Praktikum Data Mining

Note

Program Studi Rekayasa Kecerdasan Aritifisial
Departemen Teknik Informatika
Insitut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Mata Kuliah Data Mining (Semester 3 | 4 SKS)
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK):

• Mahasiswa mampu menjelaskan tahapan data mining, karakteristik data, eksplorasi data, dan praproses data serta penerapannya pada suatu permasalahan.
• Mahasiswa mampu menjelaskan teknik penanganan class imbalance problem dan metode klasifikasi ensemble serta penggunaannya pada permasalahan klasifikasi.
• Mahasiswa mampu menjelaskan teknik association rule, sequential pattern analysis, serta penggunaanya pada suatu permasalahan.
• Mahasiswa mampu menjelaskan metode clustering dan penggunaannya pada suatu permasalahan.
• Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan teknik deteksi anomali serta penggunaanya pada data anomali.

Warning

Pernyataan Etika dan Legalitas dalam Data Mining

Sebagai mahasiswa dan calon profesional di bidang Teknik Informatika, sangat penting untuk selalu menjaga etika dan integritas dalam setiap proses pengolahan data. Dalam mata kuliah praktikum Data Mining ini, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan:

• Penggunaan Dataset Berlisensi dan Open Source
  Semua dataset yang digunakan dalam praktikum ini telah dipilih dengan memperhatikan legalitas dan lisensi penggunaan. Mahasiswa diwajibkan untuk menggunakan dataset yang disediakan atau dataset lain yang berlisensi open source dan legal. Hindari penggunaan data pribadi yang tidak diizinkan atau data yang melanggar hak cipta.
  
• Etika dalam Pengelolaan Data
  Mahasiswa diingatkan untuk selalu menjaga etika dalam pengelolaan data, termasuk menghindari penggunaan dataset yang tidak sah, seperti yang diperoleh dari dark web atau sumber ilegal lainnya. Menggunakan dataset ilegal tidak hanya melanggar hukum, tetapi juga bertentangan dengan nilai-nilai moral dan profesionalitas yang kita junjung tinggi.
  
• Tanggung Jawab sebagai Praktisi Data
  Setiap mahasiswa bertanggung jawab untuk mematuhi peraturan hukum terkait pengelolaan data, termasuk Peraturan Perlindungan Data Pribadi (jika relevan). Sebagai praktisi data di masa depan, diharapkan mahasiswa dapat menjadi teladan dalam mempraktikkan pengolahan data yang bertanggung jawab dan etis.
  
  Dengan mengikuti pedoman ini, kita dapat memastikan bahwa proses pembelajaran tidak hanya meningkatkan kompetensi teknis, tetapi juga mendukung pembentukan karakter profesional yang etis dan bertanggung jawab.
  

Konten Praktikum:

Tip

Install tools berikut sebelum praktikum: Panduan Instalasi

• Python, NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, and SciPy
• Google Colab
• Jupyter Notebook

1. Eksplorasi Data _{^{[minggu #1 - #2]}}

• Panduan Praktikum Eksplorasi Data
• Latihan Eksplorasi Data
• Tugas Eksplorasi Data 🎓

2. Praproses Data _{^{[minggu #3 - #4]}}

• Panduan Praktikum Praproses Data
• Latihan Praproses Data
• Tugas Praproses Data 🎓