Valutazione del Rischio Biologico

Questa Web App è uno strumento interattivo di supporto per la valutazione del rischio biologico secondo il D.Lgs 81/08 (Titolo X).

L'applicazione permette di accedere rapidamente alle classificazioni degli agenti biologici, calcolare il livello di rischio tramite la matrice del rischio e consultare gli articoli di legge della normativa vigente.

🚀 Funzionalità Principali

• Consultazione Normativa:
  • Visualizzazione degli articoli del Titolo X del D.Lgs 81/08.
  • Ricerca in tempo reale di termini all'interno degli articoli.
• Database Agenti Biologici:
  • Elenco completo di agenti (Batteri, Virus, Parassiti, Funghi) caricati dinamicamente da file JSON.
  • Visualizzazione della Classificazione (Gruppo 1-4) dell'agente e disponibilità di vaccini.
  • Ricerca istantanea per nome dell'agente.
• Matrice del Rischio:
  • Selezione del grado di Probabilità e Gravità per calcolare il livello di rischio (R = P * D).
• Interfaccia Utente:
  • Navigazione a schede con menu a discesa (dropdown).
  • Dark Mode / Light Mode: Cambio tema colori con salvataggio della preferenza utente (localStorage).
  • Design responsive per dispositivi mobili.
  • Generazione automatica di QR Code per il download della documentazione PDF su dispositivo mobile.

🛠️ Tecnologie Utilizzate

• HTML5 & CSS3: Struttura semantica e layout responsive.
• JavaScript e jQuery: Logica di business
• Librerie Esterne:
  • jQuery: Manipolazione del DOM e gestione degli eventi
  • FontAwesome: Icone
  • jQuery QRCode: Plugin per la generazione di codici QR

📂 File del Progetto

• index.html: Struttura sematica (contenuto) della pagina web
• js/script.js: Logica dell'applicazione (Javascript)
• data/agenti_biologici.json: Dataset con la lista degli agenti biologici.
• css/style.css: Fogli di stile per il layout e per i temi (chiaro/scuro).

📦 Installazione e Uso (deployment)

1. Clona il repository in una directory:

   git clone https://github.com/kastaldi/kastaldi.github.io.git

2. Per l'uso in locale apri il file index.html nel tuo browser oppure lancia un web server locale dalla directory es:

   python -m http.server 5000

   e collegati con il browser a

   http://localhost:5000

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