SenseVoice 官方模型仓库无法开箱即用：quantize 参数 + 模型文件缺失

[gzq-myy]

现象

按 README 安装 uv sync --extra sensevoice 并配置模型路径后，转写时报错或无法加载模型。经排查有两个问题叠加，导致用户按“官方 ONNX 模型仓库”配置必然失败。

问题 1：未传 quantize=True，官方仓库只有量化版

src/b2t/transcribers/sensevoice_local.py 第 71 行：

self._model = SenseVoiceSmall(str(self.model_dir))

funasr_onnx 的 SenseVoiceSmall 默认 quantize=False，会加载 model.onnx；但官方 ONNX 模型仓库（ModelScope iic/SenseVoiceSmall-onnx、HuggingFace FUNASR/SenseVoiceSmall-onnx）只提供 model_quant.onnx。结果：找不到 model.onnx 时 funasr_onnx 会尝试“导出 ONNX”，依赖未安装的 funasr 包并报错。

问题 2：官方 ONNX 仓库缺少必需文件

SenseVoiceSmall.__init__ 加载时硬性需要：

• config.yaml
• am.mvn
• chn_jpn_yue_eng_ko_spectok.bpe.model（sentencepiece tokenizer）

但官方 ONNX 仓库文件列表只有：.gitattributes / am.mvn / config.yaml / configuration.json / model_quant.onnx / README.md / tokens.json，缺少 chn_jpn_yue_eng_ko_spectok.bpe.model。即使补上 quantize 问题，加载也会因缺 tokenizer 文件失败。

建议

1. SenseVoiceSmall 调用改为 SenseVoiceSmall(str(self.model_dir), quantize=True)；
2. bootstrap 向导目前只让用户填一个本地路径、不提供模型下载指引，README 也未说明模型从哪获取。建议：支持直接填 ModelScope 模型名（如 iic/SenseVoiceSmall-onnx）自动下载，或在文档中写明需要补充下载 chn_jpn_yue_eng_ko_spectok.bpe.model（来自 iic/SenseVoiceSmall 仓库）。

环境

• macOS (Apple Silicon), Python 3.12 (uv), funasr-onnx 0.4.1
• bili2text 0.3.0（main 分支，2026-08 拉取）