제1저자, SCIE 게재

라이프로그 데이터를 기반으로 개인의 체중 변화를 예측하고, XAI 기법으로 예측 근거를 설명하는 개인 맞춤형 헬스케어 프레임워크 개발

기술 스택
#XAI #WGAN #TabNet #XGBoost #개인맞춤헬스케어

핵심 성과

• WGAN 기반 합성데이터 생성으로 라벨 불균형 문제 해결
• TabNet Encoding + XGBoost Hybrid 모델 구조로 성능 10% 향상
• TabNet Mask + SHAP 교차 설명으로 예측 근거 투명성 확보
• SCIE급 국제 저널 Computers in Biology and Medicine 게재 (1저자)

기술 스택
#LSTM #Informer #Tensorflow #Tableau #고용빅데이터

핵심 성과

• 피보험자 수 예측을 위한 시계열 모델(ARIMA, LSTM, INFORMER) 비교 분석
• 23개 변수 데이터 수집·전처리 및 피보험자 후행 지표 도출
• 최종 LSTM 모델 적용 후 고용위기 예측 성능 개선
• Tableau 기반 시각 대시보드 개발
• 한국평가데이터 표창 수상

제2저자, SCIE 게재

기술 스택
#K-means #Segmentation #병리 이미지 #H&E #PyQt

핵심 성과

• K-means 기반 감염 부위 자동 분할 및 정량적 감염률 산출
• Patch 기술로 대용량 병리 이미지 처리 속도 80% 개선
• PyQt 기반 GUI 병리 분석 프로그램 개발
• SCIE 저널 Software X 게재 (2저자)

우수상 수상

기술 스택
#YOLOv8 #TF-IDF #Word2Vec #Flask

핵심 성과

• YOLOv8 기반 식재료 탐지 모델 성능 13% 향상
• Word2Vec + TF-IDF로 재료 중요도 임베딩
• Flask 웹 서비스 구현 및 전시회 우수상 수상

제1저자, KCI 논문

기술 스택
#LSTM #SentimentAnalysis #GRU #시계열예측

핵심 성과

• 뉴스 감성점수 + 시계열 결합 모델로 예측 성능 향상(MAE 216.87)
• 네이버 뉴스 크롤링 + CLOVA Sentiment API 기반 감정 점수 산출
• LSTM/GRU 모델 비교 및 예측 윈도우 최적화
• KCI 급 한국정보기술학회 논문 게재 (1저자)

• Computers in Biology and Medicine - "Application of Explainable Artificial Intelligence for personalized childhood weight management using IoT data", Jaemin Jeong* 외

• KCSE conference 2025 - "Infection rate calculation framework based on a hierarchical K-means clustering", 정재민,이의종* 외

• IEEE Internet of Things Journal - "IoT and AI Systems for Enhancing Bee Colony Strength in Precision Beekeeping: A Survey and Future Research Directions", Kyungchang Jeong†, Hongseok Oh†, Jaemin Jeong, et al.

• IEEE BIBM 2024 - "A Two-stage AI Framework to Detect and Classify White Blood Cells for Supporting Diseases Diagnosis in Veterinary Medicine", Kyungchang Jeong, Minji Kim, Jaemin Jeong, et al.

• 한국정보기술학회논문지 21(12) - "감정 데이터를 활용한 딥러닝 기반 돈육가격 예측 연구", 정재민, 정경창, 이의종*, 외

• KCC Conference 2023 - "뉴스 감성 분석을 이용한 돼지고기 가격변화 예측 모델", 정재민, 이의종* 외