shuttle_model

지금 방식 → 때려맞추기 csv를 사용중

메인 페이지에 “지금 탔어요” 버튼을 만들어서

이 버튼 누르면 그 시간들을 데이터 수집

이거가지고 머신러닝 돌리기 → 새로운 csv 나옴

이걸 주기적으로 업데이트해주기

주의사항:

• 비정상적인 데이터 걸러야함(ex 밤 11시 데이터)

V1

• RandomForestRegressor 사용
• gStation2 데이터는 gStation데이터를 월화수목금으로 펼침
• STATION_DEPART 값이 모두 같은 값이 됐음;;

V2

• RandomForestRegrssor 사용
• 그럴싸한 데이터가 나왔지만 08:00 -> 08:15 -> 08:30은 2대가 운행되는데 한대라거나 잘 안됐음

V3

• XGboost 사용
• SCHOOL_DEPART 07:45, STATION_DEPART 10:49 -> 이렇게 2시간걸리는 말도안되는 시간표

V4

• RandomForestRegressor로 다시 바꿈
• 셔틀 마지막차는 거의 고정으로 오니까 FIXED로 해서 FIXED = false인 데이터에 한해서 수정하기로 함 (gStation3)
• 최대한 꼼꼼히 전처리 함
• V4-1은 FIXED = true를 빨리 제외했더니 데이터중 정확하게 온 버스를 건너뛰고 이상한 곳에 매칭이 되어서 오차가 커짐
• V4-2에서 FIXED = true는 나중에 빼는걸로 수정함
• 예측값 파일 나름 만족스러움
• 근데 R2 Score너무 낮게 나옴
• ? 왜 ?

V5

• 결과 예측값 파일 정렬이 좀 안되어있어서 이 부분 수정
• 결과값 나름 괜찮은듯
• 하나 걸리는게 있다면 FIXED = true인 데이터가 그 시간대의 마지막 셔틀일 확률이 높을 듯 한데 가끔 FIXED = true인 값 이후에도 셔틀이 있다고 뜨기도 함 근데 또 이 셔틀이 무조건 안 늦는다고 확신은 못해서...애매함