Grupo de estudos em inteligência artificial, formado por pesquisadores que exploram algoritmos, modelos e aplicações de IA em diferentes contextos.
Nossa atuação combina aprendizado colaborativo e desenvolvimento prático, envolvendo:
- Reuniões regulares para discussão de tópicos e novos artigos em redes neurais, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
- Participação em hackathons e competições científicas, como Genomes to Fields (G2F) e Liga Brasileira de Bioinformática (LBB), onde aplicamos técnicas de modelagem preditiva e análise de dados para resolver problemas do mundo real.
- Desenvolvimento e compartilhamento de software de código aberto, centralizando neste espaço no GitHub todo o código, pipelines, frameworks e experimentos desenvolvidos pelo grupo.
Nosso objetivo é consolidar um ecossistema aberto de pesquisa e desenvolvimento em IA, onde metodologias, benchmarks e resultados podem ser reproduzidos, discutidos e aprimorados pela comunidade.
