Session 刷新(每次请求生成全新 16 位 Session ID,绕过 Typli 1000 词额度限制)| 指纹伪装(硬编码 Chrome 142 User-Agent/Headers,实现高级匿名与反检测)| 协议转换(将上游 Typli 的自定义 SSE 和图片 API 完美转换为标准 OpenAI v1/chat/completions 流式接口)| 智能路由(统一接口智能区分聊天/文生图模型,无需单独配置)| 完全无状态(无需自备或持久化 Cookie / Token / 密钥)

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lza6/typli-2api-cfwork

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🚀 typli-2api: 奇美拉视觉 - 真流适配器

✨ 项目概述:为AI自由而战!

typli-2api 是一个基于 Cloudflare Worker 的单文件高性能代理服务。核心使命:打破Typli.ai的免费使用限制,并将非标准的AI服务接口完美转换为全球开发者最熟悉的OpenAI API格式

只需一键部署到Cloudflare,您就能拥有一个功能强大的私有API网关,享受包括Grok-4、GPT-5等顶级模型的无限次(理论上)聊天与文生图能力!

一键部署 许可证 架构图

版本 代号 协议 状态


🎯 核心特性

特性 描述 图标
🎉 无限续杯 每次请求自动生成全新Session ID,绕过1000词限制 🔄
🤖 全能模型 支持Grok-4、GPT-5等15+聊天模型和9+文生图模型 🧠
🔌 OpenAI兼容 完美转换为标准OpenAI API格式,兼容所有客户端 🔧
🚀 真流适配 所有响应均为实时流式输出,体验丝滑流畅
🛠️ 开发者驾驶舱 内置全功能中文调试界面,实时测试监控 🎮

📊 架构图

flowchart TD
    A[👤 用户/客户端] -->|OpenAI格式请求| B[🚀 Cloudflare Worker]
    
    B --> C{🔄 智能路由}
    
    C -->|聊天模型| D[💬 聊天代理]
    C -->|图片模型| E[🎨 图片代理]
    
    subgraph D
        D1[生成随机Session ID] --> D2[转发Typli聊天接口]
        D2 --> D3[SSE流式转换] --> D4[OpenAI格式输出]
    end
    
    subgraph E
        E1[调用Typli图片接口] --> E2[获取图片URL]
        E2 --> E3[封装Markdown格式] --> E4[流式单块输出]
    end
    
    D4 --> F[📤 统一响应]
    E4 --> F
    
    F --> G[✅ 客户端接收]
    
    style A fill:#e1f5fe
    style B fill:#c8e6c9
    style D fill:#fff3e0
    style E fill:#fce4ec
    style F fill:#f3e5f5
Loading

🛠️ 技术原理深度解析

🔄 无限续杯机制

// 核心代码片段
const sessionId = generateRandomId(16); // 🎯 每次请求生成全新ID
const payload = {
    id: sessionId, // 💥 关键:模拟全新用户身份
    modelId: model,
    messages: typliMessages,
    trigger: "submit-message"
};

技术要点:

  • 📌 生成16位随机ID作为会话标识
  • 🛡️ 绕过Typli.ai的会话追踪机制
  • 🔄 每次请求都是"全新用户",理论上无限额度

🌊 流式协议转换

上游Typli格式 → 本代理转换 → 下游OpenAI格式
   ↓                    ↓                    ↓
text-delta          解析重组        chat.completion.chunk
```json        实时转换         ```json
{                     ↓                    {
  "type": "text-delta",    ↓              "choices": [{
  "delta": "Hello"         ↓                "delta": {"content": "Hello"}
}                         ↓              }]

🚀 快速开始

1️⃣ 部署到Cloudflare Worker

部署到Cloudflare Worker

步骤:

  1. 登录 Cloudflare Dashboard
  2. 进入 Workers & Pages创建应用程序创建Worker
  3. 将以下代码完整粘贴到编辑器:
// [完整代码如开头所示]

2️⃣ 配置环境变量

变量名 默认值 描述 必填
API_MASTER_KEY 1 API认证密钥 否(推荐设置)

⚠️ 安全提示: 强烈建议设置复杂密钥,防止API被滥用!

3️⃣ 获取API端点

部署成功后,您将获得以下端点:

🌐 基础URL: https://your-worker-name.workers.dev
🔑 API密钥: [您设置的API_MASTER_KEY]
📡 统一端点: /v1/chat/completions
🖼️ 模型列表: /v1/models

💻 使用示例

使用cURL测试

# 测试聊天功能
curl -X POST https://your-worker.workers.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "xai/grok-4-fast",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍开源精神"}
    ],
    "stream": true
  }'

# 测试图片生成
curl -X POST https://your-worker.workers.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fal-ai/flux-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "一只在月光下奔跑的银色狐狸"}
    ],
    "stream": true
  }'

客户端配置示例

🤖 配置LobeChat
# 在LobeChat设置中添加自定义模型
- identifier: "typli-grok-4"
  name: "Grok-4 Fast (Typli)"
  endpoint: "https://your-worker.workers.dev/v1"
  apiKey: "your-api-key"
  models:
    - "xai/grok-4-fast"
    - "xai/grok-4-fast-reasoning"
    - "fal-ai/flux-2"
⚡ 配置NextChat
// 在NextChat环境配置中
OPENAI_API_KEY: "your-api-key"
OPENAI_PROXY_URL: "https://your-worker.workers.dev/v1"
🔧 配置VSCode插件
// 在CodeGPT或类似插件的设置中
{
  "apiEndpoint": "https://your-worker.workers.dev/v1",
  "apiKey": "your-api-key",
  "defaultModel": "xai/grok-4-fast"
}

🎮 开发者驾驶舱

部署后访问Worker根路径即可使用内置的Web界面:

聊天测试 文生图测试 日志监控

功能特性:

  • 🎯 实时模型切换(15+聊天模型,9+图片模型)
  • ⚡ 流式响应展示
  • 🖼️ 图片自动渲染
  • 📋 一键复制API配置
  • 🔍 详细请求日志

📈 性能指标

指标 数值 说明
⚡ 响应延迟 < 100ms Cloudflare边缘计算
🔄 并发支持 100+ Worker无状态架构
📊 免费额度 10万次/天 Cloudflare免费计划
🔧 兼容性 100% OpenAI 标准API格式

🔮 路线图与未来扩展

🚧 待开发功能

优先级 功能 描述 预计版本
🔴 高 会话状态管理 使用KV存储实现多轮对话记忆 v3.0.0
🟡 中 速率限制 基于API Key的请求频率控制 v2.3.0
🟢 低 更多API端点 支持embeddings等OpenAI接口 v3.0.0
🟢 低 图片参数控制 支持尺寸、数量等高级参数 v2.3.0

💡 技术升级路径

graph LR
    A[当前版本] --> B[添加KV存储]
    B --> C[TypeScript重构]
    C --> D[模块化架构]
    D --> E[企业级功能]
    
    style A fill:#ffebee
    style E fill:#e8f5e8
Loading

详细规划:

  1. 🎯 会话持久化:使用Cloudflare KV存储会话历史
  2. 🔒 增强安全:实现JWT令牌和速率限制
  3. 📦 TypeScript重构:提升代码质量和开发体验
  4. 🧩 插件化架构:支持自定义模型和处理器

📁 项目结构

typli-2api/
├── 📄 index.js              # 主Worker文件(单文件架构)
├── 📄 README.md            # 项目文档
├── 📄 LICENSE              # Apache 2.0许可证
└── .github/
    └── FUNDING.yml         # 赞助支持配置

文件内部结构:

index.js
├── 📦 CONFIG (配置常量)
├── 🚪 fetch入口与路由
├── 🔌 API代理逻辑
├── 🛠️ 辅助函数
└── 🎨 WebUI界面

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献!以下是参与方式:

报告问题 功能请求 提交PR

贡献步骤:

  1. Fork本仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启Pull Request

📜 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 开源协议。

您可以:

  • ✅ 自由使用、修改、分发代码
  • ✅ 用于商业项目
  • ✅ 专利使用

您需要:

  • 📝 保留原始版权声明
  • 📝 在修改文件中注明更改

开源精神:让技术为更多人服务 🚀


🌟 支持项目

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如有问题或建议,请:

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  3. 💬 在讨论区留言

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最后更新:2025-12-09 | 版本:2.2.0 | 代号:Chimera Vision TrueStream Adapter

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