Add CHS translation for lerobot-release-v040.md

zh/_blog.yml

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     - research
 
 - local: smolvla
-  title: "SmolVLA：让机器人更懂'看听说做'的轻量化解决方案"
+  title: SmolVLA：让机器人更懂'看听说做'的轻量化解决方案
   author: danaaubakirova
   thumbnail: /blog/assets/smolvla/SmolVLA_thumbnail.png
   date: Jun 3, 2025
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     - community
 
 - local: smollm3
-  title: "SmolLM3: 支持多语言与长上下文推理的小模型"
+  title: 'SmolLM3: 支持多语言与长上下文推理的小模型'
   author: loubnabnl
   thumbnail: /blog/assets/smollm3/image.png
   date: July 8, 2025
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     - research
 
 - local: zerogpu-aoti
-  title: "ZeroGPU Spaces 加速实践：PyTorch 提前编译全解析"
+  title: ZeroGPU Spaces 加速实践：PyTorch 提前编译全解析
   author: cbensimon
   thumbnail: /blog/assets/zerogpu-aoti/thumbnail.png
   date: Sep 2, 2025
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     - image-to-video
 
 - local: faster-transformers
-  title: "来自OpenAI gpt-oss的技巧，你🫵在transformers中也可以使用"
+  title: 来自OpenAI gpt-oss的技巧，你🫵在transformers中也可以使用
   author: ariG23498
   thumbnail: /blog/assets/faster-transformers/thumbnail.png
   date: Sep 11, 2025
   tags:
     - transformers
     - pytorch
     - optimization
-    - guide
+    - guide
+
+- local: lerobot-release-v040
+  title: LeRobot v0.4.0：全面提升开源机器人的学习能力
+  author: imstevenpmwork
+  thumbnail: /blog/assets/lerobot-release-v040/thumbnail.png
+  date: Oct 24, 2025
+  tags:
+    - lerobot
+    - robotics
+
+- local: aisheets-unlock-images
+  title: 用 AI Sheets 解锁图像的力量
+  author: dvilasuero
+  thumbnail: /blog/assets/aisheets/aisheets-image.png
+  date: Oct 21, 2025
+  tags:
+    - datasets
+    - open-source
+    - vision

zh/aisheets-unlock-images.md

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+---
+title: "用 AI Sheets 解锁图像的力量"
+thumbnail: /blog/assets/aisheets/aisheets-image.png
+authors:
+- user: Ameeeee
+- user: dvilasuero
+- user: frascuchon
+- user: damianpumar
+- user: lvwerra
+- user: thomwolf
+translators:
+- user: chenglu
+---
+
+# 用 AI Sheets 解锁图像的力量
+
+> 🧭**简要概览**：Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具，能够**用 AI 模型增强数据集的处理能力**，无需编写任何代码。**现在新增视觉功能**：可以从图像（如收据、文档）中提取数据、根据文本生成图像、甚至编辑图片——一切都能在电子表格中完成。依托 Inference Providers，可调用数千个开放模型。
+
+<figure class="image flex flex-col items-center text-center m-0 w-full">
+  <video
+     alt="AIsheets-recipes.mp4"
+     autoplay loop autobuffer muted playsinline
+   >
+   <source src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/A4BKE47IduZnak9YfxArw.mp4"
+   type="video/mp4">
+  </video>
+  <figcaption>用 AI Sheets 分析图像</figcaption>   
+</figure>
+
+我们非常高兴地发布 [Hugging Face AI Sheets](https://github.com/huggingface/aisheets) 的重大更新版——这是一款可通过开放 AI 模型构建、转换与丰富数据的开源工具。AI Sheets 基于 [Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers/index) 运行，意味着你可以使用由全球顶级推理服务驱动的数千种开放模型。
+
+[AI Sheets 的首个版本](https://huggingface.co/blog/aisheets) 让结构化和增强文本内容变得轻而易举。**现在，我们为它加入了视觉功能。**
+
+图像无处不在——商品照片、收据、截图、图表、徽标……这些图片中蕴含着丰富的结构化信息，等待被提取、分析与转换。现在，你终于可以在 AI Sheets 中直接处理图像内容：查看图片、分析内容、提取数据、生成新图像，甚至实时编辑——全部在同一流程中完成。
+
+---
+
+## 你的图片藏着故事
+
+图片往往包含宝贵的信息——产品目录、客户支持单、研究档案、收据、文档等。现在你可以直接上传图片，或使用带图像的数据集，再借助视觉模型提取、分析并结构化这些内容。
+
+**你可以做到：**
+
+* **描述与分类图像** —— 为产品照片生成文字描述，识别文档类型，或根据内容自动打标签
+* **提取结构化数据** —— 从收据中提取明细，从图表中提取数据，从扫描件中识别文本
+* **添加上下文与元数据** —— 自动为图片添加相关属性、质量评分或自定义标注
+
+与文本列一样，你可以反复调整提示词、手动修改结果，并用“点赞”告诉模型你更喜欢哪种输出。你的反馈会作为少量样本（few-shot）帮助模型生成更好的结果。
+
+**示例：从收据中提取结构化费用信息**
+
+假设你刚出差回来，手里有一堆收据。上传到 AI Sheets 后，在新列中输入提示词：
+`提取该收据中的商户名称、日期、总金额和费用类别`
+
+AI Sheets 会自动处理每一张收据，输出一个整洁的表格，包含所有提取出的详细信息。你可以手动纠正错误，对准确结果点赞，并重新生成其他条目以提升整体质量。最终可将数据导出为 CSV 或 Parquet 文件，用于你的报销工具。
+
+或者，你也可以将家中旧笔记本上的手写食谱数字化——创建列提取食材、烹饪时间、菜系类型，让个人档案变成可搜索的结构化数据集。
+
+---
+
+## 在同一流程中生成与转换文本和图像
+
+需要为你的内容配图？AI Sheets 可以在电子表格中直接通过 AI 模型生成或编辑图像，让整个内容创作流程集中在一个界面中完成。
+
+你可以：
+
+* **从文本生成图像** —— 生成与你内容匹配的社交媒体图片、缩略图或插画
+* **编辑与转换图像** —— 修改上传或生成的图片：更换风格、添加元素、调整构图
+* **批量生成变体** —— 一次生成多个版本或风格，测试最受欢迎的视觉形式
+* **建立视觉素材库** —— 为品牌活动批量创建风格一致的图像资产
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+**示例：创建带配图的内容日历**
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+假设你计划发布一个月的健康食谱类社交媒体帖子。你已经准备好了标题与文案，但还缺图像。
+
+创建一个图像列，提示如下：
+“为以下标题生成一张美味食物的照片：{{title}}。风格：明亮、俯拍、自然光。”
+
+AI Sheets 会为每篇帖子生成独特的图片。效果不理想？再建一列修改：
+“将背景换成乡村木桌，加上新鲜香草作为装饰。”
+
+你可以多次调整生成和编辑提示，尝试不同方案。最终，你的整月内容计划——文字与图片——都集中在一张表格中，可直接导出或排程发布。
+
+---
+
+## 使用指南
+
+下面我们通过一个实例来看看 AI Sheets 的实际操作。我们将用开源模型来识别祖母笔记本中手写的食谱。
+
+### 上传数据
+
+我们有一个文件夹，里面保存了食谱的照片，只需上传即可。
+
+![folder](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/OZSQLc_GeINsLWnL-3t49.png)
+![upload](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/s8FkH6gw2LG9F7rM2mJ0D.png)
+
+上传后生成的表格如下：
+
+![table](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/4lW1LWM31dB_stOP0QvL1.png)
+
+---
+
+### 了解 AI 操作
+
+在电子表格中，每一列都可以通过“AI 操作”进行提取、转换或查询等各种处理。
+
+点击任意列上方的叠加层即可查看操作选项：
+
+![ai-action](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/O1XHmf70blGY6kRMOcvMi.png)
+
+图像列支持的操作包括：提取文字、图像问答、目标检测、上色、添加文字，以及自定义任务；
+文本列则支持：摘要、关键词提取、翻译等操作。
+
+每个 AI 操作都由“提示词 + 模型”组合而成。让我们看看它如何处理手写食谱数据。
+
+---
+
+### 从图像中提取文字
+
+AI Sheets 提供了一个从图像提取文字的模板：
+
+![extract-text](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/gTXMKRJ8J0Oil7YUZUnOr.png)
+
+执行后会生成一列包含转录结果的新列，例如：
+
+![recipe](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/7IuC9cTT5v-fXHvI9NB9D.webp)
+
+上图识别出的文本如下：
+
+```
+MEMORANDUM:
+
+From
+
+To
+
+1 Box Duncan Hines Yellow Cake Mix
+1 Box instant lemon pudding
+2/3 cups water
+1/2 cup Mozola oil
+4 eggs
+Lemon flavoring to taste.
+Put in mixing bowl and beat for 10 min.
+
+and REMEMBER... for Quality PRINTING
+CALL OR WRITE
+Gatling & Pierce
+PRINTERS
+TELEPHONE 332-2579
+22 YEARS OF SERVICE IN NORTHEASTERN CAROLINA
+```
+
+识别效果不错，但包含了页眉页脚的印刷文字。默认模板的提示是：
+
+`提取图像中所有可见文字，包括标志、标签、文档或任何文字内容。`
+
+我们可以改用自定义提示。
+
+![custom](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/oYanFJWYR6zejEgq2TFYc.png)
+
+自定义提取的结果如下：
+
+- 1 盒 Duncan Hines 黄蛋糕粉
+- 1 盒速溶柠檬布丁
+- 2/3 杯水
+- 1/2 杯 Mazola 食用油
+- 4 个鸡蛋
+- 适量柠檬香精
+- 倒入搅拌碗中搅打 10 分钟
+
+效果非常理想。对于更复杂的图片，我们可以尝试不同的模型。默认模型为 `Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct`，在速度与准确度间平衡良好；我们还可以使用更强大的推理模型 `Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Reasoning`。
+
+![qwen3](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/pA3vr1tw8VtmgS9Q6pskF.png)
+
+模型对比结果如下：
+
+| Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct                                                                                                                                                                                       | Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Reasoning                                                                                                                                                                                  |
+| :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| in large bowl combine meat, onion, bread crumbs 1/2 nutmeg & cheese - as you add sprinkle around. Then blend - Last sprinkle blend again Bake in large pan for 10-15 min. at 350. Let stand 5 min before serving. | in lg bowl combine meat, onion, bread crumbs 1/4 nutmeg & cheese - as you add sprinkle around. then blend - last **spinach** blend again. Bake in lg pan for **50-60 min. @ 350** - let stand 5 min before serving |
+
+两个模型的输出很接近，但更高阶模型识别出了两个重要细节（**加粗部分**）：烘焙时间和关键配料——菠菜。
+
+---
+
+### 清洗、转换与丰富文本
+
+当我们对提取结果满意后，可以进一步用 AI 操作转换格式，如生成 HTML 页面。
+
+![format](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/lB4Z_iEKIUnuaSTPqc_xZ.png)
+
+生成后，每份食谱都变成了结构清晰、排版优美的 HTML 页面：
+
+![html](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/zSCnY3D6uobqSCHj7tBqR.png)
+
+---
+
+### 编辑与转换图像
+
+AI Sheets 集成了图像编辑模型（如 Qwen-Image-Edit），可以直接对图片进行风格化处理与增强。
+
+例如，你希望给食谱图片增加“复古”效果，可以选择黑白滤镜模板：
+
+![transform-bw](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/Blf4wtKrX6UYkQ06HUV-8.png)
+
+结果如下：
+
+![bw](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/cMzCQUMMRKch__C3W_-Ve.png)
+
+---
+
+### 导出数据集
+
+当你对结果满意后，可以将数据集导出并上传至 Hugging Face Hub！
+可选择导出至团队组织、个人主页，或设为私密数据集。
+
+![export](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60420dccc15e823a685f2b03/2fSKxUzwZtPkPJ-ZWEYYl.png)
+
+你可以查看我们刚刚创建的示例数据集：
+[点击查看](https://huggingface.co/datasets/aisheets/unlocked-recipes)
+
+---
+
+## 接下来做什么？
+
+你可以直接 [在线试用 AI Sheets](https://huggingface.co/spaces/aisheets/sheets)，无需安装或部署。
+如果希望本地运行并获得更高性能，建议升级到 PRO 版本，可享受 20 倍推理配额。
+
+如有任何问题或建议，欢迎在社区留言，或通过 [GitHub 提交 issue](https://github.com/huggingface/aisheets) 与我们交流。
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