안녕하세요, 데이터와 사용자 사이의 간극을 기술로 메우는 개발자입니다. 학부 시절, 단순히 모델을 학습시키는 것을 넘어 "이 모델이 실제로 사람들에게 어떤 가치를 줄 수 있을까?"를 끊임없이 고민해왔습니다.
주로 Python 생태계를 사랑하며, PyTorch로 AI 모델을 설계하고 FastAPI와 Docker를 활용해 이를 안정적인 서비스로 배포하는 과정에 능숙합니다. 최근에는 대규모 트래픽 처리에 관심을 가져 비동기 처리와 Kubernetes 기반의 오케스트레이션도 학습하고 있습니다.
가장 기억에 남는 프로젝트는 '시각장애인을 위한 실시간 객체 인식 서비스' 개발 경험입니다. 당시 모바일 환경에서의 추론 속도 문제를 해결하기 위해 모델 경량화(Quantization)를 적용하여 응답 속도를 0.5초 이내로 단축시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 기술적 난관을 해결했을 때의 짜릿함이 저를 계속 코딩하게 만드는 원동력입니다.
저의 개발 철학은 "나만 알아보는 코드는 죽은 코드다"입니다. 아무리 뛰어난 알고리즘이라도 동료가 이해할 수 없고 유지보수가 불가능하다면 가치가 없다고 생각합니다. 그래서 저는 화려한 기교보다는 직관적인 네이밍과 친절한 문서화에 강박적일 정도로 신경을 씁니다.
또한, *공유의 힘'을 믿습니다. 오픈소스 커뮤니티에서 받은 도움을 환원하기 위해 개발 중 겪은 트러블슈팅 과정을 기술 블로그에 꾸준히 기록하고 있으며, 팀 프로젝트에서도 지식 공유 세션을 주도하여 팀 전체의 성장을 도모하는 것을 즐깁니다. 혼자 빨리 가기보다는, 함께 멀리 가는 개발자가 되고 싶습니다.