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Codex Speak Human

让 AI 说人话。一个把"上一条 AI 回答"用最简单的中文重新讲一遍的 Skill。

License: MIT Language Skill


这是什么?

Codex Speak Human 是一个给 AI 编程助手使用的 Skill(技能)

Codex最令人头疼的是:给出的回答里有一堆专业术语,新手完全看不懂。这个 Skill 的作用就是:

让 AI 刚才说的那段话,用最朴素的语言,重新讲给一个完全不懂编程的人听。

它不会改变原回答的结论,只会换一种讲法,让任何人都能看明白。


适用场景

  • 看不懂 AI 刚才给出的代码评审意见
  • 看不懂 AI 给的排查报告 / 安全审计 / 架构建议
  • 想把 AI 的英文回答翻译成"人话版"的中文
  • 想把结论讲给不懂技术的同事、老板、家人听

一句话总结:AI 说了一堆术语,你想让它"说人话"的时候,就用它。


核心特点

  • 只换说法,不改结论:忠于原回答的事实、严重程度、建议。
  • 自动输出简体中文:即使原回答是英文,也会翻译成中文。
  • 术语自动加注解:不得不出现的术语,会在括号里补一句人话解释。
  • 阅读友好的排版:自动使用标题、列表、加粗、分割线,避免一大段挤在一起。
  • 默认解释上一条回答:不需要你再复制粘贴。

安装方法

这是一个标准格式的 Agent Skill,可以放在任何支持 Skills 的 AI 编程助手里。

1. Codex CLI

把整个 codex-speak-human/ 文件夹复制到:

~/.codex/skills/codex-speak-human/

Windows 下对应路径是:

C:\Users\<你的用户名>\.codex\skills\codex-speak-human\

2. Claude Code

把整个 codex-speak-human/ 文件夹复制到:

~/.claude/skills/codex-speak-human/

3. Cursor

把整个 codex-speak-human/ 文件夹复制到:

~/.cursor/skills-cursor/codex-speak-human/

小提示:不管放在哪里,目标目录下都应该看到 codex-speak-human/SKILL.md 这个文件,路径对了就能自动生效。


使用方法

安装好之后,在你和 AI 的对话里直接输入触发词即可:

最常用的用法

$codex-speak-human

效果:把 AI 最近一条回答用最简单的中文重新讲一遍。

带补充说明的用法

$codex-speak-human 用最简单的话解释上一条回答
$codex-speak-human 不要术语,重新讲一遍
$codex-speak-human 讲给完全不懂代码的人听

你会得到什么样的回答?

  • 总结:一两句话讲清楚"刚才到底做了什么 / 发现了什么"。
  • 每个问题:会按下面这个固定结构来讲:
    • 问题:用生活化的比喻讲这是个啥问题。
    • 原因:为什么会出现,哪里没处理好。
    • 后果:如果不修,真实使用中会发生什么坏事。
    • 修复建议:用大白话说该怎么改。

一个简单的例子

AI 原本的回答(看不太懂)

The authentication middleware doesn't validate the JWT signature before decoding the payload, which makes it vulnerable to token forgery. Consider using jwt.verify() instead of jwt.decode().

触发 $codex-speak-human 之后的回答(人话版)


总结

你的登录验证代码里有一个安全漏洞,坏人可以伪造"通行证"进入系统。建议换一个更严格的验证方法。


问题 1(高危)

  • 问题:就像门卫只看了通行证上的名字,却没有检查印章是不是真的。
  • 原因:代码里用了 jwt.decode(),这个方法只会把通行证上的内容读出来,不会检查印章真伪
  • 后果:任何人只要随便伪造一张通行证,就能冒充别的用户登录。
  • 修复建议:把 jwt.decode() 换成 jwt.verify(),这个方法会同时检查印章,是假的就会直接拒绝。

工作原理

这个 Skill 本质上就是一份写给 AI 看的"说明书"(见 codex-speak-human/SKILL.md),告诉 AI:

  1. 收到 $codex-speak-human 触发词时该做什么。
  2. 必须输出简体中文。
  3. 必须保持原结论不变。
  4. 必须按什么结构、什么排版来写。

AI 读到这份说明书后,就会按规则改写上一条回答。没有任何代码、没有任何后台服务,就是纯文本规则


目录结构

codex-speak-human/
├── README.md                       # 你正在看的这个文件
├── README.en.md                    # 英文版简介
├── LICENSE                         # MIT 许可证
├── CHANGELOG.md                    # 版本更新记录
├── .gitignore
└── codex-speak-human/              # Skill 本体,直接复制这个文件夹去安装
    └── SKILL.md                    # 给 AI 看的说明书

常见问题

Q1:这个 Skill 会消耗额度吗?

它本身只是一段规则文本,不会单独消耗额度。实际消耗来自 AI 模型处理这段规则时的正常 token 消耗,和你平时提问一样。

Q2:我可以改里面的规则吗?

完全可以。 欢迎 fork 之后根据自己的习惯修改 SKILL.md,比如:

  • 改成输出繁体中文
  • 改成输出其他语言
  • 修改"问题 / 原因 / 后果 / 修复建议"这套结构
  • 换不同的触发词

Q3:为什么要写成 Skill,而不是一句普通的"请用简单中文解释"?

  • Skill 的规则更严格、更稳定,不会因为一次对话就忘掉。
  • 可以跨项目、跨对话统一使用。
  • 支持 Skills 的 AI 助手会按规则执行,比普通 prompt 更可靠。

Q4:非中文用户能用吗?

这个 Skill 的输出被强制要求是简体中文。如果你需要英文版或其他语言版本,请 fork 之后修改 SKILL.md 中的语言规则。


参与贡献

欢迎提交 Issue 和 PR:

  • 发现规则有漏洞或改写效果不好 → 提 Issue
  • 有更好的改写结构、更清晰的比喻 → 提 PR
  • 想加其他语言版本(繁中、英文、日文 …)→ 欢迎新开一个目录

请先阅读 CHANGELOG.md 了解最近改动。


许可证

本项目采用 MIT License 开源,你可以自由使用、修改、二次分发。


致谢

  • 灵感来自日常"AI 讲的话我看不懂,能不能说人话"的真实场景。
  • 感谢 Codex / Claude Code / Cursor 提供的 Agent Skill 机制。

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make codex speak human

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