Session1/fprtmjinho

[fprtmjinho]

학습 내용 요약

• 제너레이터는 지연 평가 방식이 가능하기 때문에 객체에 엄청나게 많은 데이터를 넣어 생성해야 할 때에는 컴프리헨션보다 효율성 측면에서 매우 뛰어나다.
• 파이썬에서 존재하는 타입들은 모두 클래스이기 때문에 매직 메소드를 이용하여 연산이 가능하다.

핵심 개념

딕셔너리로 제너레이터 컴프리헨션 불가능하다.

• 딕셔너리는 key value로 구성되어야 하기 때문

언패킹은 함수에서 사용할때 주의해야함.

• 인자를 해체하는 개념이기 때문에 해체된 인자의 개수가 함수의 인자 개수와 다르다 에러가 발생함

제너레이터는 컴프리헨션보다 메모리 효울성이 좋다.

• 제너레이터는 지연 평가 방식이 가능하기 때문에 메모리르 더 효율적으로 사용할 수 있다.

함수에 데코레이터 편하게 적용하려면 @를 사용하면된다.

• @데코레이터함수

실습 예제

• 컴프리헨션 : comprehension.py
• 언패킹 : unpacking.py
• 제너레이터 : generator.py
• 매직메소드 : magic_method.py
• 데코레이터 : decorator.py

참고 자료

컴프리헨션

• https://incurio.tistory.com/entry/Python-리스트-컴프리헨션List-Comprehension-완벽-가이드?utm_source=chatgpt.com#google_vignette

언패킹

• https://ground90.tistory.com/131

제너레이터

• https://velog.io/@jewon119/TIL30.-Python-제너레이터Generator-개념-정리

매직메소드

• https://tibetsandfox.tistory.com/42

데코레이터

• https://wikidocs.net/160127

체크리스트

• 주제에 대한 핵심 내용을 다루고 있다
• 실습 가능한 코드 예제가 포함되어 있다
• 마크다운 문법이 올바르게 적용되었다
• 참고 자료 출처가 명시되어 있다

[rover0811]

# 문제 3: magic_method.py 확장
class Fruit(object):
    def __init__(self, name, price):
        self._name = name
        self._price = price

    def __add__(self, target):
        return self._price + target._price

apple = Fruit("사과", 100)
banana = Fruit("바나나", 100)

fruits = {apple, banana}  # 이게 작동할까요?
print(len(fruits))  # 1일까요? 2일까요?

[rover0811]

제너레이터 컴프리헨션이라는 개념이 뭔가요?

[rover0811]

그렇다면 공간복잡도는 어떨까요?

[rover0811]

함수 정의에서 *args, **kwargs와 호출 시 *list, **dict의 차이는 뭘까요?