我现在主要在做前端开发，也在持续学习 AI 工程、Agent 工作流、知识库和项目文档化。
比起只把一个需求做完，我更在意一件事背后的链路：为什么要做、它在业务里解决什么问题、代码结构会不会变成长期负担、能不能沉淀成以后还可以复用的经验。
我的博客叫 卷娄的小屋。那里会写技术，也会写生活、实习、焦虑、表达和成长。它不是一个只展示结果的地方，更像是我把模糊想法慢慢讲清楚的过程记录。
- 用
React、TypeScript、Next.js做更稳定、更好维护的前端工程。 - 在 AI 产品和浏览器插件里，把复杂表单、用户输入和自动化流程拆得更清楚。
- 学习
Agent、Workflow、Context Engineering，理解 AI 系统什么时候该简单，什么时候值得复杂。 - 把项目知识整理成结构、约束和验证，让 AI coding agent 能更可靠地参与工程。
- Building Effective Agents：从最小智能单元到 Agent 工程边界
- Effective Context Engineering for AI Agents
- AI 工具使用的一些反思：从知识到结构，再到约束
- 最近的一些反思