AI 漫剧制作 APP，能一键生成剧本、分镜及合成视频，让你在手机上也能快速制作漫剧
AI漫导是一款基于 Flutter 开发的移动应用，采用 AI 智能体架构，能够理解用户的文字描述，并自动编排多个 AI 模型协作，最终生成完整的AI 漫剧视频内容。
只需简单描述你的创意，AI漫导就能帮你实现！
用户: "制作一个雪地里的冒险故事"
↓
🤖 AI 理解需求 → 🔥 生成剧本 → 🖼️ 生成分镜图片和视频 → 🎬 转换合成视频
↓
✅ 完成！
我总结了一下大概的流程是这样子的：
其中，我比较关心的是人物一致性解决方案：
在对应场景的配置默认是给了 7 个，角色是给了 2 个，然后这些我都设置成可配置的了。
能够生成角色三视图：
剧本场景：
场景规划：
场景执行：
场景分镜规划：
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Flutter 3.0+ | 跨平台 UI 框架 |
| Dart 3.0+ | 编程语言 |
| Provider | 状态管理 |
| Dio | HTTP 网络请求 |
| flutter_markdown | Markdown 渲染 |
| 模型 | 提供商 | 功能 |
|---|---|---|
| GLM-4.7 | 智谱 AI | 智能编排与决策 |
| Gemini-3-Pro-Image-Preview | 文本生成图片 | |
| Veo3.1 | 图片生成视频 |
项目采用 ReAct (Reasoning + Acting) 循环架构：
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ ReAct 循环 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. 用户输入 → GLM-4.7 理解意图 │
│ 2. GLM 返回下一步操作 (JSON 命令) │
│ 3. 执行工具调用 (图片生成 / 视频生成) │
│ 4. 将结果反馈给 GLM │
│ 5. 重复直到任务完成 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
lib/
├── main.dart # 应用入口，主题配置
├── controllers/
│ └── agent_controller.dart # ReAct 智能体控制器
├── models/
│ ├── agent_command.dart # 智能体命令/响应模型
│ └── chat_message.dart # 聊天消息模型
├── providers/
│ └── chat_provider.dart # 聊天状态管理
├── screens/
│ └── chat_screen.dart # 主聊天界面
└── services/
└── api_service.dart # API 服务层
- Flutter SDK >= 3.0.0
- Dart SDK >= 3.0.0
- Android Studio / VS Code
- Android 设备或模拟器
-
克隆项目
git clone <repository-url> cd director_ai
-
安装依赖
flutter pub get
-
配置 API Token
在
lib/services/api_service.dart中配置你的智谱 AI API Token：static String bearerToken = 'YOUR_API_TOKEN';
或在应用设置中动态配置。
-
运行应用
flutter run
dependencies:
flutter: sdk
cupertino_icons: ^1.0.6 # iOS 风格图标
dio: ^5.4.0 # HTTP 客户端
provider: ^6.1.1 # 状态管理
path_provider: ^2.1.5 # 文件路径访问
flutter_markdown: ^0.6.18+3 # Markdown 渲染
http_parser: ^4.0.2 # HTTP 解析工具- 🌸 二次元粉色主题 - 可爱清新的视觉风格
- 💬 聊天界面 - 自然的对话交互体验
- 🎭 Material Design 3 - 现代化设计语言
- 📱 响应式布局 - 适配不同屏幕尺寸
智能体可调用以下工具：
| 工具名称 | 参数 | 功能描述 |
|---|---|---|
generate_image |
prompt |
根据文字描述生成图片 |
generate_video |
image_url, prompt, seconds |
将图片转换为视频 |
complete |
message |
完成任务并回复用户 |
示例 1: 创建简单视频
你: 做一个日落的视频
AI: 正在生成日落图片...
AI: 图片生成成功！
AI: 正在将图片转换为视频...
AI: 你的视频已准备好了！
示例 2: 详细描述
你: 制作一个樱花树下，女孩在读书的唯美视频，10秒
AI: 正在生成唯美场景图片...
AI: 正在创建10秒视频...
AI: 完成！希望你喜欢这个视频！
在 ApiConfig 类中可配置：
class ApiConfig {
static const String baseUrl = 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4';
static String bearerToken = 'YOUR_TOKEN';
}在 AgentController 中可调整：
// 最大迭代次数，防止无限循环
static const int _maxIterations = 10;建议：
- 使用环境变量存储敏感信息
- 在生产环境中使用后端代理 API 调用
- 考虑使用 Flutter secure storage 存储 token
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
- Fork 本项目
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 提交 Pull Request
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本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
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