Session1: SeoYeongBaek

[SeoYeongBaek]

학습 내용 요약

파이썬 문법인 컴프리헨션, 언패킹·제너레이터, 매직 메서드, 데코레이터는 코드의 간결성·효율성·재사용성을 높여준다.

핵심 개념

• 컴프리헨션은 반복문과 조건문을 한 줄로 표현한다.

• 제너레이터는 메모리를 절약하며 데이터를 지연 생성한다.

• 매직 메서드와 데코레이터는 객체의 동작과 함수의 기능을 확장해 가독성과 유지보수성을 향상시킨다.

실습 예제

참고 자료

[Python Tutorial - Unpacking](https://docs.python.org/ko/3.13/tutorial/controlflow.html#unpacking-argument-lists)

[Python Tutorial - Iterator, Generator](https://docs.python.org/ko/3.13/tutorial/classes.html#iterators)

[Python Reference -Magic method](https://docs.python.org/ko/3.13/reference/datamodel.html#special-method-names)

다른 자료들은 각각에 명시함

체크리스트

• 주제에 대한 핵심 내용을 다루고 있다
• 실습 가능한 코드 예제가 포함되어 있다
• 마크다운 문법이 올바르게 적용되었다
• 참고 자료 출처가 명시되어 있다

[rover0811]

작동하는 코드인가요?

[rover0811]

중첩 컨프리헨션 예시도 한번 생각해보세요

result = [x*y for x in range(10) if x%2==0 for y in range(10) if y%3==0 if x+y<10]

[rover0811]

두 가지는 완전히 다른 개념이에요

# 1. 함수 정의에서 *args (가변 매개변수)
def func(*args):  # 여러 개를 받아서 튜플로 묶음
    print(args)

func(1, 2, 3)  # (1, 2, 3)

# 2. 함수 호출에서 *list (언패킹)
def sum(a, b, c):  # 정확히 3개 필요
    return a + b + c

numbers = [1, 2, 3]
sum(*numbers)  # 리스트를 풀어서 전달 (1, 2, 3)

[rover0811]

데이터가 메모리에 유지되면 기존 변수랑은 뭐가 다를까요? 설명을 덧붙여주세요

[rover0811]

str: 최종 사용자를 위한 읽기 쉬운 출력
repr: 개발자를 위한 명확하고 재생성 가능한 표현

[rover0811]

__eq__만 구현하면 문제 발생하고 추가적으로 __hash__도 구현해야 합니다. 이유가 무엇일까요?

[rover0811]

functools.wraps에 대해 찾아보면 좋을 것 같아요.

def my_decorator(func):
	def wrapper():
		print("데코레이터가 추가한 내용")
		func()
	return wrapper

@my_decorator
def hello():
	"""인사 함수입니다"""
	print("안녕하세요")

# 문제 발생!
print(hello.__name__)  # 'wrapper' (원하는 건 'hello')
print(hello.__doc__)   # None (원하는 건 "인사 함수입니다")