정보융합학부 산학협력캡스톤1 : 김가연(팀장), 송승규, 손호성, 신의철
서치펌 회사의 헤드헌터들은 기업(Client)으로부터 의뢰를 받아 특정 직무의 인재를 찾습니다.
하지만 단순히 직무명과 경력만으로는 기업이 원하는 적합한 후보자를 찾기 어렵습니다.
🔍 문제점
- 같은 직무라도 기업의 상황과 필요에 따라 요구되는 역량이 다름
- 기존 후보자 추천 방식은 직관에 의존하여 비효율적임
💡 해결책 - Hirerithm
AI를 활용하여 후보자의 경력과 강점을 분석하고, 기업이 원하는 인재를 더 정확하게 추천하는 웹 서비스를 개발합니다.
- 다양한 경로에서 후보자의 이력서 데이터를 수집
- AI가 분석할 수 있도록 정제 및 구조화
- 후보자의 경력 및 강점을 분석하여 강점 카테고리별로 분류
- 기업의 요구사항과 가장 적합한 후보자를 추천
📊 강점 카테고리별 추천 예시
| 강점 카테고리 | 추천 인재 |
|---|---|
| 📈 해당 직무 경력이 가장 긴 인재 | 김민수, "마케팅 경력 18년" |
| 💰 매출 성장에 가장 기여한 인재 | 이지연, "연 매출 30% 성장 주도" |
| 🌍 국제 경험이 풍부한 인재 | 김서연, "글로벌 마케팅 총괄 5년, 외국어 능통" |
| 🚀 빠르게 승진한 인재 | 이강훈, "3년 만에 팀장 승진" |
| 🛠 최신 기술에 강한 인재 | 조다슬, "마케팅 자동화 도입 경험" |
| 🏢 업계 Top 기업 출신 인재 | 유민상, "네이버·카카오 경력 10년" |
| 📊 스타트업 스케일업 경험 보유 | 김가연, "시리즈 A → C까지 성장 리드" |
- 분석된 데이터를 기반으로 기업에게 최적의 후보자 리스트를 제공
✅ 헤드헌팅 프로세스 자동화
- AI 기반 자동화로 수작업 분석 시간 단축
- 빠른 후보 추천으로 경쟁력 향상
✅ 정량적 데이터 기반 추천
- 직관이 아닌 데이터 기반 추천 제공
- 기업이 객관적으로 후보자를 평가할 수 있도록 지원
✅ 강점 카테고리를 활용한 맞춤 추천
- 단순 경력 비교가 아니라 기업이 원하는 핵심 강점을 보유한 후보자 추천
- 맞춤형 리스트 제공으로 적합한 인재를 빠르게 매칭
- React.js
- Express.js
- MongoDB
- Python, PySide